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[發(fā)明專利]獲取用戶畫像的方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611025318.0 申請日: 2016-11-16
公開(公告)號: CN106599060B 公開(公告)日: 2020-04-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 簡仁賢;王海波 申請(專利權(quán))人: 竹間智能科技(上海)有限公司
主分類號: G06F16/335 分類號: G06F16/335;G06F16/35
代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514 代理人: 趙永輝
地址: 200233 上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 獲取 用戶 畫像 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種獲取用戶畫像的方法,其特征在于,包括:

步驟S1:獲取用戶的當(dāng)前對話輸入,并挖掘所述當(dāng)前對話輸入中的與用戶畫像相關(guān)的相關(guān)信息;

步驟S2:對所述相關(guān)信息按照預(yù)先設(shè)定的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行類別劃分;

步驟S3:根據(jù)所述相關(guān)信息的類別確定畫像信息提取方式;所述畫像信息提取方式包括,離線提取方式和在線提取方式;

步驟S4:根據(jù)所述畫像信息提取方式對所述當(dāng)前對話輸入進(jìn)行畫像信息提取,并按圖譜存儲(chǔ)方式進(jìn)行存儲(chǔ),以獲取用戶畫像;

所述分類標(biāo)準(zhǔn)包括,易變性分類標(biāo)準(zhǔn)和顯隱性分類標(biāo)準(zhǔn);

其中,所述易變性分類標(biāo)準(zhǔn)將所述相關(guān)信息分為三類,長期信息,中期信息,短期信息;

所述顯隱性分類標(biāo)準(zhǔn)將所述相關(guān)信息分為二類,顯式表達(dá)信息,隱式表達(dá)信息;

所述根據(jù)所述相關(guān)信息的類別確定畫像信息提取方式,具體包括,

在所述相關(guān)信息的類別為顯式表達(dá)信息且為短期信息時(shí),采用在線提取方式;

在所述相關(guān)信息的類別為顯式表達(dá)信息且為中期信息,且所述相關(guān)信息的權(quán)重高于預(yù)設(shè)閾值時(shí),采用在線提取方式;

在所述相關(guān)信息的類別為顯式表達(dá)信息且為中期信息,且所述相關(guān)信息的權(quán)重低于預(yù)設(shè)閾值時(shí),采用離線提取方式;

在所述相關(guān)信息的類別為顯式表達(dá)信息且為長期信息,且所述相關(guān)信息的權(quán)重高于預(yù)設(shè)閾值時(shí),采用在線提取方式;

在所述相關(guān)信息的類別為顯式表達(dá)信息且為長期信息,且所述相關(guān)信息的權(quán)重低于預(yù)設(shè)閾值時(shí),采用離線提取方式;

在所述相關(guān)信息的類別為隱式表達(dá)信息時(shí),采用離線提取方式,對于隱式表達(dá)信息,采用的是離線提取方式進(jìn)行畫像信息的提取,且該畫像信息的提取會(huì)根據(jù)挖掘周期來對相關(guān)信息進(jìn)行評估;

其中,所述相關(guān)信息的權(quán)重為根據(jù)所述相關(guān)信息對用戶畫像的影響程度預(yù)先設(shè)定的值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取用戶畫像的方法,其特征在于,所述圖譜存儲(chǔ)方式包括,屬性,三元組,標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取用戶畫像的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述畫像信息提取方式對所述當(dāng)前對話輸入進(jìn)行畫像信息提取,并按圖譜存儲(chǔ)方式進(jìn)行存儲(chǔ),具體包括,

在所述畫像信息提取方式為在線提取時(shí),對所述當(dāng)前對話輸入進(jìn)行畫像信息提取,并按圖譜存儲(chǔ)方式進(jìn)行存儲(chǔ);

在所述畫像信息提取方式為離線提取時(shí),根據(jù)所述相關(guān)信息的預(yù)設(shè)挖掘周期對所述當(dāng)前對話輸入進(jìn)行畫像信息提取,并按圖譜存儲(chǔ)方式進(jìn)行存儲(chǔ)。

4.一種獲取用戶畫像的系統(tǒng),其特征在于,包括:

用戶畫像相關(guān)信息挖掘模塊:用于獲取用戶的當(dāng)前對話輸入,并挖掘所述當(dāng)前對話輸入中的與用戶畫像相關(guān)的相關(guān)信息;

信息分類模塊:用于對所述相關(guān)信息按照預(yù)先設(shè)定的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行類別劃分;

提取方式確定模塊:用于根據(jù)所述相關(guān)信息的類別確定畫像信息提取方式;所述畫像信息提取方式包括,離線提取方式和在線提取方式;

用戶畫像獲取模塊:用于根據(jù)所述畫像信息提取方式對所述當(dāng)前對話輸入進(jìn)行畫像信息提取,并按圖譜存儲(chǔ)方式進(jìn)行存儲(chǔ),以獲取用戶畫像;

所述分類標(biāo)準(zhǔn)包括,易變性分類標(biāo)準(zhǔn)和顯隱性分類標(biāo)準(zhǔn);

其中,所述易變性分類標(biāo)準(zhǔn)將所述相關(guān)信息分為三類,長期信息,中期信息,短期信息;

所述顯隱性分類標(biāo)準(zhǔn)將所述相關(guān)信息分為二類,顯式表達(dá)信息,隱式表達(dá)信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的獲取用戶畫像的系統(tǒng),其特征在于,所述圖譜存儲(chǔ)方式包括,屬性,三元組,標(biāo)簽。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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