[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星資料的飛機(jī)尾跡云識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611016138.6
• 申請(qǐng)日: 2016-11-18
• 公開（公告）號(hào): CN108073865B
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張敬林;張國宇;商建;張峰;譚惠文;白琮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京信息工程大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06T5/50
• 代理公司: 南京匯盛專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32238
• 代理人: 張立榮

1.一種基于衛(wèi)星資料的飛機(jī)尾跡云識(shí)別方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1、融合衛(wèi)星資料中的紅外和可見光通道的云圖；

1.1采用尺度不變特征變換算子配準(zhǔn)紅外和可見光通道衛(wèi)星云圖；

1.2對(duì)配準(zhǔn)后的紅外和可見光通道的衛(wèi)星云圖進(jìn)行Tetrolet變換，將紅外和可見光衛(wèi)星云圖分解為低頻和高頻子圖；

1.3對(duì)變換后紅外和可見光通道的低頻子圖按照區(qū)域能量設(shè)計(jì)規(guī)則融合；

1.4對(duì)變換后紅外和可見光通道的高頻子圖基于模糊推理設(shè)計(jì)規(guī)則融合；

1.5在Tetrolet變換的變換域中利用SURE無偏估計(jì)方法修改Tetrolet系數(shù)對(duì)1.3和1.4融合后的圖像實(shí)現(xiàn)去噪；

1.6再對(duì)去噪后的圖像進(jìn)行Tetrolet逆變換，得到融合后的衛(wèi)星圖像；

步驟2、采用顯著性分析方法，在融合后的衛(wèi)星云圖中，識(shí)別出具有線性特征的線性尾跡云；

2.1利用衛(wèi)星資料中兩個(gè)不同紅外通道的亮溫圖像，得到兩個(gè)紅外通道的亮溫差值圖像；

2.2將亮溫差值圖像每個(gè)像素都重新投影到蘭伯特等面積方位圖上，并使用漸進(jìn)概率式霍夫變換來提取線性尾跡云的邊緣，再用不同二元掩模檢測(cè)具有這些線性的特征的圖像是否是真實(shí)的線性尾跡云，從而得到識(shí)別結(jié)果；

2.3由步驟1得到的融合衛(wèi)星云圖作為輸入圖像，再利用基于對(duì)象先驗(yàn)知識(shí)的顯著性檢測(cè)模型生成融合圖像的顯著性圖，然后通過顯著性分割提取融合圖像特征來完善和優(yōu)化識(shí)別結(jié)果，以保存真實(shí)的線性尾跡云像素點(diǎn)；

2.4對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行傅里葉頻譜校正，得到線性尾跡云圖像；

步驟3、利用線性尾跡云圖像的像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)線性尾跡云的覆蓋率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于衛(wèi)星資料的飛機(jī)尾跡云識(shí)別方法，其特征在于：所述衛(wèi)星的兩個(gè)不同紅外通道的波段分別為，10.3-11.3μm和11.5-12.5μm。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于衛(wèi)星資料的飛機(jī)尾跡云識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟3的實(shí)現(xiàn)方案為：

3.1對(duì)識(shí)別出的線性尾跡云圖像中的像素點(diǎn)進(jìn)行分析，剔除錯(cuò)誤像素點(diǎn)；

3.2對(duì)于不連續(xù)的線性尾跡云像素進(jìn)行亞像素插值，從而得到完整的線性尾跡云軌跡圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3之一所述基于衛(wèi)星資料的飛機(jī)尾跡云識(shí)別方法，其特征在于：所述衛(wèi)星為風(fēng)云3號(hào)衛(wèi)星。