[發明專利]一種車牌識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201611032450.4 | 申請日: | 2016-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN108073928B | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發明(設計)人: | 何海峰 | 申請(專利權)人: | 杭州??低晹底旨夹g股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 馬敬;項京 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車牌 識別 方法 裝置 | ||
1.一種車牌識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲得待識別車牌圖像,并確定所述待識別車牌圖像中的第一車牌區域;
識別所述第一車牌區域中的字符,獲得第一字符識別結果;
判斷所述第一字符識別結果中的所有字符是否位于同一行內;
如果是,則根據所述第一車牌區域和預先保存的雙層車牌字符分布特征,確定所述待識別車牌圖像中未識別出車牌號碼的第二車牌區域;
識別所述第二車牌區域中的字符,獲得第二字符識別結果;
合成所述第一字符識別結果和第二字符識別結果,獲得所述待識別車牌圖像的車牌號碼。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,車牌區域包括:上層車牌區域和下層車牌區域,所述雙層車牌字符分布特征包括:上層車牌區域對應的上層字符特征,下層車牌區域對應的下層字符特征,以及上層車牌區域與下層車牌區域的相對位置關系;
所述根據所述第一車牌區域和預先保存的雙層車牌字符分布特征,確定所述待識別車牌圖像中未識別出車牌號碼的第二車牌區域的步驟,包括:
根據所述第一字符識別結果中的字符特征、所述上層字符特征和所述下層字符特征,匹配所述第一車牌區域所屬的車牌區域;
根據匹配結果、所述第一車牌區域以及所述相對位置關系,確定所述待識別車牌圖像中未識別出車牌號碼的第二車牌區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一車牌區域和預先保存的雙層車牌字符分布特征,確定所述待識別車牌圖像中未識別出車牌號碼的第二車牌區域的步驟,包括:
根據所述第一字符識別結果,修正所述第一車牌區域;
根據修正后的車牌區域和預先保存的雙層車牌字符分布特征,確定所述待識別車牌圖像中未識別出車牌號碼的第二車牌區域。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別所述第二車牌區域中的字符,獲得第二字符識別結果的步驟,包括:
分割所述第二車牌區域,獲得目標字符區域;
識別所述目標字符區域中的字符,獲得第二字符識別結果。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述分割所述第二車牌區域,獲得目標字符區域的步驟,包括:
根據所述第一字符識別結果中各個字符區域的尺寸,獲得第一字符尺寸;
根據所述第一字符尺寸以及預設的尺寸對應關系,確定第二字符尺寸,其中,所述尺寸對應關系為:上層車牌區域字符的尺寸和下層車牌區域字符的尺寸之間的對應關系;
根據所述第二字符尺寸,分割所述第二車牌區域,獲得目標字符區域。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷所述第一字符識別結果中的所有字符是否位于同一行內的步驟,包括:
判斷所述第一字符識別結果中的所有字符在車牌區域中的位置分布是否為單層分布,如果是,則確定所述第一字符識別結果中的所有字符位于同一行內。
7.一種車牌識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一區域確定模塊,用于獲得待識別車牌圖像,并確定所述待識別車牌圖像中的第一車牌區域;
第一結果識別模塊,用于識別所述第一車牌區域中的字符,獲得第一字符識別結果;
識別結果判斷模塊,用于判斷所述第一字符識別結果中的所有字符是否位于同一行內;
第二區域確定模塊,用于當所述第一字符識別結果中的所有字符位于同一行內時,根據所述第一車牌區域和預先保存的雙層車牌字符分布特征,確定所述待識別車牌圖像中未識別出車牌號碼的第二車牌區域;
第二結果識別模塊,用于識別所述第二車牌區域中的字符,獲得第二字符識別結果;
識別結果合成模塊,用于合成所述第一字符識別結果和第二字符識別結果,獲得所述待識別車牌圖像的車牌號碼。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于杭州海康威視數字技術股份有限公司,未經杭州??低晹底旨夹g股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611032450.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種字符識別方法及裝置
- 下一篇:基于動態視覺傳感器的物體檢測方法及設備





