[發明專利]一種智能算稅方法及智能算稅系統在審
| 申請號: | 201611004831.1 | 申請日: | 2016-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN106779987A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 熊林欣;朱興;鄭韶霞;謝宇;張玉魁 | 申請(專利權)人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/00 | 分類號: | G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京工信聯合知識產權代理事務所(普通合伙)11266 | 代理人: | 郭一斐 |
| 地址: | 100195 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及稅務的發票領域,特別涉及一種智能算稅方法及智能算稅系統。
背景技術
在現有稅務領域,關于發票抵扣業務,在各地方稅務局辦稅大廳有“認證系統”,在企業中有“網上認證系統”,當企業獲取增值稅專用發票(紙質)抵扣聯后,可以去稅務局大廳進行發票認證,或通過掃描抵扣聯發票在網上認證系統中進行發票認證。認證通過后,可使用認證通過的進項發票稅額,抵扣企業需要支付的銷項發票稅額,從而實現減少交稅的目的。
隨著增值稅工作的改革,出現了“電子底賬系統”,這個系統在企業開票時,將發票信息自動同步到電子底賬數據庫,發票抵扣工作就通過電子底賬系統完成。現階段,出現了“電子底賬系統”和“認證系統”并存的局面。
在此環境下,現有技術仍然需要人工對進項發票進行抵扣選擇,效率很低且容易出錯,因此,若稅務系統能夠智能分析并給出最合理的進項發票抵扣方案,將會給財會人員提供極大的便利,提高工作效率,克服現有技術中的不足。
發明內容
鑒于上述問題,提出了本發明,以便提供一種克服上述問題或至少部分地解決上述問題的智能算稅方法。
根據本發明的一個方面,提供一種智能算稅方法,所述方法包括:
一種智能算稅方法,所述方法包括:
遍歷存在的進項發票,勾選底賬系統即將逾期的和來自認證系統的進項發票,并判斷勾選后的進項發票稅額是否已達到企業期望的繳稅額;
若未達到企業期望的繳稅額,則設置“發票逾期月份”,在未勾選的進項發票中,依次查找將在“發票逾期月份”后逾期的進項發票,并計算同一時間逾期的進項發票計算稅額總和,直至不同時間逾期的進項發票計算稅額總和超過目標稅額或者發票逾期月份大于最大可能值為止;
篩選參與計算的“發票逾期月份”范圍內的進項發票,將發票稅額乘以稅額放大系數,通過動態規劃法求解最接近目標稅額的進項發票組合,勾選求解后的發票組合;
將上述兩部分勾選的進項發票進行合并,獲得最終的進項發票抵扣方案。
進一步的,所述遍歷存在的進項發票步驟,若未達到企業期望的繳稅額,則底賬系統即將逾期的和來自認證系統的進項發票應默認全部勾選。
進一步的,所述遍歷存在的進項發票步驟,若勾選后的發票稅額已超出企業期望的繳稅額,則優先選擇即將逾期的進項發票,其次選擇來自認證系統的進項發票。
進一步的,所述目標稅額等于企業期望的納稅額減去已勾選進項發票的稅額之后得到的差值。
進一步的,所述方法還包括如下步驟:設定稅額放大系數,使得所述目標稅額、進項發票稅額乘以所述稅額放大系數后,將計算結果調整為整數。
進一步的,所述稅額放大系數設定為100。
進一步的,所述發票逾期月份的初始值為2,所述最大可能值為7。
進一步的,所述方法還包括如下步驟:在未勾選的進項發票中,查找將在“發票逾期月份”后逾期的進項發票,并計算同一時間逾期的進項發票計算稅額總和;判斷同一時間逾期的進項發票計算稅額總和是否超過目標稅額,若未超過,則對同一時間逾期的進項發票全部勾選,并更新目標稅額,更新后的目標稅額等于原目標稅額減去同一時間逾期的進項發票計算稅額總和的差值;之后,判斷“發票逾期月份”是否小于最大可能值,若小于最大可能值,則更新“發票逾期月份”加1,重復上述步驟。
進一步的,所述求解方法具體是指,將“0‐1背包問題”中的物品重量、物品價值均設為每張進項發票的稅額,將目標稅額、進項發票稅額均乘以已設定好的稅額放大系數,調整為整數后通過動態規劃法求解,勾選求解后的發票組合。
根據本發明的另一方面,還提供一種智能算稅系統,所述系統包括:
遍歷勾選模塊,用于遍歷存在的進項發票,勾選底賬系統已勾選確認的、即將逾期的和來自認證系統的進項發票,并判斷勾選后的發票稅額是否已達到企業期望的繳稅額;
計算模塊,用于設置“發票逾期月份”,在未勾選的進項發票中,依次查找將在“發票逾期月份”后逾期的進項發票,并計算同一時間逾期的進項發票計算稅額總和,直至不同時間逾期的進項發票計算稅額總和超過目標稅額或者發票逾期月份大于最大可能值為止;
求解勾選模塊,用于篩選參與計算的“發票逾期月份”范圍內的進項發票,將發票稅額乘以稅額放大系數,通過動態規劃法求解最接近目標稅額的進項發票組合,勾選求解后的發票組合;
合并模塊,用于將所述遍歷勾選模塊和所述求解勾選模塊獲得的兩部分進項發票進行合并,獲得最終的進項發票抵扣方案。
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