[發(fā)明專利]推薦方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611012913.0
• 申請(qǐng)日: 2016-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN106649582A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊裕聰;潘雙全;高文俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京尚倫律師事務(wù)所11477
• 代理人: 代治國

1.一種推薦方法，其特征在于，包括：

利用協(xié)處理器檢測人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息；

獲取終端當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序；

根據(jù)所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序與所述檢測到的人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息，推薦所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中與所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息匹配的內(nèi)容。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序?yàn)橐魳奉悜?yīng)用程序時(shí)，所述推薦所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中與所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息匹配的內(nèi)容，包括：

預(yù)存運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息與音樂類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

獲取所述音樂類應(yīng)用程序中的音樂列表；

根據(jù)所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息確定與所述音樂類應(yīng)用程序?qū)?yīng)的音樂類型；

從所述音樂列表中推薦對(duì)應(yīng)所述音樂類型的音樂。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序?yàn)橐魳奉悜?yīng)用程序時(shí)，所述推薦所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中與所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息匹配的內(nèi)容，包括：

預(yù)存運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息與音樂列表的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

確定人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的音樂列表；

獲取所述音樂類應(yīng)用程序中所述音樂列表中的音樂；

推薦所述音樂列表中的音樂。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述推薦所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中與所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息匹配的內(nèi)容，包括：

預(yù)存運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息與關(guān)鍵字的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

確定人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵字；

在所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中利用所述關(guān)鍵字進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)搜索，獲取搜索結(jié)果；

推薦所述搜索結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息包括以下信息中的至少一項(xiàng)：

靜止、步行、跑步、騎行以及乘坐交通工具。

6.一種推薦裝置，其特征在于，包括：

檢測模塊，用于利用協(xié)處理器檢測人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息；

獲取模塊，用于獲取終端當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序；

推薦模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序與所述檢測到的人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息，推薦所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中與所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息匹配的內(nèi)容。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序?yàn)橐魳奉悜?yīng)用程序時(shí)，所述推薦模塊，包括：

第一預(yù)存子模塊，用于預(yù)存運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息與音樂類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

第一獲取子模塊，用于獲取所述音樂類應(yīng)用程序中的音樂列表；

第一確定子模塊，用于根據(jù)所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息確定與所述音樂類應(yīng)用程序?qū)?yīng)的音樂類型；

第一推薦子模塊，用于從所述音樂列表中推薦對(duì)應(yīng)所述音樂類型的音樂。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序?yàn)橐魳奉悜?yīng)用程序時(shí)，所述推薦模塊，還包括：

第二預(yù)存子模塊，用于預(yù)存運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息與音樂列表的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

第二確定子模塊，用于確定人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的音樂列表；

第二獲取子模塊，用于獲取所述音樂類應(yīng)用程序中所述音樂列表中的音樂；

第二推薦子模塊，用于推薦所述音樂列表中的音樂。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊，還包括：

第三預(yù)存子模塊，用于預(yù)存運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息與關(guān)鍵字的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

第三確定子模塊，用于確定人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵字；

搜索子模塊，用于在所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中利用所述關(guān)鍵字進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)搜索，獲取搜索結(jié)果；

第三推薦子模塊，用于推薦所述搜索結(jié)果。

10.一種推薦裝置，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，所述處理器被配置為：

利用協(xié)處理器檢測人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息；

獲取終端當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序；

根據(jù)所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序與所述檢測到的人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息，推薦所述當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用程序中與所述人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息匹配的內(nèi)容。