[發明專利]一種基于馬爾科夫模型的負荷區間預測方法在審
| 申請號: | 201611013832.2 | 申請日: | 2016-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN106600038A | 公開(公告)日: | 2017-04-26 |
| 發明(設計)人: | 季天瑤;洪丹儀;吳青華 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司44245 | 代理人: | 羅觀祥 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 馬爾科夫 模型 負荷 區間 預測 方法 | ||
1.一種基于馬爾科夫模型的負荷區間預測方法,其特征在于:首先,提取負荷數據的趨勢曲線,然后用日期加趨勢項負荷作為輸入,趨勢項負荷作為輸出,在支持向量機上實現負荷的趨勢項預測;接著從負荷曲線中減去趨勢項,得到隨機項,對隨機項利用馬爾科夫模型進行區間預測;接著將趨勢項預測值與隨機項預測區間相加,即得到負荷的預測區間值;此外,為了提高預測的精度,引入誤差反饋環節:首先,利用三次樣條插值法提取出歷史負荷曲線的上、下包絡線,取樣本中的點進行馬爾科夫區間預測,將預測區間的上、下限與上、下包絡線對比,計算誤差,最后將該誤差加入到原始的預測區間中,即得到最終的預測區間;其包括以下步驟:
1)找出歷史負荷曲線的趨勢曲線,歷史曲線減去趨勢項,得到隨機項;
2)對預測日的趨勢曲線部分進行預測,預測模型為支持向量機,模型輸入為日期和歷史負荷的趨勢項,輸出為負荷的趨勢項;
3)將隨機項曲線按幅值最大最小為上下限平均劃分成3個區間,計算轉移概率矩陣,轉移概率最大的區間,即為隨機項的預測區間;
4)負荷的趨勢項預測值與隨機項的預測區間之和為原始預測區間;
5)通過三次樣條插值的方法找出負荷曲線的上、下包絡線;
6)計算上、下包絡線與原始預測區間上、下限之間的誤差;
7)原始預測區間與誤差之和為最終的預測區間。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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