[發明專利]一種使用手機實現基于ADAS的用戶駕駛行為評分方法

有效

• 申請號: 201611014717.7
• 申請日: 2016-11-18
• 公開（公告）號: CN106651133B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 許恒錦;蘇志鵠;陳新平;褚彭軍;韓春立;何崇中;張文琦
• 申請（專利權）人: 杭州好好開車科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 浙江英普律師事務所 33238
• 代理人: 陳小良

本發明涉及一種智能數據分析的方法，具體公開了一種利用智能手機基于ADAS技術及回歸模型的用戶駕駛行為評分方法。本發明通過在智能手機上安裝APP軟件，并將智能手機安裝于車輛上，利用智能手機的攝像頭及其他傳感器采集與事故直接相關的各類ADAS預警數據，結合“三急”類數據及其他駕駛行為數據，并基于logistic回歸模型對用戶駕駛行為進行評分。本發明的的優點是可實現更精準、更輕便的用戶駕駛風險識別，而且設備成本也較低廉，利于本技術的推廣應用。

技術領域

本發明涉及一種智能數據分析的方法，具體涉及一種利用智能手機基于ADAS技術及回歸模型的用戶駕駛行為評分方法。

背景技術

現有的用戶駕駛行為評分方法主要使用OBD(On-Board Diagnostic)或智能手機收集的用戶“三急”類數據，即用戶駕駛過程中的急加速、急剎車、急轉彎數據，通過分別計算每種駕駛行為的得分及賦予各種駕駛行為一定的權重，得到用戶駕駛行為最終得分；現有方法存在兩個方面的局限性：一是使用的數據主要是車輛自身運動數據，沒有考慮與外部環境之間的相關數據，使用的用戶駕駛行為數據維度略顯不足，難以全面反映用戶駕駛行為；二是對于不是通過智能手機收集數據的方式，需要開發額外的硬件設備，成本較高且推廣難度較大。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有的用戶駕駛行為評分方法使用的數據維度不足、以及部分方法需要額外開發硬件導致成本較高且推廣難度較大的問題，利用智能手機的攝像頭及其他傳感器采集與事故直接相關的各類ADAS預警數據，結合“三急”類數據及其他駕駛行為數據，實現一種基于智能手機的更精準、更輕便的用戶駕駛行為評分方法。

本發明是通過下述技術方案得以實現的：

一種使用手機實現基于ADAS的用戶駕駛行為評分方法，其特征在于包括步驟如下：

步驟1、在智能手機上安裝APP軟件

其中的APP軟件是指能夠通過智能手機的攝像頭及其他傳感器完成各類ADAS預警數據、“三急”類數據及其他駕駛行為數據收集工作的軟件；需要在用戶的智能手機上安裝相應的APP；智能手機APP軟件對于實現上述功能，可以通過技術人員的軟件開發予以實現；

步驟2、在車輛上固定智能手機

將安裝有APP軟件的智能手機放置于車輛上；利用智能手機的攝像頭及其他傳感器來收集各類ADAS預警數據，需要在行車之前將用戶的智能手機固定在車輛上，比如固定在車輛的前檔玻璃上。

步驟3、通過智能手機收集用戶駕駛行為樣本數據

將用戶在一定期間內的駕駛行為數據通過智能手機進行采集，包括：ADAS預警數據、車輛自身運動數據、駕駛時環境數據；隨著模型的建立，對于數據種類的需求也會相應發生變化，但這些都是需要通過傳感器等進行采集；

其中，ADAS預警數據包括：前碰撞預警百公里頻次、車道偏離預警百公里頻次、騎線行駛報警百公里頻次、疲勞駕駛預警百公里頻次、駕車時操作手機時間占比、超速行駛百公里頻次、交通違章百公里頻次；

車輛自身運動數據包括：急加速百公里頻次、急剎車百公里頻次、急轉彎百公里頻次、年化行駛里程數；

駕駛時環境數據包括：城市道路里程占比、熟悉路段里程占比、高危時段駕車時間占比、惡劣天氣駕車時間占比；

步驟4、收集用戶車輛出險樣本數據

收集用戶一定期間發生車險事故數據，如用戶發生車險事故，且用戶為負有責任，則認定該用戶在這期間內“發生事故”，否則為“未出險”；用戶發生車險事故，可以根據交通事故責任認定用戶負有責任，通過技術判定也可以。

步驟5、上傳樣本數據到服務器