[發(fā)明專利]人體3D特征身份信息庫的建立方法及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611002201.0
• 申請日: 2016-11-14
• 公開（公告）號: CN106599785B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃源浩;肖振中;許宏淮
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳奧比中光科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 袁江龍

本發(fā)明提供了一種人體3D特征身份信息庫的建立方法及設(shè)備。該方法包括以下步驟：采集個人的RGBD人體圖集，其中，該個人的身份信息為已知；通過所述RGBD人體圖集獲取該個人的人體特征點的3D空間分布特征信息；將該個人的所述身份信息標(biāo)識到該個人對應(yīng)的所述人體特征點的3D空間分布特征信息以獲得個人信息，并將所述個人信息保存以形成人體3D特征身份信息庫。該設(shè)備包括人體采集模塊、人體信息獲取模塊和信息庫模塊。本發(fā)明能獲得人體特征點的3D空間分布特征信息，其包括了顏色信息和深度信息，因此使得本發(fā)明不受不同的季節(jié)、人的服飾和環(huán)境光照變化等的影響，提高了人體識別的精確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人體3D特征身份信息庫的建立方法領(lǐng)域，特別是涉及一種人體3D特征身份信息庫的建立方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

信息安全問題已經(jīng)引起社會各界的廣泛重視。保障信息安全的一個主要途徑就是對信息使用者的身份進(jìn)行準(zhǔn)確鑒別，通過鑒別結(jié)果進(jìn)一步判斷用戶獲取信息的權(quán)限是否合法，從而達(dá)到保證信息不被外泄和保障用戶合法權(quán)益的目的。因此，可靠的身份識別是非常重要和必要的。

人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，人臉識別技術(shù)作為一種更加安全、方便的個人身份鑒別技術(shù)，越來越受到關(guān)注。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)為2D人臉識別，2D人臉識別沒有深度信息，容易受到姿態(tài)、表情、光照以及臉部化妝等非幾何外觀變化的影響，因此難以進(jìn)行精確的人臉識別。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種人體3D特征身份信息庫的建立方法及設(shè)備，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)存在的人體識別精確度低的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個技術(shù)方案是：提供一種一種人體3D特征身份信息庫的建立方法，該方法包括以下步驟：采集個人的RGBD人體圖集，其中，該個人的身份信息為已知；通過所述RGBD人體圖集獲取該個人的人體特征點的3D空間分布特征信息；將該個人的所述身份信息標(biāo)識到該個人對應(yīng)的所述人體特征點的3D空間分布特征信息以獲得個人信息，并將所述個人信息保存以形成人體3D特征身份信息庫。

其中，所述人體3D特征身份信息庫對所述身份信息進(jìn)行層級化歸類管理。

其中，所述層級包括個人屬性層級和群體屬性層級。

其中，所述RGBD人體圖集為RGBD人體圖像序列；所述通過所述RGBD人體圖集獲取該個人的人體特征點的3D空間分布特征信息的步驟還包括：根據(jù)所述RGBD人體圖像序列獲取人體動態(tài)特征信息；將該個人的所述身份信息標(biāo)識到該個人對應(yīng)的所述人體3D特征信息以獲得個人信息，并將所述個人信息保存以形成人體3D特征身份信息庫的步驟為：將該個人的所述身份信息標(biāo)識到該個人對應(yīng)的所述人體3D特征信息和人體動態(tài)特征信息以獲得個人信息，并將所述個人信息保存以形成人體3D特征身份信息庫。

其中，將該個人的所述身份信息標(biāo)識到該個人對應(yīng)的所述人體3D特征信息以獲得個人信息，并將所述個人信息保存以形成人體3D特征身份信息庫的步驟之后，還包括：對所述人體3D特征身份信息庫進(jìn)行人體識別訓(xùn)練。

其中，所述對所述人體3D特征身份信息庫進(jìn)行人體識別訓(xùn)練的步驟包括：采集已知身份信息的測試人的RGBD人體圖集；從所述測試人的RGBD人體圖集中獲取該測試人的人體特征點的3D空間分布特征信息；將獲取的所述測試人的人體特征點的3D空間分布特征信息與所述人體3D特征身份信息庫中的人體特征點的3D空間分布特征信息進(jìn)行比對；若比對結(jié)果正確，則將所述測試人的RGBD人體圖集、對應(yīng)的所述人體特征點的3D空間分布特征信息和所述身份信息保存到所述人體3D特征身份信息庫中。

其中，所述測試人包括所述人體3D特征身份信息庫中已保存有個人信息的個人和所述人體3D特征身份信息庫未保存有個人信息的個人。