[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)可靠性影響因素靈敏度計(jì)算方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611031272.3
• 申請(qǐng)日: 2016-11-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106777494B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張建功;胡慶輝;田洪迅;王宏剛;萬(wàn)濤;李浩松;李金;康泰峰;李欣
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)家電網(wǎng)公司;北京國(guó)網(wǎng)信通埃森哲信息技術(shù)有限公司;國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/27
• 分類號(hào): G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 湯財(cái)寶

本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)可靠性的影響因素靈敏度計(jì)算方法，包括：在可靠性指標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中選擇N條鏈路，所述鏈路滿足以下條件：在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層中各選取一個(gè)神經(jīng)元組成一條鏈路，所述被選取的神經(jīng)元必須逐層依次直接相連；分別計(jì)算所述各條鏈路中某一影響因素的靈敏度指標(biāo)，計(jì)算所有鏈路的靈敏度指標(biāo)均值作為所述影響因素對(duì)可靠性指標(biāo)的靈敏度。本發(fā)明通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)可以有效地將其影響因素區(qū)分為有利因素和不利因素，并根據(jù)對(duì)所給指標(biāo)的靈敏度貢獻(xiàn)，將同性質(zhì)影響因素的靈敏度重要程度進(jìn)行量化排序。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力信息管理領(lǐng)域，更具體地，涉及電力系統(tǒng)可靠性的影響因素靈敏度計(jì)算方法。

背景技術(shù)

目前，電力系統(tǒng)的可靠性與運(yùn)行環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)劃方式等因素密切相關(guān)，而影響因素與可靠性指標(biāo)之間往往呈現(xiàn)出復(fù)雜的動(dòng)態(tài)高維非線性關(guān)系。傳統(tǒng)的基于元件可靠性推演系統(tǒng)可靠性的方法，由于需要借助歷史統(tǒng)計(jì)和相對(duì)穩(wěn)定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，以保障正確描述隨機(jī)變量相關(guān)性和甄選模型結(jié)構(gòu)，而現(xiàn)如今，在電力市場(chǎng)不斷放開(kāi)和新能源并網(wǎng)等需求的持續(xù)刺激下，各個(gè)地區(qū)的配電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生快速變化，傳統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)推理的可靠性預(yù)測(cè)方法難以有效實(shí)施和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的建模方式為建立快速變化的輸入數(shù)據(jù)和輸出之間的關(guān)系提供了新的思路。目前，已有研究提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的可靠性指標(biāo)建模和數(shù)值預(yù)測(cè)方法。由何劍,程林,孫元章,王鵬在2008年的《電力系統(tǒng)與保護(hù)》中，發(fā)表的《計(jì)及天氣預(yù)測(cè)的電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性短期評(píng)估》提出計(jì)及天氣預(yù)測(cè)的電力系統(tǒng)短期可靠性預(yù)測(cè)模型，采用支持向量機(jī)對(duì)氣溫和風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)，并推導(dǎo)了系統(tǒng)各部分的失效概率對(duì)系統(tǒng)切負(fù)荷概率、電力不足期望值以及電量不足期望值的貢獻(xiàn)度。由趙淵,周念成,謝開(kāi)貴等在2005年《電網(wǎng)技術(shù)》中發(fā)表的《大電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的靈敏度分析》一文中推導(dǎo)了失負(fù)荷概率、失負(fù)荷頻率和電力不足期望等大電力系統(tǒng)可靠性指標(biāo)對(duì)元件有效度、無(wú)效度、故障率和修復(fù)率的靈敏度。A.M.L.daSilva,A.C.R.和L.C.Nascimento在2014年的達(dá)拉莫PMAPS國(guó)際會(huì)議上所作的《Data calibration based on Monte Carlo simulation and evolutionaryoptimization》一文基于元件可靠性參數(shù)對(duì)系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的靈敏度的概念和序貫蒙特卡洛仿真算法，提出一種元件可靠性參數(shù)校核方法。H.Ge和S.Asgarpoor,在2014年的IEEETransactions on Power Delivery上發(fā)表的《Reliability and MaintainabilityImprovement of Substations With Aging Infrastructure》提出一種變電站可用率相對(duì)于其組成元件可用率的靈敏度，并用該靈敏度的規(guī)范值來(lái)表征各個(gè)元件對(duì)于變電站可靠性的貢獻(xiàn)。T.X.Zhu在《A New Methodology of Analytical Formula Deduction andSensitivity Analysis of EENS in Bulk Power System Reliability Assessment》一文中針對(duì)復(fù)合電力系統(tǒng)可靠性指標(biāo)期望卻供電量，推導(dǎo)了元件故障率和修復(fù)率的靈敏度。R.Arya,S.Choube,L.Arya,and R.Shrivastava在《Application of SensitivityAnalysis for Improving Reliability Indices of a Radial Distribution System》中提出基于元件維護(hù)成本靈敏度分析的元件故障率和修復(fù)時(shí)間優(yōu)化方法。在此基礎(chǔ)上，本發(fā)明提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)可靠性關(guān)聯(lián)因素靈敏度計(jì)算方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的方法。