[發(fā)明專利]一種SLA保障QoS期望的云計算服務收益方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611001570.8 | 申請日: | 2016-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN106779283A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 周相兵 | 申請(專利權(quán))人: | 阿壩師范學院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 成都賽恩斯知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙)51212 | 代理人: | 張端陽 |
| 地址: | 623002 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 sla 保障 qos 期望 計算 服務 收益 方法 | ||
1.一種SLA保障QoS期望的云計算服務收益方法,包含如下步驟:
S1、量化SLA保障QoS因子以及QoS因子定義計算公式,進行權(quán)重分析,然后根據(jù)負載均衡臨介值LBF、網(wǎng)絡帶寬最大值TRF和動態(tài)價格波動系數(shù)CF建立權(quán)重自適應分配算法;
S2、根據(jù)SLA保障QoS因子和價格波動變量p建立性能效用模型,所述模型以數(shù)據(jù)中心能耗和排放量要求為約束參數(shù);
S3、以性能效用模型為泛函關(guān)系建立分數(shù)階收益系統(tǒng),通過得到收益系統(tǒng)的性質(zhì)和收益函數(shù)建立Nash均衡收益目標模型L(p),然后建立蟻群優(yōu)化算法進行優(yōu)化,獲得滿足不同需求對應的收益均衡點。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的SLA保障QoS期望的云計算服務收益方法,其特征在于:在步驟S1中,將SLA協(xié)約量化為QoS因子,所述因子包括但不限于負載均衡效率LB(t)、可靠性R(t)、安全性S(t)、吞吐率TR(t)、敏捷性AL(t)、排放量D(t)、成本C(t)、自動化程度AU(t)、伸縮性F(t)和線性化L(t);所述因子的計算公式由響應時間(t)來描述;建立SLA與QoS之間關(guān)聯(lián)系數(shù)λ(0<λ≤1)表示為:SLA→λQoS(LB,R,S,TR,AL,D,C,AU,F,L),并定義權(quán)重動態(tài)調(diào)節(jié)因子W為二元組W(LBF,TRF)來決定,由此建立權(quán)重自適應分配算法。
3.根據(jù)權(quán)利要求1、2任一項所述的SLA保障QoS期望的云計算服務收益方法,其特征在于:所述動態(tài)價格波動系數(shù)CF滿足:0<CF<1。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的SLA保障QoS期望的云計算服務收益方法,其特征在于:所述QoS因子權(quán)重用AHP來進行計算。
5.根據(jù)權(quán)利要求1、2、4任一項所述的SLA保障QoS期望的云計算服務收益方法,其特征在于:在步驟S2中,價格波動量p是根據(jù)SLA保障下的QoS量化因子,基于動態(tài)價格波動系數(shù)CF和回歸模型對p進行建模,獲得性能效用模型,即在不同時刻價格波動量p對服務提供商效用F(p)和用戶效用G(p)的變化情況:p→F(p),p→G(p)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的SLA保障QoS期望的云計算服務收益方法,其特征在于:在步驟S3中,以性能效用模型為泛函關(guān)系,即服務提供商效用F(p)、用戶效用G(p)分別與服務提供商收益函數(shù)f、用戶收益函數(shù)g為泛函關(guān)系,以效用與收益之間的泛函關(guān)系f(F(p))、g(G(p))建立分數(shù)階導數(shù)收益系統(tǒng),即納什均衡收益目標模型L(p)=N(F(p),G(p)),以此納什均衡收益表達式找到一組策略滿足云計算服務提供商與用戶需求的最優(yōu)收益平衡;同時,定義彈性公式df(F(p))/dK(t)和代價公式dg(G(p))/dK(t)來縮小均衡點搜索空間和滿足動態(tài)定價機制要求,并用蟻群算法找到滿足不同需求的納什均衡點。
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