[發明專利]數據診斷方法及裝置有效
| 申請號: | 201611019875.1 | 申請日: | 2016-11-18 | 
| 公開(公告)號: | CN108073638B | 公開(公告)日: | 2020-05-15 | 
| 發明(設計)人: | 李星;劉向彬;李智;徐偉 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(北京)有限公司 | 
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06 | 
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 于天琳;王琦 | 
| 地址: | 100080 北京市海淀區海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 診斷 方法 裝置 | ||
1.一種數據診斷方法,其特征在于,該方法包括:
從數據源獲得訂單的數據,所述數據包括:訂單ID和訂單的定向條件;
針對每一訂單ID,構造與該訂單ID對應的所述定向條件相匹配的信息推送請求;
將所構造的信息推送請求發送至投放引擎服務器,以使所述投放引擎服務器對所述信息推送請求做選單處理并得到選單結果;其中,所述選單結果包括:選中訂單列表、候選訂單列表和未選中原因;
接收所述投放引擎服務器返回的針對各信息推送請求的各選單結果;及
根據所述選單結果,針對所述選單結果指示的每個未被選中的訂單,執行如下處理:
如果該訂單屬于所述候選訂單列表,則分析所述選單結果中該訂單的所述未選中原因是否正確,并記錄分析結果;及
如果該訂單不屬于所述候選訂單列表,則分析該訂單的定向條件是否與對應的信息推送請求相匹配,并記錄分析結果;
其中,所述分析結果包括:選單處理異常的訂單的信息以及選單處理異常的原因。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述獲得訂單的數據,包括:獲得符合預定條件的一組訂單的數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述構造與該訂單ID對應的所述定向條件相匹配的信息推送請求,包括:
針對該訂單ID對應的每個定向條件,構造與該定向條件相匹配的字段;及
生成包含所構造的各字段的信息推送請求。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述針對該訂單ID對應的每個定向條件,構造與該定向條件相匹配的字段,包括:
判斷是否存在內容定向條件,若存在,則獲取與該內容定向條件匹配的媒體內容的信息,并根據該媒體內容的信息構造與該內容定向條件相匹配的字段;若不存在,根據預定媒體內容的信息構造對應于內容定向條件的字段;及
針對每個非內容定向條件,構造與該非內容定向條件相匹配的字段。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述獲取與該內容定向條件匹配的媒體內容的信息,包括:
獲取該訂單ID對應的媒體內容類型;
選擇其中一個媒體內容類型;
獲取所選擇媒體內容類型對應的專輯信息;
從所述專輯信息中選擇一個媒體內容信息;及
根據所選擇的媒體內容信息構造與該內容定向條件匹配的字段。
6.根據權利要求4所述的方法,其中,所述針對該訂單ID對應的每個定向條件,構造與該定向條件相匹配的字段,進一步包括:
在判斷是否存在內容定向條件之前,判斷該訂單是否為直播訂單;
如果是直播訂單,則獲取該直播訂單的流信息,獲取所述流信息對應的內容維度,根據所述內容維度構造與該直播訂單的直播條件相匹配的字段;
如果不是直播訂單,則執行所述判斷是否存在內容定向條件的處理。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,所述選中訂單列表指示的任一訂單的定向條件與對應的信息推送請求相匹配并且被選中,所述候選訂單列表指示的任一訂單的定向條件與對應的信息推送請求相匹配但未被選中,所述未選中原因為所述投放引擎服務器給出的訂單未被選中的原因。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,針對所述選單結果指示的每個未被選中的訂單執行的所述處理,進一步包括:
如果該訂單的定向條件與對應的信息推送請求相匹配,則分析該訂單對應的信息推送請求是否屬于該訂單的黑名單。
9.根據權利要求7所述的方法,其中,針對所述選單結果指示的每個未被選中的訂單執行的所述處理,進一步包括:
如果該訂單的定向條件與對應的信息推送請求相匹配并且該訂單為直播訂單,則分析所述對應的信息推送請求是否與該直播訂單的直播條件相匹配。
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