[發明專利]一種基于海量數據分析的重點車輛分析模型

在審

• 申請號: 201611005756.0
• 申請日: 2016-11-14
• 公開（公告）號: CN108074400A
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發明（設計）人: 范宇
• 申請（專利權）人: 北京航天長峰科技工業集團有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/01
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于海量數據分析的重點車輛分析模型，其特征在于：包括數據采集模塊、車輛信息數據庫，以及重點車輛比對排查模塊；數據采集模塊對行駛的機動車及路面交通狀態實施全天候圖像監測、視頻錄像，將信息存入車輛信息數據庫，實現對機動車動態跟蹤的視頻數字化、符號化，并通過重點車輛比對排查模塊進行分析；所述重點車輛比對排查模塊包括敏感區域進入車輛排查模塊、敏感區域徘徊車輛排查模塊、尾隨車輛排查模塊、非法聚集車輛排查模塊、行為異常車輛排查模塊、套牌車輛排查模塊。

2.根據權利要求1所述的基于海量數據分析的重點車輛分析模型，其特征在于：所述敏感區域進入車輛排查模塊，對進入相對敏感區域的車輛逗留時間設立一警戒閾值，某一車輛超過該閾值，則對該車輛進行標記，并與車輛信息數據庫進行數據比對，及時發現可疑車輛。

3.根據權利要求1所述的基于海量數據分析的重點車輛分析模型，其特征在于：所述敏感區域徘徊車輛排查模塊，在區域附近監控范圍內，根據視頻數據，對過往車輛進行路線描繪與重述，對于一定時間內車輛路線重復度過高，往返次數較多的車輛進行數據庫比對，并確定是否將該車及車主標記為徘徊車輛。

4.根據權利要求1所述的基于海量數據分析的重點車輛分析模型，其特征在于：所述尾隨車輛排查模塊，通過視頻數據對汽車尾號及其他特征的識別，將車輛在多個視頻監控點的行車記錄進行描繪與重述，形成路線軌跡，并將其與附近時刻其他車輛的行車軌跡進行比對，如果發現在多個監控點有相同的兩輛及以上車輛短時間內通過，即兩輛或以上的車輛的路線軌跡一致，應當對其進行數據庫比對，判斷是否為后車尾隨前車的情況，并對其做出相應標記。

5.根據權利要求1所述的基于海量數據分析的重點車輛分析模型，其特征在于：所述非法聚集車輛排查模塊，通過對監控點的車輛路線分析，判斷是否在某一時間點有大量車輛即將匯集于某一區域，如果存在則應當自動將該區域列為重點監測區域，并將車輛進行數據庫比對；如果存在的問題車輛大于某一閾值，則可能該地區即將發生大規模、群體性的違法犯罪事件，應采取應急措施，并將其他未標記的車輛加入重點嫌疑車輛數據庫；如果存在大量從某一區域駛離的車輛，則判定可能是大規模的犯罪事件剛剛結束，嫌疑人離開現場的可能。

6.根據權利要求1所述的基于海量數據分析的重點車輛分析模型，其特征在于：所述行為異常車輛排查模塊，通過對加油站、銀行停車場、管制刀具商店停車場車輛記錄進行分析，對于短時間內多次頻繁出入停靠上述區域的車輛，進行數據庫比對并進行標記。

7.根據權利要求1所述的基于海量數據分析的重點車輛分析模型，其特征在于：所述套牌車輛排查模塊，將車輛號牌與登記車輛特征比對，相同號牌但車型、顏色特征不同的車輛標記為套牌車；同時進行速度測算，在兩監控點中較短時間內出現的同一車牌車輛，根據兩監控點間的距離可以測算出該車的最小行車速度，如果車速大于某一閾值，可視為該車牌為套牌，則判定兩輛車中至少有一輛為違法車輛。