[發明專利]實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法在審
| 申請號: | 201611017657.4 | 申請日: | 2016-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN108090576A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 青海沃愛思智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/02 | 分類號: | G06Q10/02;G06F17/27;G06F17/28;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 810001 青海省西寧市城西*** | 國省代碼: | 青海;63 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 訂票系統 外語文本 網絡傳輸模塊 現場智能 出行 預訂 計算機系統模塊 訂票模塊 翻譯模塊 分詞模塊 規劃模塊 漢語文本 火車輪船 交通工具 交通線路 票據信息 輸出模塊 系統模塊 裝置模塊 電子票 客戶端 儲存 外語 協同 漢語 查詢 智能 飛機 汽車 全球 | ||
1.一種實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法,其特征是:輸入外語文本裝置模塊(10)首先將輸入所述裝置模塊的外語文本,發送給所述的計算機系統模塊(9),由計算機系統模塊(9)通過儲存在計算機系統模塊中的外語與漢語翻譯模塊(8)轉換成由漢字組成的漢語文本,所述由漢字組成的漢語文本再傳給儲存在計算機系統模塊中的漢語文本分詞模塊(7),所述漢語文本分詞模塊(7)將所述的由漢字組成的漢語文本轉換成分好詞的由漢字或漢語語音碼或漢語拼音形成的漢語文本,經過計算機系統模塊(9)判斷所述的分好詞的漢語文本中的關鍵詞屬于與出行或訂票信息有關的漢語關鍵詞,則再將所述的漢語關鍵詞傳輸給儲存在計算機系統模塊中的地圖和出行交通線路查詢規劃模塊(6)進行查詢和規劃,查詢和規劃結果再傳輸給儲存在計算機系統模塊中的協同訂票模塊(5)進行協同訂票,所得到的協同訂票指令再通過網絡傳輸模塊B(4)發給飛機、火車、輪船、汽車預約或預訂票系統模塊(3)進行預約或預訂票并在預約或預訂票人同意情況下完成扣款,然后再將預約或預訂票成功的相關信息以及相應的電子票據通過網絡傳輸模塊A(2)發給電子票及相關票據信息客戶端顯示儲存輸出模塊(1),如果預約或預訂票沒有成功,則所述的飛機火車輪船汽車預約或預訂票系統模塊(3)會發出預約或預訂票沒有成功的信息,所述的信息成功或未成功預約或預訂票的信息以外語文本或者外語聲音或者漢語文本單獨或者漢語文本與外語文本對照的形式輸出。
2.如權利要求1所述的實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法,其特征是:所述的儲存在計算機系統模塊中的協同訂票模塊(5)具有自動根據出行者的的移動位置和速度自動動態調整汽車或輪船或飛機的班次,并根據所述的調整情況自動重新進行預約或預訂票。
3.如權利要求1所述的實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法,其特征是:所述的輸入外語文本裝置模塊(10)是指所有能向所要預約或預訂票的計算機系統模塊(9)發送字符文本信息的裝置,包括:固定電話系統、鍵盤、臺式電腦、筆記本電腦、上網本、個人數字信息助理PDA、信息通訊軟件模塊;
所述的電子票及相關票據信息客戶端顯示儲存輸出模塊(1)是指所有能接受并顯示文字符號和文本以及能夠接受并顯示圖像的裝置,包括:手機、電腦、上網本、個人數字信息助理PDA、信息通訊軟件模塊。
4.如權利要求1所述的實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法,其特征是: 所述的網絡傳輸模塊B(4)或網絡傳輸模塊A(2),涵蓋有線網絡和無線網絡軟硬件傳輸系統及傳輸模塊,包括:固定電話通訊傳輸系統、電力線通訊傳輸系統、有線電視電纜通訊傳輸系統、因特網、局域網、2.5G、3G、4G、5G、wifi、wimax、藍牙、Zigbee近程雙向無線聯網系統、CAN串行總線控制局域網系統、LED燈無線網絡傳輸系統、鐵路或軌道交通專用無線網絡系統。
5.如權利要求1所述的實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法,其特征是: 所述的計算機系統模塊(9)或者是臺式電腦或者是筆記本電腦或者是服務器或者是云計算機系統或者是嵌入式計算機系統。
6.如權利要求1所述的實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法,其特征是:所述的計算機系統模塊(9)在將所得到漢語文本中的關鍵詞傳輸給地圖和出行交通線路查詢規劃模塊(6)進行線路信息查詢規劃時,或者通過儲存在計算機系統模塊(9)內部的地圖和出行交通線路查詢規劃模塊(6)進行線路信息查詢規劃,或者通過所述的網絡傳輸模塊傳輸到外部的地圖和出行交通線路查詢規劃模塊(6)進行線路信息查詢規劃。
7.如權利要求1所述的實現外語文本現場智能出行訂票系統的方法,其特征是:儲存在計算機系統模塊中的外語與漢語翻譯模塊(8)采用漢語外語句型轉換雙向機器翻譯方法,儲存在計算機系統模塊中的漢語文本分詞模塊(7)采用漢語文本智能分詞法進行分詞。
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