[發(fā)明專利]響應(yīng)于搜索查詢對待與內(nèi)容匹配的圖像動態(tài)排序的方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611009762.3
• 申請日: 2016-11-14
• 公開（公告）號: CN107463591B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孔旗;朱帆;楊光;王京傲
• 申請（專利權(quán)）人: 百度（美國）有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/532;G06F16/58;G06F16/951
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;王艷春

1.用于對待與內(nèi)容項目匹配的圖像排序的計算機實現(xiàn)方法，所述方法包括：

識別待與內(nèi)容項目匹配的多個圖像，所述內(nèi)容項目是響應(yīng)于搜索查詢而識別的；

針對所述多個圖像中的每一個，

基于與所述搜索查詢相關(guān)聯(lián)的一個或多個關(guān)鍵字的第一集合以及與所述圖像相關(guān)聯(lián)的一個或多個關(guān)鍵字的第二集合來計算匹配類型得分；以及

基于所述匹配類型得分、關(guān)鍵字的所述第一集合和關(guān)鍵字的所述第二集合來計算所述圖像的匹配質(zhì)量得分；

基于所述多個圖像各自的匹配質(zhì)量得分對所述多個圖像排序；以及

選擇所述多個圖像中匹配質(zhì)量得分高于預(yù)定閾值的一個圖像，其中所選出的圖像將與所述內(nèi)容項目相關(guān)聯(lián)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中基于關(guān)鍵字的所述第一集合和關(guān)鍵字的所述第二集合來計算匹配類型得分包括以下中的一個：

作為確定出所述第一集合中的關(guān)鍵字與所述第二集合的關(guān)鍵字精確匹配的響應(yīng)，將第一得分指定為所述匹配類型得分；

作為確定出所述第一集合中的關(guān)鍵字與所述第二集合的關(guān)鍵字部分匹配的響應(yīng)，將第二得分指定為所述匹配類型得分；以及

作為確定出所述第一集合中的關(guān)鍵字與所述第二集合中的關(guān)鍵字語義上匹配的響應(yīng)，將第三得分指定為所述匹配類型得分。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中所述第一得分、所述第二得分和所述第三得分不同。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中計算所述圖像的匹配質(zhì)量得分包括：

確定關(guān)鍵字的所述第一集合與關(guān)鍵字的所述第二集合之間相匹配的匹配關(guān)鍵字的數(shù)量；以及

基于第一比率和第二比率來計算所述匹配質(zhì)量得分，其中所述第一比率是基于所述匹配關(guān)鍵字的數(shù)量和所述第一集合中關(guān)鍵字的數(shù)量來確定的，所述第二比率是基于所述匹配關(guān)鍵字的數(shù)量和所述第二集合中關(guān)鍵字的數(shù)量來確定的。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中基于所述第一比率、所述第二比率和所述匹配類型得分的積來確定所述匹配質(zhì)量得分。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

獲得與所述圖像相關(guān)聯(lián)的多個特征；

針對所述多個特征中的每一個，使用特征得分確定方法來計算各個特征得分；以及

基于所述圖像的匹配質(zhì)量得分和所述圖像的各個特征得分來計算所述圖像的排序得分，其中所述多個圖像基于其各自的排序得分來排序。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其中計算排序得分包括：將所述各個特征得分和所述匹配質(zhì)量得分應(yīng)用于預(yù)定排序模型以生成所述排序得分。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中使用預(yù)定的機器學(xué)習(xí)機制、基于與一組已知搜索查詢相關(guān)聯(lián)的已知圖像的一組特征來訓(xùn)練和生成所述預(yù)定排序模型。

9.如權(quán)利要求6所述的方法，其中圖像的所述多個特征包括表示所述圖像的質(zhì)量、與所述圖像的歷史用戶交互以及所述圖像的風(fēng)格或大小的一個或多個圖像屬性。

10.一種對待與內(nèi)容項目匹配的圖像排序的裝置，包括：

識別待與內(nèi)容項目匹配的多個圖像的裝置，所述內(nèi)容項目是響應(yīng)于搜索查詢來識別的；

針對所述多個圖像中的每一個，

基于與所述搜索查詢相關(guān)聯(lián)的一個或多個關(guān)鍵字的第一集合以及與所述圖像相關(guān)聯(lián)的一個或多個關(guān)鍵字的第二集合來計算匹配類型得分的裝置；以及

基于所述匹配類型得分、關(guān)鍵字的所述第一集合和關(guān)鍵字的所述第二集合來計算所述圖像的匹配質(zhì)量得分的裝置；

基于所述多個圖像各自的匹配質(zhì)量得分對所述多個圖像排序的裝置；以及

選擇所述多個圖像中匹配質(zhì)量得分高于預(yù)定閾值的一個圖像的裝置，其中所選出的圖像將與所述內(nèi)容項目相關(guān)聯(lián)。