[發明專利]基于深度攝像機的人群聚集監控識別系統

在審

• 申請號: 201611001982.1
• 申請日: 2016-11-14
• 公開（公告）號: CN108073858A
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發明（設計）人: 趙倩
• 申請（專利權）人: 北京航天長峰科技工業集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/30;G06T7/292;H04N7/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種基于深度攝像機的人群聚集監控識別系統，主要包括(1)視頻操作模塊：包括實時視頻預覽、視頻輪巡預案、歷史視頻檢索、攝像機控制和視頻導出功能；(2)深度應用模塊：提供人員聚集異常風險的實時動態姿態檢測功能；(3)系統功能模塊：提供必要的包括報警事件信息檢索、系統設備運行狀態監測、設備配置和用戶權限管理以及日志管理等系統功能；(4)數據存儲模塊：系統設置專門的中心數據庫進行各類數據的存儲，包括必要的業務數據、下載的圖像數據、報警導出視頻、系統信息數據。

技術領域

本發明屬于視頻監控技術領域，涉及一種基于深度攝像機的視頻分析處理平臺，特別針對監所應用環境，使計算機基于室內三維信息能夠理解和分析復雜場景下的人員的行為和行動。

背景技術

當前的監所監控方式中，視頻監控的應用日益普及，但是大多數都是傳統視頻監控，通過人工檢索的方式查看實時視頻，效率低下而且容易疲勞，監看效果隨著事件的增長急劇衰減。在重點監控區域，一些地方已開始采用智能視頻方式，常用的智能監控算法基于二維視頻圖像進行分析處理，存在誤報、漏報的情況，導致值班民警面對警情真假難辨，客觀上增加了民警的壓力。二維圖像分析主要有以下不足之處：

傳統二維圖像分析通過變化的劇烈程度判斷異常行為，當場景變化復雜是引發大量誤報；

傳統二維圖像分析借助人員特征的模式識別進行目標檢測，缺乏深度數據，同時受光影和遮擋的影響大，在擁擠場景中檢測效果不好；

傳統二維圖像分析在定義虛擬周界防護時基于圖像二維像素坐標，當物體在圖像坐標中進入設定區域但并未在真實空間中進入區域時，會引起大量誤報；

尤其對于夜晚、光照不明等場景，二分圖像分析很難做到實時告警。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于深度攝像機進行人群聚集監控的識別系統，該系統可以通過自組網的形式建立完整的識別報警系統，同時也提供完整標準化的API接口與監所現有安防視頻監控系統或運行平臺對接，實現報警聯動。

本發明的技術方案如下：

一種基于深度攝像機的人群聚集監控識別系統，其特征在于主要包括以下模塊；

(1)視頻操作模塊：包括實時視頻預覽、視頻輪巡預案、歷史視頻檢索、攝像機控制和視頻導出功能，其中實時視頻預覽，包括多窗口多視頻實時布防，支持1、4、9、16畫面多種規格的畫面組合方式進行實時播放；視頻輪巡預案，提供組內輪巡、分組輪巡、分時輪巡和組合輪巡方式，以及在重點區域結合攝像機分布情況制定視頻緊急方案；歷史視頻檢索，提供常規歷史視頻播放和快進、暫停、慢放、截圖功能，以及在某個監控點觀看歷史視頻時能夠同屏幕切換該點位實時視頻；攝像機控制，能夠支持對接入的可控攝像機進行縮小放大、云臺轉動、預置位設置等控制操作；視頻導出功能，能夠對歷史視頻按照指定時間段進行導出并保存在指定文件路徑下；

(2)深度應用模塊：提供人員聚集異常風險的實時動態姿態檢測功能，在深度攝像機監控范圍內，當系統通過對指定范圍內人員的三維信息進行分析識別出人員個體時，會進一步進行跟蹤，并自動將人群計數數量加1，當進入該范圍的可識別跟蹤人員個體總數超過系統設定的判定閾值時，系統會自動觸發報警功能，在系統前端用戶界面上進行實時報警，聯動接入系統的普通可控攝像機捕捉現場視頻，同時對觸發報警的視頻片段進行自動保存；

(3)系統功能模塊：提供必要的包括報警事件信息檢索、系統設備運行狀態監測、設備配置和用戶權限管理以及日志管理等系統功能；

(4)數據存儲模塊：系統設置專門的中心數據庫進行各類數據的存儲，包括必要的業務數據、下載的圖像數據、報警導出視頻、系統信息數據。