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[發(fā)明專(zhuān)利]一種氣動(dòng)外形約束下分布式三維陣的陣列布局優(yōu)化方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611029973.3 申請(qǐng)日: 2016-11-15
公開(kāi)(公告)號(hào): CN106779161B 公開(kāi)(公告)日: 2021-05-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李海林;吳紫劍;汪飛;周建江;馬守磊;曹愛(ài)華 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 南京航空航天大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
代理公司: 南京瑞弘專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249 代理人: 彭雄
地址: 210016*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 氣動(dòng) 外形 約束 分布式 三維 陣列 布局 優(yōu)化 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種氣動(dòng)外形約束下分布式三維陣的陣列布局優(yōu)化方法,其特征在于:采用低副瓣約束方法,劃定約束的副瓣區(qū)域進(jìn)行副瓣的約束,基于PSO-凸混合優(yōu)化算法的思想,給出了MOBPSO-凸的混合優(yōu)化算法,并對(duì)陣列的共極化平均功率和工作陣元個(gè)數(shù)兩個(gè)目標(biāo)同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化,并采用約束初始陣元個(gè)數(shù)的方法來(lái)提高算法尋優(yōu)的多樣性,使其陣列布局能夠在較少工作陣元的前提下實(shí)現(xiàn)較優(yōu)的方向圖綜合性能;包括以下步驟:

步驟1,設(shè)定三維陣的方向圖綜合的目標(biāo),根據(jù)方向性系數(shù)最大方向圖設(shè)定主副瓣區(qū)域,根據(jù)方向圖綜合目標(biāo),選擇最大輻射工作角度,減少工作陣元數(shù)對(duì)飛機(jī)分布式三維異構(gòu)陣列進(jìn)行工作子陣劃分;

步驟2,計(jì)算每個(gè)工作陣元在全空間360°×180°每間隔一度的B矩陣,并且求解Q矩陣和QS1矩陣,其中,B矩陣表示輻射功率的陣列導(dǎo)向矢量,Q矩陣表示陣列平均功率的陣列導(dǎo)向矩陣,QS1矩陣表示陣列副瓣平均功率的陣列導(dǎo)向矩陣;

步驟3,初始化粒子種群:這里只對(duì)陣列工作陣元的工作狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)化選擇,粒子維數(shù)為工作陣元的個(gè)數(shù),粒子的取值只能為0或1;

所述MOBPSO-凸的混合優(yōu)化算法的粒子的每一維都是離散變量,取值為0或1,在BPSO中速度僅代表粒子的位置被置為1的概率;通過(guò)Sigmoid限制轉(zhuǎn)換函數(shù)實(shí)現(xiàn),該函數(shù)表示為:

S(x)在邊界和中心點(diǎn)的取值為:

取值范圍為為[0,1]的一個(gè)子集;

位置的更新函數(shù)表示為:

式中,rid(t)為0到1之間的隨機(jī)數(shù);

第t次迭代中第i粒子d維的位置變量置為1的概率P(xid(t)=1)為:

P(xid(t)=1)=S(vid(t))

第i粒子d維的位置變量置為0的概率P(xid(t)=0)的概率為:

P(xid(t)=0)=1-S(vid(t))=S(-vid(t));

第p陣元的工作狀態(tài)表示為:

工作總陣元數(shù)為:

其中,N為陣元個(gè)數(shù),αmax表示最大輻射工作角度,αmax≤90°,Status(p)表示第p陣元的工作狀態(tài),TotalNum表示工作總陣元數(shù);

步驟4,根據(jù)粒子的0/1狀態(tài)選擇,從已計(jì)算得出的全1工作狀態(tài)時(shí)的B矩陣、Q矩陣和QS1矩陣中重新組合成工作陣列下的BNmax矩陣、QN矩陣和QNS1矩陣,其中,BNmax矩陣表示新陣列最大輻射方向的陣列導(dǎo)向矢量,QN矩陣表示新陣列平均功率的陣列導(dǎo)向矩陣,QNS1矩陣表示新陣列副瓣平均功率的陣列導(dǎo)向矩陣;

新陣列下的最大輻射方向的陣列導(dǎo)向矢量BNmax為:

其中,θ(M)和為綜合目標(biāo)方向俯仰角和方位角,i為工作狀態(tài)為1的向量位置索引;矩陣QN和矩陣QNS1表示為:

QN=Q(i)(j),i=index(Status=1),j=index(Status=1)

QNS1=QS1(i)(j),i=index(Status=1),j=index(Status=1)

其中,i和j均為工作狀態(tài)為1的向量位置索引;

步驟5,計(jì)算多目標(biāo)適應(yīng)度值:兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)其中一個(gè)為工作陣元的個(gè)數(shù),另一個(gè)為已約束副瓣平均功率下的共極化平均功率,優(yōu)化模型表示為:

min sum(status(p))

min WHQNW

s.t.WHQNS1W≤ε

WHB(θM)=1

其中,W表示復(fù)權(quán)系數(shù)矢量,ε為副瓣區(qū)域中設(shè)定的最大平均功率歸一化值,θM為共極化為θ極化時(shí)方向圖綜合目標(biāo)的主方向;工作陣元個(gè)數(shù)由每次迭代工作狀態(tài)得到,每個(gè)粒子每次迭代過(guò)程重工的共極化平均功率由凸優(yōu)化結(jié)果運(yùn)算得到;

步驟6,進(jìn)行種群的更新和數(shù)值結(jié)果的計(jì)算。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的氣動(dòng)外形約束下分布式三維陣的陣列布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟1中利用拉格朗日乘數(shù)法進(jìn)行極化方向性系數(shù)最大的方向圖綜合。

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