[發(fā)明專利]基于Universum結(jié)合矩陣Ho?Kashyap算法的圖像數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611023336.5 | 申請(qǐng)日: | 2016-11-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106971192A | 公開(公告)日: | 2017-07-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王喆;李冬冬;朱昱錦;崇傳禹;高大啟 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華東理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200237 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 universum 結(jié)合 矩陣 ho kashyap 算法 圖像 數(shù)據(jù) 分類 系統(tǒng) | ||
1.一種基于Universum結(jié)合矩陣Ho-Kashyap算法的圖像數(shù)據(jù)分類系統(tǒng),其特征在于:具體步驟是:
1)、樣本采集:后臺(tái)根據(jù)具體的圖像問題描述,將采集到的樣本轉(zhuǎn)化成可以供后續(xù)算法處理的矩陣模型;
2)訓(xùn)練生成Universum樣本:使用基于In-Between生成策略生成一定數(shù)量位于兩類樣本之間的第三類樣本點(diǎn),即Universum樣本;
3)訓(xùn)練得到Universum正則化項(xiàng)Runi;
4)訓(xùn)練得到矩陣模型MatMHKS;
5)訓(xùn)練將正則化項(xiàng)Runi引入矩陣化模型得到最終模型UMatMHKS;
6)使用梯度下降法求UMatMHKS目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)參數(shù);
7)測(cè)試階段,將測(cè)試樣本代入模型UMatMHKS生成的決策函數(shù)中計(jì)算,根據(jù)得出的結(jié)果符號(hào)進(jìn)行分類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練得到Universum正則化項(xiàng)Runi,其特征在于:獨(dú)立構(gòu)造了使用于Universum樣本的處理公式,并將該公式作為一項(xiàng)引入原始的矩陣模型中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練將正則化項(xiàng)Runi引入矩陣化模型得到最終模型UMatMHKS,其特征在于:將Runi引入傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)框架,使得解空間受到進(jìn)一步約束,其結(jié)果是UMatMHKS的推廣風(fēng)險(xiǎn)上界不高于MatMHKS和MHKS模型的推廣風(fēng)險(xiǎn)上界。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的使用梯度下降法求UMatMHKS目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)參數(shù),其特征在于:利用交替迭代分別求出兩個(gè)權(quán)重向量u與v的最優(yōu)數(shù)值,并使用錯(cuò)誤率代偏差向量b進(jìn)行停步判斷。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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