[發(fā)明專利]基于感知顏色空間和關(guān)鍵角點的WCE視頻時序冗余圖像數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611006893.6 | 申請日: | 2016-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN106780429B | 公開(公告)日: | 2020-04-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 羅卓;劉小琪;郭凌;白家蓮;嚴莎莎 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶金山醫(yī)療器械有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 重慶市前沿專利事務(wù)所(普通合伙) 50211 | 代理人: | 路寧 |
| 地址: | 401121 重慶市渝北區(qū)回興*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 感知 顏色 空間 關(guān)鍵 wce 視頻 時序 冗余 圖像 數(shù)據(jù) 提取 方法 | ||
本發(fā)明提出了一種基于感知顏色空間和關(guān)鍵角點的WCE視頻時序冗余圖像數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取方法,包括如下步驟:S1,通過單通道感知顏色空間Lab圖像提取a通道的圖像;S2,如果兩個相鄰幀圖像相似就順序進行下一對相鄰幀圖像之間的判定,直到兩個相鄰圖像之間不相似,然后通過物理角點檢測算法提取這兩幅圖像的關(guān)鍵角點;S3,如果兩幅圖像相似,則繼續(xù)進行S2步驟的順序相鄰幀兩幅圖像的顏色相似性判定,如果發(fā)現(xiàn)不相似的順序相鄰幀兩幅圖像;S4,將輸出滿足使用者需求的圖像作為時序圖像的關(guān)鍵幀摘要圖像。幫助醫(yī)務(wù)人員剔除冗余的圖像數(shù)據(jù),獲取關(guān)鍵圖像數(shù)據(jù),提高工作效率,降低時耗和降低人工成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種基于感知顏色空間和關(guān)鍵角點的WCE視頻時序冗余圖像數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取方法。
背景技術(shù)
目前,無線膠囊內(nèi)鏡(WCE:Wireless Capsule Endoscopy)作為一種重要的新型技術(shù)被廣泛應(yīng)用于人類胃腸道疾病的診斷。尤其是克服了傳統(tǒng)內(nèi)鏡無法到達到小腸的缺陷,它可以到達消化道的任何位置,具有無創(chuàng)傷、耐受性好的特點。但是,由于膠囊內(nèi)鏡的運動主要是依靠消化道內(nèi)胃腸道的蠕動,運動過程緩慢,故其在消化道內(nèi)平均大致逗留8個小時左右,然而WCE拍攝系統(tǒng)的拍攝時間間隔卻很短,平均2幀/s,所以,每個人將會采集到50000~60000幅彩色的消化道時序圖像數(shù)據(jù)。這些圖像數(shù)據(jù)是海量的且冗余的,且對圖像數(shù)據(jù)處理人員要求高,處理數(shù)據(jù)時間長、強度大、效率低。這就亟需本領(lǐng)域技術(shù)人員解決相應(yīng)的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題,特別創(chuàng)新地提出了一種基于感知顏色空間和關(guān)鍵角點的WCE視頻時序冗余圖像數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取方法。
為了實現(xiàn)本發(fā)明的上述目的,本發(fā)明提供了、一種基于感知顏色空間和關(guān)鍵角點的WCE視頻時序冗余圖像數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取方法,包括如下步驟:
S1,通過單通道感知顏色空間Lab圖像提取a通道的圖像,判定兩個相鄰幀圖像之間的相似性;
S2,如果兩個相鄰幀圖像相似就順序進行下一對相鄰幀圖像之間的判定,直到兩個相鄰圖像之間不相似,然后通過物理角點檢測算法提取這兩幅圖像的關(guān)鍵角點,根據(jù)關(guān)鍵點匹配率判定兩幅圖像的相似性;
S3,如果兩幅圖像相似,則繼續(xù)進行S2步驟的順序相鄰幀兩幅圖像的顏色相似性判定,如果發(fā)現(xiàn)不相似的順序相鄰幀兩幅圖像,則輸出順序相鄰幀相似圖像段;
S4,根據(jù)WCE序列圖像相似度關(guān)鍵幀摘要提取方法,將輸出滿足使用者需求的圖像作為時序圖像的關(guān)鍵幀摘要圖像。
所述的基于感知顏色空間和關(guān)鍵角點的WCE視頻時序冗余圖像數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取方法,優(yōu)選的,所述S1包括:
S1-1,在Lab圖像中的數(shù)值描述正常視力的人能夠看到的所有的顏色,其描述的是顏色的顯示方式,所以Lab被視為與設(shè)備無關(guān)的基于感知的顏色模型,其中,L是代表圖像的明度,a描述從洋紅色至綠色的范圍,b表示的是從黃色到藍色的范圍;結(jié)合WCE圖像的實際情況,WCE圖像主要呈現(xiàn)出粉紅,橙紅和綠色,選取符合WCE圖像顏色性質(zhì)的a通道圖像的均值統(tǒng)計量來判定相鄰圖像之間的相似性;
S1-2,獲取原始圖像I(x)的a通道圖像Ia(x),
由于WCE原始圖像是按RGB顏色空間進行存儲的,首先需要將RGB顏色空間圖像I(x)轉(zhuǎn)化為Lab顏色空間的圖像,但是RGB和Lab之間沒有直接的轉(zhuǎn)換公式,必須進行一次中間轉(zhuǎn)化,先將RGB顏色空間圖像轉(zhuǎn)換為XYZ空間,然后在通過XYZ空間獲得a通道圖像Ia(x),如下式所示:
RGB轉(zhuǎn)XYZ:
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