[發明專利]一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法

在審

• 申請號: 201611004199.0
• 申請日: 2016-11-15
• 公開（公告）號: CN106596579A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 金立軍;艾建勇;田治仁
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G01N21/94
• 分類號: G01N21/94;G06T7/00
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1、同時通過可見光圖像、紅外圖像、紫外圖像三種光譜圖像對絕緣子污穢狀態進行檢測；

S2、根據S1中所得的三種光譜圖像通過信息融合，綜合評價絕緣子污穢狀態。

2.根據權利要求1所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，步驟S2中三種光譜圖像通過信息融合后，得到絕緣子表面等值附鹽密度，通過絕緣子表面等值附鹽密度評價絕緣子污穢狀態。

3.根據權利要求2所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，由步驟S1中可見光圖像、紅外圖像、紫外圖像三種光譜圖像分別得到可見光圖像特征值、紅外圖像特征值和紫外圖像特征值，將可見光圖像特征值、紅外圖像特征值和紫外圖像特征值通過信息融合，綜合評價絕緣子污穢狀態。

4.根據權利要求3所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，所述的可見光圖像通過可見光圖像處理、特征提取和特征選擇后可得到絕緣子盤面V分量均值作為可見光圖像特征值。

5.根據權利要求3所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，所述的紅外圖像通過紅外圖像處理、特征提取和特征選擇后可得到絕緣子盤面最大溫升作為紅外圖像特征值。

6.根據權利要求3所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，所述的紫外圖像通過紫外圖像處理、特征提取和特征選擇后可得到絕緣子表面最大放電光斑面積作為紫外圖像特征值。

7.根據權利要求3所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，對所述的可見光圖像、紅外圖像、紫外圖像構建多光譜圖像BP神經網絡，所述的神經網絡的輸入參數為可見光圖像特征值、紅外圖像特征值、紫外圖像特征值，輸出為絕緣子表面等值附鹽密度。

8.根據權利要求7所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，所述BP神經網絡需樣本對其進行訓練，據此通過神經網絡信息融合方法對絕緣子污穢狀態進行評估。

9.根據權利要求8所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，BP神經網絡的訓練步驟如下：

S1、網絡初始化，根據研究對象的實際情況確定網絡的輸入層、隱含層和輸出層神經元個數；

S2、利用訓練樣本進行前向傳輸信號計算；

S3、利用誤差反向傳播算法進行輸出層和隱含層連接權值的調整；

S4、根據給定的迭代次數和誤差要求判斷網絡訓練是否結束，若達到給定的迭代次數或滿足誤差要求，則停止迭代，訓練結束，否則繼續步驟S3，直到達到給定的迭代次數或者網絡誤差函數E滿足精度要求為止。

10.根據權利要求1所述的一種基于多光譜圖像信息融合的絕緣子污穢狀態檢測方法，其特征在于，可見光圖像檢測、紅外圖像檢測、紫外圖像檢測中任一檢測方法無法進行時，其他檢測方法仍可正常進行。