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[發明專利]一種基于圖數據結構的數據映射方法在審

專利信息
申請號: 201611001980.2 申請日: 2016-11-14
公開(公告)號: CN108073619A 公開(公告)日: 2018-05-25
發明(設計)人: 李筱川;張宏 申請(專利權)人: 北京航天長峰科技工業集團有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100854*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 圖數據結構 數據映射 文件信息 保存 文本文件 讀取文件 結果保存 外部系統 文件創建 文件存儲 圖計算 導出 數據庫 轉換
【說明書】:

一種基于圖數據結構的數據映射方法,包括:(1)根據文件存儲的數據庫,將文件信息到文件中,如將保存在MySQL中的先行數據導出到txt文件中;(2)通過文件創建SparkRDD,例如文件信息保存在txt中,則可以通過SparkContext讀取文件生成RDD,并通過頭DF()接口將RDD轉換成DataFrame方便下一步計算;(3)通過DataFrame將數據存入Graphx,使用GraphX進行圖計算;(4)將計算所得結果保存到HDFS中或HBASE中,或生成文本文件保存到外部系統。

技術領域

發明涉及計算機數據處理技術領域,具體涉及一種基于圖數據結構的數據映射方法。

背景技術

Spark GraphX是一個分布式圖處理框架,Spark GraphX基于Spark平臺提供對圖計算和圖挖掘簡潔易用的而豐富多彩的接口,極大的方便了大家對分布式圖處理的需求。

社交網絡中人與人之間有很多關系鏈,例如Twitter、Facebook、微博、微信,這些都是大數據產生的地方,都需要圖計算。

發明內容

本發明的的目的在于提出一種新的數據分析方案,對于不同的結構化或非結構化數據,存儲在SQL或NOSQL數據庫等DBMS中、文件系統中的數據映射到GraphX或SparkSQL中進行實時的數據分析,進行并行處理,并根據需要將結果選擇性的持久化到HDFS或HBASE中,且并不影響原系統的運行,提高對數據的使用效率。

本發明的技術方案如下:

一種基于圖數據結構的數據映射方法,其特征在于:

(1)根據文件存儲的數據庫,將文件信息到文件中,如將保存在MySQL中的先行數據導出到txt文件中;

(2)通過文件創建SparkRDD,例如文件信息保存在txt中,則可以通過SparkContext讀取文件生成RDD,并通過頭DF()接口將RDD轉換成DataFrame方便下一步計算;

(3)通過DataFrame將數據存入Graphx,使用GraphX進行圖計算;

(4)將計算所得結果保存到HDFS中或HBASE中,或生成文本文件保存到外部系統。

本發明將傳統結構化和非結構化數據庫中的數據完整的保存到SparkSQL或GraphX中,將源文件保存到HBASE中,提供隨即讀寫功能,與Spark同時運行,支持實時的數據分析,進而提供了做并行圖計算和各種算法的可能。

本發明可將計算結果保存到分布式系統中或SQL/NoSQL數據庫中,這樣可把Spark數據分析單獨抽取出來,不影響之前的系統運行,將計算結果實時的進行反饋,提高運行效率。

附圖說明

圖1是本發明采用的數據轉換流程圖。

具體實施方式

如圖1所示,本發明的具體實現方式如下:

(1)根據文件存儲的數據庫,將文件信息到文件中,如將保存在MySQL中的先行數據導出到txt文件中;

(2)通過文件創建SparkRDD,例如文件信息保存在txt中,則可以通過SparkContext讀取文件生成RDD,并通過頭DF()接口將RDD轉換成DataFrame方便下一步計算;

(3)通過DataFrame將數據存入Graphx,使用GraphX進行圖計算;

(4)將計算所得結果保存到HDFS中或HBASE中,或生成文本文件保存到外部系統。

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