[發明專利]一種人體狀況監測方法

在審

• 申請號: 201611029620.3
• 申請日: 2016-11-15
• 公開（公告）號: CN106778481A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 葉偉
• 申請（專利權）人: 上海百芝龍網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司31227
• 代理人: 孟旭彤

1.一種人體狀況監測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S101，對紅外攝像頭獲得的人體圖像進行預處理，提取出人體輪廓邊緣；

S102，在提取出人體輪廓后，按照人體輪廓大小，取出垂直方向的幾何中心，并取人體輪廓最上端點和最下端點共形成三點，從上至下，分別是點C₀、點C₁和點C₂；

S103，以點C₀為起點，點C₁為終點形成向量以點C₂為起點，點C₀為終點形成向量與水平線的夾角分別為∠1和∠2；

S104，若∠1或∠2在短時間內急劇下降到15°以下，初步判斷為可能摔倒，若一分鐘內仍小于15°，則判斷為摔倒。

2.如權利要求1所述的人體狀況監測方法，其特征在于，步驟S101的預處理包括：

使用雙線性插值算法進行圖像大小壓縮后并完成濾波操作，將濾波后的圖像使用最大類間方差法進行圖像二值化，同時通過開閉運算去除空洞點，最后通過canny邊緣算子提取出人體輪廓邊緣。

3.如權利要求1所述的人體狀況監測方法，其特征在于，對于摔倒的判斷，采用卷積神經網絡通過大量的圖片，進行學習訓練，獲得識別摔倒的模型。

4.如權利要求3所述的人體狀況監測方法，其特征在于，訓練時采用至少3000張摔倒圖片，標簽標記為1(表示摔倒)，至少3000張正常站立、坐姿圖片，標簽標記為0(表示未摔倒)，同時再提供至少2000張測試圖片(有未摔倒和摔倒，標簽1為摔倒，0為未摔倒)，

在初步預判為摔倒后，將最后獲取捕捉到的現場圖片經過預測模型預測，若輸出為1，則確定摔倒，啟動摔倒報警機制，若為0，啟動提醒功能。