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[發明專利]一種GPS位置時間序列噪聲模型建立方法有效

專利信息
申請號: 201611023218.4 申請日: 2016-11-21
公開(公告)號: CN106772498B 公開(公告)日: 2019-05-10
發明(設計)人: 賀小星;花向紅;姜衛平;周曉慧;宣偉;李長春;馬飛虎 申請(專利權)人: 華東交通大學;武漢大學
主分類號: G01S19/42 分類號: G01S19/42;G06F17/16
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 330013 江西省南*** 國省代碼: 江西;36
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 gps 位置 時間 序列 噪聲 模型 建立 方法
【說明書】:

發明公開了一種GPS位置時間序列噪聲模型建立方法,對GPS測站坐標位置時間序列的噪聲模型特性進行分析,建立GPS測站坐標位置時間序列噪聲模型分析機制,考慮了GPS位置序列解算策略、時間跨度、粗差、趨勢速度項、地表環境負載效應、共模誤差等因素對噪聲模型建立的影響;本發明考慮了傳統GPS時間序列噪聲模型估計方法的局限性,顧及了噪聲模型的多樣性,考慮了多模型及其組合模型,且采用改進的AIC/BIC模型估計準則。通過對多因素進行分析,最終建立了一種穩健的GPS測站坐標位置時間序列噪聲模型估計方法,以獲得準確的噪聲模型估計結果,最終獲得準確的站速度及其不確定性參數,為進一步提高GPS坐標序列在高精度地球動力學中的應用提供可靠性數據基礎。

技術領域

本發明屬于衛星導航技術領域,涉及一種穩健的GPS位置時間序列噪聲模型建立方法。

背景技術

隨著衛星定位系統測量定位精度的提高,全球分布的連續運行GPS(GlobalPositioning System)跟蹤站積累了數十年的觀測資料,得到許多有價值的認識。

GPS觀測值噪聲最初被假定為純白噪聲,即GPS連續觀測值(坐標序列)是相互獨立的,忽略了測站之間的相關性。通過對長周期的時間序列研究分析發現,該假設會使得數據處理結果產生偏差,使得參數估計帶來偏差,表現為導致速度不確定度的過低估計,即得到過于樂觀的誤差估計結果。因此在利用GPS探索地球動力學等高精度問題時,有必要采用較為嚴格、準確的誤差模型。

閃爍噪聲加白噪聲、冪律噪聲及其組合被認為是描述GPS坐標時間序列的最佳隨機特性的噪聲模型,分析其原因可能有兩方面:第一,已有的研究進行噪聲模型估計時,采用的組合模型較少,即沒有顧及噪聲模型的多樣性。大部分的學者僅僅采用FN、WN、FN+WN、PL+WN等噪聲模型進行分析,并沒有考慮更加廣泛的噪聲模型;第二,進行噪聲估計時由于受到GPS坐標時間序列長度限制,未能采用長周期的時間序列進行分析,對GPS坐標時間序列中的長周期噪聲分量,不能準確的進行估計。第三,外部環境因素對測站時間序列的潛在影響,如不同觀測墩類型、時間序列數據缺失、不同跨度的時間序列、不同地理環境等可能導致噪聲模型的改變;第四,噪聲模型估計準則的可靠性,根據極大似然估計原理,不同的噪聲模型組合將得到不同的極大似然對數值,MLE的數值越大,其結果越可靠。然而,當噪聲模型包含的未知參數越多,其MLE值越大。因此不能簡單選擇MLE值較大的模型作為最優噪聲模型,噪聲模型估計算法有待進一步改進。因此,GPS坐標時間序列噪聲模型的無偏估計,探討噪聲模型的穩健估計方法,對高精度GPS應用,尤其是速度場應用方面具有重要意義。

發明內容

針對現有技術存在的問題,本發明考慮到已有方法的局限性,對GPS測站坐標位置時間序列的噪聲模型特性進行分析,建立GPS測站坐標位置時間序列噪聲模型分析機制,考慮了GPS位置序列解算策略、時間跨度、粗差、趨勢速度項(Trend)、地表環境負載效應、共模誤差等因素對噪聲模型建立的影響,提供了可行的噪聲模型建立方法,以獲得穩健的噪聲模型估計結果,獲取準確的站速度及其不確定性。

本發明所采用的技術方案是:一種GPS位置時間序列噪聲模型建立方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:對原始觀測文件進行解算,對不同松弛解進行加權解算,獲取GPS測站坐標位置時間序列(E、N、U三坐標分離);

步驟2:對獲取的GPS測站坐標位置時間序列進行預處理;

步驟3:對步驟2中預處理后的GPS測站坐標位置時間序列繼續進行地表環境負載修正,以改正地表環境負載引起的GPS測站非線性變化;

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