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[發(fā)明專利]基于三維激光的室內(nèi)點云地圖生成系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611022380.4 申請日: 2016-11-22
公開(公告)號: CN108088444A 公開(公告)日: 2018-05-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳墩金;覃爭鳴 申請(專利權(quán))人: 廣州映博智能科技有限公司
主分類號: G01C21/20 分類號: G01C21/20
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 510665 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 地圖生成系統(tǒng) 三維點云 點云 三維 激光 點云數(shù)據(jù) 室內(nèi) 過濾 濾波器 合數(shù) 數(shù)據(jù)采集模塊 數(shù)據(jù)分割模塊 數(shù)據(jù)過濾模塊 導(dǎo)航和定位 激光傳感器 三維結(jié)構(gòu) 室內(nèi)環(huán)境 數(shù)據(jù)分割 數(shù)據(jù)配準(zhǔn) 圖像配準(zhǔn) 孤立點 收集點 拓展性 噪聲點 分割 降噪 配準(zhǔn) 拼接 機(jī)器人 匹配 轉(zhuǎn)換 創(chuàng)建
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于三維激光的室內(nèi)點云地圖生成系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

數(shù)據(jù)采集模塊,用激光傳感器收集點云數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)過濾模塊,用濾波器過濾噪聲點和孤立點;

數(shù)據(jù)配準(zhǔn)模塊,采用圖像配準(zhǔn)方法對局部點云數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn),組成完成的三維點云地圖;

數(shù)據(jù)分割模塊,采用數(shù)據(jù)分割方法對三維點云地圖進(jìn)行分割,得到不同平面和不同物體的點云集合數(shù)據(jù)。

2.一種應(yīng)用權(quán)利要求1所述的基于三維激光的室內(nèi)點云地圖生成系統(tǒng)實現(xiàn)的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

S1.采用激光傳感器采集周圍環(huán)境的點云數(shù)據(jù);

S2.對點云數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾操作;

S3.對局部點云數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像配準(zhǔn)操作;

S4.對三維點云地圖進(jìn)行圖像分割操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于三維激光的室內(nèi)點云地圖生成方法,其特征在于,所述步驟S2所采用的過濾操作為中值濾波、高斯濾波或其他合適的濾波方法。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于三維激光的室內(nèi)點云地圖生成方法,其特征在于,所述步驟S3所采用點云圖像配準(zhǔn)方法為ICP匹配算法或其他適合的點云匹配方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于三維激光的室內(nèi)點云地圖生成方法,其特征在于,所述步驟S4所采用圖像分割操作方法kmeans聚類、模糊C均值聚類或其他合適的圖像聚類分割方法。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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