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[發(fā)明專利]基于Universum結(jié)合矩陣Ho?Kashyap算法的圖像數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611023336.5 申請(qǐng)日: 2016-11-21
公開(公告)號(hào): CN106971192A 公開(公告)日: 2017-07-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王喆;李冬冬;朱昱錦;崇傳禹;高大啟 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華東理工大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 200237 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 universum 結(jié)合 矩陣 ho kashyap 算法 圖像 數(shù)據(jù) 分類 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于Universum結(jié)合矩陣Ho-Kashyap算法的圖像數(shù)據(jù)分類系統(tǒng),其特征在于:具體步驟是:

1)、樣本采集:后臺(tái)根據(jù)具體的圖像問題描述,將采集到的樣本轉(zhuǎn)化成可以供后續(xù)算法處理的矩陣模型;

2)訓(xùn)練生成Universum樣本:使用基于In-Between生成策略生成一定數(shù)量位于兩類樣本之間的第三類樣本點(diǎn),即Universum樣本;

3)訓(xùn)練得到Universum正則化項(xiàng)Runi

4)訓(xùn)練得到矩陣模型MatMHKS;

5)訓(xùn)練將正則化項(xiàng)Runi引入矩陣化模型得到最終模型UMatMHKS;

6)使用梯度下降法求UMatMHKS目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)參數(shù);

7)測(cè)試階段,將測(cè)試樣本代入模型UMatMHKS生成的決策函數(shù)中計(jì)算,根據(jù)得出的結(jié)果符號(hào)進(jìn)行分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練得到Universum正則化項(xiàng)Runi,其特征在于:獨(dú)立構(gòu)造了使用于Universum樣本的處理公式,并將該公式作為一項(xiàng)引入原始的矩陣模型中。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練將正則化項(xiàng)Runi引入矩陣化模型得到最終模型UMatMHKS,其特征在于:將Runi引入傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)框架,使得解空間受到進(jìn)一步約束,其結(jié)果是UMatMHKS的推廣風(fēng)險(xiǎn)上界不高于MatMHKS和MHKS模型的推廣風(fēng)險(xiǎn)上界。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的使用梯度下降法求UMatMHKS目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)參數(shù),其特征在于:利用交替迭代分別求出兩個(gè)權(quán)重向量u與v的最優(yōu)數(shù)值,并使用錯(cuò)誤率代偏差向量b進(jìn)行停步判斷。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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