[發(fā)明專利]一種基于知識(shí)庫的試驗(yàn)數(shù)據(jù)智能判讀方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611023193.8
• 申請(qǐng)日: 2016-11-21
• 公開（公告）號(hào): CN106650939A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡偉杰;殷楠;聶鑫;劉天豐;李振雨;江陽;蔡連鋒;韓喜;潘麗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)航天科工集團(tuán)第四研究院第四總體設(shè)計(jì)部
• 主分類號(hào): G06N5/02
• 分類號(hào): G06N5/02;F42B35/00
• 代理公司: 核工業(yè)專利中心11007
• 代理人: 高尚梅

1.一種基于知識(shí)庫的試驗(yàn)數(shù)據(jù)智能判讀方法，其特征在于具體步驟為：

試驗(yàn)數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)，包括：試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)、試驗(yàn)

第一步 構(gòu)建試驗(yàn)數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)

試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)的功能為：統(tǒng)一管理企業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息，包括：試驗(yàn)屬性信息和知識(shí)庫模塊(3)和智能判讀模塊(4)；

試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)試驗(yàn)對(duì)象、試驗(yàn)類型和試驗(yàn)狀態(tài)的試驗(yàn)屬性信息進(jìn)行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)；

試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)的功能為：對(duì)獲取到的試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息按照試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，并將處理轉(zhuǎn)換后的試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息推送給試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)；

試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)的功能為：接收試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)推送的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)以及試驗(yàn)屬性信息，將試驗(yàn)知識(shí)庫中該試驗(yàn)對(duì)象、試驗(yàn)類型、試驗(yàn)狀態(tài)對(duì)應(yīng)的歷史試驗(yàn)數(shù)據(jù)按照移動(dòng)平均算法計(jì)算出一個(gè)試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)值，并推送給智能判讀模塊(4)；

智能判讀模塊(4)的功能為：按照智能判讀模塊(4)的判讀規(guī)則對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)判讀，給出超差結(jié)論，提高試驗(yàn)數(shù)據(jù)判讀的效率與準(zhǔn)確性；

試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)相連，試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)與試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)相連，試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)與智能判讀模塊(4)相連，智能判讀模塊(4)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)、試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)相連；

第二步 試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)統(tǒng)一管理企業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息

試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)對(duì)企業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)一管理，包括：試驗(yàn)屬性信息和試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)試驗(yàn)對(duì)象、試驗(yàn)類型、試驗(yàn)狀態(tài)的試驗(yàn)屬性信息進(jìn)行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)；

第三步 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)處理試驗(yàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換

試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1

按照試驗(yàn)處理模塊(2)的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)格式，以保證試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)接收并正確解析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，然后將處理轉(zhuǎn)換后的試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息推送給試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)；

第四步 試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)按照試驗(yàn)屬性自動(dòng)計(jì)算出試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)值

試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理模塊(2)推送的處理轉(zhuǎn)換后的試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息，將試驗(yàn)知識(shí)庫中該試驗(yàn)對(duì)象、試驗(yàn)類型、試驗(yàn)狀態(tài)對(duì)應(yīng)的歷史試驗(yàn)數(shù)據(jù)按照移動(dòng)平均算法計(jì)算出一個(gè)試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)值，并將試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息推送給智能判讀模塊(4)；

第五步 智能判讀模塊(4)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)判讀并反饋

智能判讀模塊(4)接收試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)推送的試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息，按照智能判讀模塊(4)的判讀規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)判讀，即：當(dāng)處理轉(zhuǎn)換后的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)在試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)值允許的閾值范圍內(nèi)時(shí)，選取試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)值上下浮動(dòng)5％為閾值范圍，則將該試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與試驗(yàn)屬性信息成對(duì)發(fā)送到試驗(yàn)知識(shí)庫模塊(3)并成對(duì)存儲(chǔ)到知識(shí)庫中，將判讀結(jié)果標(biāo)記為合格，并將判讀結(jié)果自動(dòng)反饋給試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)；當(dāng)處理轉(zhuǎn)換后的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)不在試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)值允許的閾值范圍內(nèi)時(shí)，則將該試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)舍棄，將判讀結(jié)果標(biāo)記為超差，并將判讀結(jié)果自動(dòng)反饋給試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理模塊(1)；

至此，完成基于知識(shí)庫的試驗(yàn)數(shù)據(jù)的智能判讀。