[發明專利]基于駕駛行為區分駕駛員的方法和設備

有效

• 申請號: 201611000139.1
• 申請日: 2016-11-14
• 公開（公告）號: CN106740861B
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: G·考爾;F·白;D·C·馬丁;D·K·格林姆;M·格魯蒂澤
• 申請（專利權）人: 通用汽車環球科技運作有限責任公司;新澤西魯特格斯州立大學
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W40/09
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 鄧雪萌

一種用于基于駕駛員行為來識別車輛駕駛員的系統和方法。該系統和方法包括分析一系列車輛起動行為，以便快速識別駕駛員。起動分析包括檢測并評估包括車門打開、車門關閉、安全帶系緊、點火開關使用以及換擋/駕駛等的事件的順序和時序。該技術進一步包括分析一組縱向(或長期)行為，以便更牢靠地驗證對駕駛員的識別。所述縱向行為包括加速和制動模式、速度模式(相較于道路類型和速度限制)、停車標志行為、巡航控制使用以及許多其它行為。統計聚類技術用于起動行為分析和縱向行為分析以識別駕駛員。

技術領域

本發明大體上涉及一種車輛駕駛員識別系統并更具體地涉及一種基于駕駛員行為識別車輛駕駛員的系統和方法，其包括分析一系列車輛起動行為以用于快速識別駕駛員以及分析一組縱向行為以用于更牢靠地驗證對駕駛員的識別。

背景技術

近年來，車輛中的可配置系統和可定制系統的數量急劇增加。從可調整座椅、后視鏡和踏板到娛樂資訊和氣候控制系統，現在一些車輛中的系統的駕駛員特定定制量是驚人的。當這些系統的配置和定制都針對駕駛員進行優化時，這些系統不僅為駕駛員提供更好的舒適性和方便性，還有益于提升駕駛員的注意力并改善駕駛員的表現。這是將駕駛員在駕駛時作出的調整減到最低以及針對最優駕駛員使用而實體定位的駕駛座控制件的結果。

由于可具有大量和多種類型的系統配置，所以對車輛而言，準確地識別駕駛員并自動配置所有系統來符合駕駛員的偏好比任何時候都更重要。基于她或他正使用的密鑰卡或甚至基于駕駛員其自身攜帶的移動裝置(例如，手機)來識別駕駛員的系統是本領域已知的。但是，這些裝置檢測類型的系統要求車輛中的額外硬件來檢測并識別裝置。此外，由于家庭中的人員通常共享鑰匙和密鑰卡這一事實，所以將密鑰卡用于駕駛員識別眾所周知是不準確的。需要可實施于車輛上的軟件的快速可靠的駕駛員識別系統，以克服已知系統的限制。

發明內容

根據本發明的教導，公開了一種用于基于駕駛員行為識別車輛駕駛員的系統和方法。該系統和方法包括分析一系列車輛起動行為，以便快速識別駕駛員。起動分析包括檢測并評估包括車門打開、車門關閉、安全帶系緊、點火開關使用以及換擋/駕駛等的事件的順序和時序。該技術進一步包括分析一組縱向(或長期)行為以用于對駕駛員識別的更穩健驗證。縱向行為包括加速和制動模式、速度模式(相較于道路類型和速度限制)、停車標志行為、巡航控制使用以及許多其他行為。統計聚類技術用于起動和縱向行為分析以識別駕駛員。

從結合附圖而進行的以下描述和所附權利要求書中，本發明的額外特征將變得顯而易見。

附圖說明

圖1是根據本發明的實施例的車輛的圖解，所述車輛包括配置成用于通過對駕駛員行為的分析來識別駕駛員的傳感器和處理器；

圖2是一組時間線，示出了可如何使用由駕駛員執行的車輛進入和起動動作的順序和時序來識別駕駛員；

圖3A/B/C是數據群集圖，其以二維示出了可如何基于鄰近性將駕駛員行為數據分組成駕駛員特定群集；

圖4是用于以圖3A/B/C中所示方式聚類駕駛員行為數據的方法的流程圖；和

圖5是通過比較駕駛員的行為數據模式與參考圖3A/B/C和圖4所描述的數據群集來識別駕駛員的方法的流程圖。

具體實施方式

涉及用于基于駕駛員行為數據區分駕駛員的系統和方法的本發明實施例的以下討論在本質上僅僅是示例性的，并且決不旨在限制本發明或其應用或使用。

嘗試通過檢測駕駛員自身攜帶的物體(通常為密鑰卡或手機)來識別車輛駕駛員的駕駛員識別系統是本領域已知的。這些已知系統需要車輛中特別配置的檢測硬件，并且由于例如，家庭的多個成員可共享相同的車輛鑰匙和密鑰卡的簡單事實而容易錯誤識別駕駛員。下文公開了除車輛上已存在的傳感器之外的僅需要軟件的更穩健駕駛員識別系統。