[發(fā)明專利]基于面向?qū)ο笥跋裉卣鞯牡乩肀倔w建模與語義推理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611024360.0 | 申請日： | 2016-11-18 |
| 公開（公告）號： | CN106709989B | 公開（公告）日： | 2020-04-21 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 崔巍;周琪;鄭振東 | 申請（專利權(quán)）人： | 武漢理工大學(xué) |
| 主分類號： | G06T17/05 | 分類號： | G06T17/05;G06T7/10 |
| 代理公司： | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹;劉琰 |
| 地址： | 430070 湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 面向 對象 影像 特征 地理 本體 建模 語義 推理 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于面向?qū)ο笥跋裉卣鞯牡乩肀倔w建模與語義推理方法，包括以下步驟：S1、對研究地段的高分辨率遙感影像進行預(yù)處理和多尺度分割得到對象層次結(jié)構(gòu)；S2、進行領(lǐng)域劃分，對每個領(lǐng)域進行地類劃分；根據(jù)高分辨率遙感影像的遙感特征值，對每個領(lǐng)域的不同地類進行地理本體建模；S3、對不同領(lǐng)域的地理本體，計算各個地類的遙感特征值的值域；并計算不同地類的值域之間的交集和并集；S4、建立領(lǐng)域內(nèi)的以及不同領(lǐng)域之間的地類的語義關(guān)聯(lián)。本發(fā)明能實現(xiàn)不同地理本體系統(tǒng)之間語義集成和互操作，從而推動空間信息社會化的進程；并最大限度地減少基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)重復(fù)采集帶來的沉重投資壓力，消除不同領(lǐng)域空間信息系統(tǒng)的孤島效應(yīng)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及空間信息共享領(lǐng)域，尤其涉及一種基于面向?qū)ο笥跋裉卣鞯牡乩肀倔w建模與語義推理方法。
背景技術(shù)
空間信息系統(tǒng)已經(jīng)從單機版快速發(fā)展到空間信息網(wǎng)格，隨著空間信息集成度的提高和不同領(lǐng)域空間信息共享和互操作的需求越來越迫切，凸顯出幾個亟待解決的問題。其中，難度最大的是空間信息語義表達不一致問題，而空間信息語義網(wǎng)格的核心問題，是如何解決不同領(lǐng)域的地理本體系統(tǒng)之間的語義推理問題。
目前在空間信息領(lǐng)域，往往借助信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究方法討論地理本體建模，但存在如下問題：
(1)在表達空間數(shù)據(jù)的多尺度方面存在缺陷；
(2)不同領(lǐng)域?qū)ν活惖乩韺嶓w命名方法的不同及描述地理本體概念的特征屬性集的差異，使其各自得到的無法順利通過信息科學(xué)中的基于概念(特征)推理理論進行語義互操作。
面對以上兩個關(guān)鍵問題，急需一種地理本體建模和語義推理方法，實現(xiàn)基于語義的空間信息集成和互操作。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中多尺度表達不足，無法通過基于概念的推理理論進行語義互操作的缺陷，提供一種基于面向?qū)ο笥跋裉卣鞯牡乩肀倔w建模與語義推理方法。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：
本發(fā)明提供一種基于面向?qū)ο笥跋裉卣鞯牡乩肀倔w建模與語義推理方法，包括以下步驟：
S1、獲取研究地段的高分辨率遙感影像，對高分辨率遙感影像進行預(yù)處理和多尺度分割，建立影像對象層次結(jié)構(gòu)；
S2、根據(jù)影像對象層次結(jié)構(gòu)進行領(lǐng)域劃分，并對每個領(lǐng)域進行地類劃分；根據(jù)高分辨率遙感影像的遙感特征值，包括光譜特征值和形狀特征值，對每個領(lǐng)域的不同地類進行地理本體建模，得到不同領(lǐng)域的地理本體；
S3、對不同領(lǐng)域的地理本體，計算各個地類的遙感特征值的值域；并計算不同地類的值域之間的交集；若兩個值域之間存在交集，則計算兩個值域之間的并集，以及交集占并集的百分比；
S4、根據(jù)交集的大小，建立領(lǐng)域內(nèi)的地類的語義關(guān)聯(lián)，以及不同領(lǐng)域之間的地類的語義關(guān)聯(lián)。
進一步地，本發(fā)明的步驟S1中對高分辨率遙感影像進行預(yù)處理的方法包括：幾何校正、大氣校正和裁剪拼接。
進一步地，本發(fā)明的步驟S2中對每個領(lǐng)域的不同地類進行地理本體建模的方法為:
S21、地類確定：根據(jù)領(lǐng)域的分類標(biāo)準(zhǔn)，對不同地類進行劃分；
S22、最優(yōu)分割尺寸選擇：對各個地類選擇其對應(yīng)的最優(yōu)分割尺寸；
S23、地類樣本選擇：在各個地類的最優(yōu)分割尺寸下選擇地類樣本，該地類樣本包括同類像元組成的遙感對象和摻雜了其他類型像元的遙感對象，增加地類樣本的覆蓋面使后期分析的精度達到最大；
S24、計算屬性統(tǒng)計表：對每個地類樣本，計算其光譜和形狀統(tǒng)計值，統(tǒng)計每個屬性值的最大值、次大值、最小值和次小值，得到每個地類樣本的屬性統(tǒng)計表；
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于武漢理工大學(xué)，未經(jīng)武漢理工大學(xué)許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611024360.0/2.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
