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[發明專利]一種基于馬爾科夫模型的負荷區間預測方法在審

專利信息
申請號: 201611013832.2 申請日: 2016-11-18
公開(公告)號: CN106600038A 公開(公告)日: 2017-04-26
發明(設計)人: 季天瑤;洪丹儀;吳青華 申請(專利權)人: 華南理工大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245 代理人: 羅觀祥
地址: 511458 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 馬爾科夫 模型 負荷 區間 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于馬爾科夫模型的負荷區間預測方法,其特征在于:首先,提取負荷數據的趨勢曲線,然后用日期加趨勢項負荷作為輸入,趨勢項負荷作為輸出,在支持向量機上實現負荷的趨勢項預測;接著從負荷曲線中減去趨勢項,得到隨機項,對隨機項利用馬爾科夫模型進行區間預測;接著將趨勢項預測值與隨機項預測區間相加,即得到負荷的預測區間值;此外,為了提高預測的精度,引入誤差反饋環節:首先,利用三次樣條插值法提取出歷史負荷曲線的上、下包絡線,取樣本中的點進行馬爾科夫區間預測,將預測區間的上、下限與上、下包絡線對比,計算誤差,最后將該誤差加入到原始的預測區間中,即得到最終的預測區間;其包括以下步驟:

1)找出歷史負荷曲線的趨勢曲線,歷史曲線減去趨勢項,得到隨機項;

2)對預測日的趨勢曲線部分進行預測,預測模型為支持向量機,模型輸入為日期和歷史負荷的趨勢項,輸出為負荷的趨勢項;

3)將隨機項曲線按幅值最大最小為上下限平均劃分成3個區間,計算轉移概率矩陣,轉移概率最大的區間,即為隨機項的預測區間;

4)負荷的趨勢項預測值與隨機項的預測區間之和為原始預測區間;

5)通過三次樣條插值的方法找出負荷曲線的上、下包絡線;

6)計算上、下包絡線與原始預測區間上、下限之間的誤差;

7)原始預測區間與誤差之和為最終的預測區間。

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