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[發明專利]一種基于風險計算模型的電網營銷稽查風險管控方法有效

專利信息
申請號: 201611003692.0 申請日: 2016-11-14
公開(公告)號: CN106709623B 公開(公告)日: 2022-02-08
發明(設計)人: 戴斌;羅陸寧;黃令忠;李炳要;劉旸;邰剛;李濤;區彥黛;劉啟彬;張斌;林堯銘 申請(專利權)人: 深圳供電局有限公司;廈門數智挖掘軟件有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 代理人: 潘中毅;熊賢卿
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 風險 計算 模型 電網 營銷 稽查 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于風險計算模型的電網營銷稽查風險管控方法,包括如下步驟:根據電網營銷數據庫中各個區局的電網營銷數據,通過風險計算模型計算出各個風險指標的得分;計算獲得每一線路下的每一用戶的用戶風險指數;根據所述線路風險指數和用戶風險指數,通過加權計算,獲得各區局的業務風險指數;圖形化顯示所述每一區局的業務風險指數、線路風險指數以及用戶風險指數。

技術領域

本發明涉及電網的營銷稽查,特別是涉及一種基于風險計算模型的電網營銷稽查風險管控方法。

背景技術

電網的營銷稽查通常是對電網營銷過程中用電異常的數據進行捕獲與分析判斷。但目前的稽查工作中,對異常數據的捕獲和分析主要依靠維護人員手動排查判斷,常常需要結合很多信息進行分析,工作量大且效果不好,有時會嚴重影響調度、監控等專業對電網實際運行情況的判斷,成為電網穩定優質運行的隱患。

在電力營銷稽查人員的常態稽查和專項稽查工作中,如何提高工作效率和稽查準確率,以及減輕稽查人員的工作負擔,準確挖掘營銷業務問題產生的原因,成為了現階段迫切需要解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于,提供一種基于風險計算模型的電網營銷稽查風險管控方法,可以自動獲得各區局的業務風險指數,可以提高風險稽查效率以及準確率,降低稽查工作量。

為了解決上述技術問題,本發明實施例的一方面提供一種基于風險計算模型的電網營銷稽查風險管控方法,包括如下步驟:

根據電網營銷數據庫中各個區局的電網營銷數據,通過風險計算模型計算出各個風險指標的得分,并通過主成分算法計算出每條線路的線路風險指數,其中,所述電網營銷數據至少包括臺區、饋線的售電量、供電量、線損電量、線損率、用戶電量數據;

計算獲得每一線路下的每一用戶的用戶風險指數;

根據所述線路風險指數和用戶風險指數,通過加權計算,獲得各區局的業務風險指數;

圖形化顯示所述每一區局的業務風險指數、線路風險指數以及用戶風險指數。

其中,所述根據電網營銷數據庫中各個區局饋線數據,通過風險計算模型計算出各個風險指標的得分,并通過主成分算法計算出每條線路的線路風險指數的步驟包括:

第一步:計算各項風險指標得分,所述各項風險指標包括:線損率均值、線損電量均值、線損率標準差、線損電量標準差、異常區間供電量總和、異常區間用戶數變異系數,其中,將饋線線損率超過5%并且連續五天以上的區間作為異常區間;

第二步:對所述各項風險指標進行標準化處理;

第三步:根據標準化數據矩陣建立協方差矩陣R,所述R為實對稱矩陣,所述矩陣R中的元素Rij為各風險指標得分的Xi與Xj的相關系數,通過下述公式獲得所述協方差矩陣R的上三角元素或下三角元素:

其中,i,j=1,2,…,p;k為矩陣的行數,Xi、Xj為第一步中計算得出的不同風險指標得分;

第四步:根據協方差矩陣R求出特征值、主成分貢獻率和累計方差貢獻率,確定主成分個數,具體地包括:

通過解特征方程|λE-R|=0,求出特征值λi(i=1,2,…,p);因為R是正定矩陣,所以其特征值λi均為正數,將其按大小順序排列,即λ1≥λ2≥…≥λi≥0,E為期望值,其中,所述特征值為各主成分的方差;

計算獲得主成分貢獻率以及累計貢獻率,其中:主成分Zi的貢獻率累計貢獻率為

在所述特征值中,選取大于1且累計貢獻率達80%-95%的特征值λ1,λ2,…,λm,其中m≤p,所述整數m即為主成分的個數;

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