[發明專利]一種基于降雨洪災時空數據庫的洪災預測方法有效
| 申請號: | 201611015273.9 | 申請日: | 2016-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN106651004B | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 楊宇涵;蔣靜婷;降瑞嬌 | 申請(專利權)人: | 上海師范大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06F16/29 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 宣慧蘭 |
| 地址: | 200234 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 降雨 洪災 時空 數據庫 預測 方法 | ||
1.一種基于降雨洪災時空數據庫的洪災預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)構建降雨洪災時空數據庫,具體包括以下步驟:
11)獲取各個地區觀測場的逐日降雨數據,并按月份對逐日降雨數據進行并歸形成降雨數據表,所述的逐日降雨數據包括區站號、時間、累積降水量數據以及觀測場的經度、緯度和海拔高度;
12)獲取各個地區的氣象站點檢測數據,包括氣象站點的區站號、所在省名、站臺名以及氣象站點的經度、緯度和海拔高度;
13)獲取歷史時間段內特大洪澇災害數據,包括發生洪澇災害的時間、地點、和受災情況;
14)分別將逐日降雨數據中的時間數據與特大洪澇災害數據中發生洪澇災害的時間數據、逐日降雨數據中的區站號與氣象站點檢測數據中的區站號以及氣象站點檢測數據中氣象站點所在省名和發生洪澇災害的地點數據進行關聯合并,構建降雨洪災時空數據庫,降雨洪災時空數據庫所包含的數據包括發生洪澇災害的時間、經度、緯度和累積降水量數據、氣象站點的區站號、所在省名和海拔高度以及受災情況,所述的受災情況包括受災農作物面積、傷亡人數、倒塌損壞房屋數和經濟損失;
2)根據降雨洪災時空數據庫結合GIS地圖數據繪制動態的時空降水地圖;
3)根據降雨洪災時空數據庫獲取歷史時間段內洪澇災害涉及到的所有暴雨路徑對應的時空數據,并在時空降水地圖上將暴雨路徑顯示出來,具體包括以下步驟:
31)在降雨洪災時空數據庫中提取氣象站點的區站號、所在省名、發生洪澇災害的時間、經度、緯度和累積降水量數據;
32)根據累積降水量數據進行篩選,獲取累積降水量數據符合暴雨標準的數據;
33)將篩選后的數據根據時間進行升序排序并且對累積降水量數據進行降序排序,排序后即得到所有暴雨路徑對應的時空數據;
24)將所有暴雨路徑對應的時空數據結合GIS地圖數據標注在時空降水地圖上;
4)根據所有暴雨路徑對應的時空數據獲取對應的分類模型,并根據分類模型對洪災進行預測,具體包括以下步驟:
41)將省名、月份、日期和累積降水量作為分類模型的選定特征,對所有暴雨路徑對應的時空數據做出分類模型;
42)對分類模型進行數據統計,獲得省名、月份和累積降水量與出現頻率之間的關系圖,并進行相關性分析;
43)獲取與累積降水量相關性最高的選定特征,并在所有暴雨路徑對應的時空數據選取該選定特征與累積降水量對應的時空數據;
44)獲取該選定特征與累積降水量對應的時空數據的均值,并將均值作為預測結果。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海師范大學,未經上海師范大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611015273.9/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





