[發明專利]基于像素間相似度的手部區域識別方法及裝置在審
| 申請號: | 201611020599.0 | 申請日: | 2016-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN108073872A | 公開(公告)日: | 2018-05-25 |
| 發明(設計)人: | 張霄 | 申請(專利權)人: | 北京體基科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250 | 代理人: | 陳博旸 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 像素 手部區域 預定區域 相似度 比對 最短路徑 像素顏色 周圍像素 不重合 平穩度 概率 | ||
1.一種基于像素間相似度的手部區域識別方法,其特征在于,包括:
分別將待識別的手部區域中的像素的顏色值與第一預定區域的顏色值進行比對以得到相似度w1,其中所述第一預定區域位于所述待識別的手部區域內;
分別將所述像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度w2,其中所述第二預定區域與所述待識別的手部區域不重合;
分別將所述像素的顏色值與所述像素周圍像素的顏色值進行比對以得到相似度值w3;
分別確定所述像素到所述第一預定區域的最短路徑以及所述最短路徑上的像素顏色變化的平穩度值w4;
根據w1、w2、w3和w4確定所述像素是手部區域內像素的概率值;
根據所述概率值確定手部區域。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在計算w1、w2、w3和w4的步驟之前,還包括:
在圖像中確定待識別的手部區域;
從所述待識別的手部區域中剔除所述第一預定區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據w1、w2、w3和w4確定所述像素是手部區域內像素的概率值的步驟中,所述概率值與w1、w3、w4呈正相關關系,所述概率值與w2呈負相關關系。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據w1、w2、w3和w4確定所述像素是手部區域內像素的概率值包括:
分別確定每個所述相似度、所述平穩度對應的權值;
根據每個相似度和相應權值的乘積以及所述平穩度和相應權值的乘積確定所述概率值。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述手部區域是利用主動輪廓線模型確定的,所述概率值作為所述主動輪廓線模型的輸入值,所述主動輪廓線模型根據所述概率值、預定拉力參數、預定引力參數和預定初始輪廓得到手部區域。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述相似度和平穩度是根據RGB、HSV以及YCrCb空間下的顏色值的相似性指標信息的總和確定的。
7.一種基于像素間相似度的手部區域識別裝置,其特征在于,包括:
第一相似度確定單元,分別將待識別的手部區域中的像素的顏色值與第一預定區域的顏色值進行比對以得到相似度w1,其中所述第一預定區域位于所述待識別的手部區域內;
第二相似度確定單元,分別將所述像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度w2,其中所述第二預定區域與所述待識別的手部區域不重合;
第三相似度確定單元,分別將所述像素的顏色值與所述像素周圍像素的顏色值進行比對以得到相似度值w3;
平穩度確定單元,分別確定所述像素到所述第一預定區域的最短路徑以及所述最短路徑上的像素顏色變化的平穩度值w4;
判定單元,用于根據w1、w2、w3和w4確定所述像素是手部區域內像素的概率值;
確定單元,用于根據所述概率值確定手部區域。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括:
識別單元,用于在所述第一相似度確定單元、第二相似度確定單元、第三相似度確定單元和平穩度確定單元進行處理之前,在圖像中確定待識別的手部區域;
剔除單元,用于從所述待識別的手部區域中剔除所述第一預定區域。
9.根據權利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述概率值與w1、w3、w4呈正相關關系,所述概率值與w2呈負相關關系。
10.根據權利要求7-9中任一項所述的裝置,其特征在于,所述判定單元包括:
權值確定單元,用于分別確定每個所述相似度、所述平穩度對應的權值;
概率值確定單元,用于根據每個相似度和相應權值的乘積以及所述平穩度和相應權值的乘積確定所述概率值。
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