[發明專利]一種公眾責任險保單的核保方法和裝置

在審

• 申請號: 201610998922.5
• 申請日: 2016-11-09
• 公開（公告）號: CN106600419A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 龐文君;楊猛
• 申請（專利權）人: 前海企保科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 張全文

技術領域

本發明涉及金融服務領域，尤其涉及一種公眾責任險保單的核保方法和裝置。

背景技術

所謂公眾責任，是指致害人在公眾活動場所的過錯行為致使他人的人身或財產遭受損害，依法應由致害人承擔的對受害人的經濟賠償責任。公眾責任的構成，以在法律上負有經濟賠償責任為前提，其法律依據是各國的民法及各種有關的單行法規制度。此外，在一些并非公眾活動的場所，如果公眾在該場所受到了應當由致害人負責的損害，亦可以歸屬于公眾責任。因此，各種公共設施場所、工廠、辦公樓、學校、醫院、商店、展覽館、動物園、賓館、旅店、影劇院、運動場所，以及工程建設工地等，均存在著公眾責任事故風險。這些場所的所有者、經營管理者等均需要通過投保公眾責任保險來轉嫁其責任。從而，對于承包公眾責任險的保險公司來說，如何高效、準確地對這類公眾責任險進行風險評估就顯得極其重要。

目前，保險公司一般通過專業的核保人員對公眾責任險的保單進行風險評估和報價，核保人員得出的核保結果將直接影響保單風險標的的報價以及保險公司的風控管理。

然而，公眾責任險保單的核保準確率往往與核保人員的專業水平以及從業經驗密切相關，不同核保人員對同一件公眾責任險保單可能得出不同的核保結果，使得公眾責任險保單的核保準確率受到極大影響；另外，通過核保人員進行人工風險評估，在保證準確率的前提下往往難以提高核保效率，在面對大量的公眾責任險保單核保任務時，大大增加了核保成本。

發明內容

本發明實施例提供了一種公眾責任險保單的核保方法和裝置，能夠提高公眾責任險保單的核保效率和準確率。

本發明實施例提供的一種公眾責任險保單的核保方法，包括：

獲取目標公眾責任險保單以及目標報價人信息；

根據所述目標公眾責任險保單的風險標的信息和投保人信息計算風險標的的第一核保因子；

按照預設的向量模型對所述風險標的信息和所述目標報價人信息進行向量提取，得到所述風險標的的第二核保因子；

將所述第一核保因子和所述第二核保因子作為輸入投入至預先訓練好的深度學習模型；

獲取所述深度學習模型的輸出作為所述目標公眾責任險保單的核保結果。

可選地，所述深度學習模型由以下步驟預先訓練得到：

獲取作為樣本的公眾責任險保單以及與所述公眾責任險保單對應的報價人信息；

根據所述公眾責任險保單的風險標的信息和投保人信息計算風險標的的第一樣本因子；

按照預設的向量模型對所述公眾責任險保單的風險標的信息和所述報價人信息進行向量提取，得到風險標的的第二樣本因子；

將所述第一樣本因子和所述第二樣本因子作為輸入投入至所述深度學習模型，得到所述深度學習模型的輸出；

將得到的所述輸出作為目標，調整所述深度學習模型的隱層參數，以最小化得到的所述輸出與所述公眾責任險保單的核保結果之間的誤差；

若所述誤差滿足預設條件，則確定當前的所述深度學習模型為訓練好的深度學習模型。

可選地，所述風險標的信息包括風險標的的類型、地理位置信息、賠償限額和安全設施信息；

所述根據所述目標公眾責任險保單的風險標的信息和投保人信息計算風險標的的第一核保因子具體包括：

查詢所述風險標的的類型對應的標的類型基準損失率作為第一低層調整因子；

確定與所述投保人信息對應的第二低層調整因子；

確定與所述風險標的的地理位置信息對應的第三低層調整因子；

確定與所述風險標的的賠償限額對應的第四低層調整因子；

確定與所述風險標的的安全設施信息對應的第五低層調整因子；

對所述第一低層調整因子、第二低層調整因子、第三低層調整因子、第四低層調整因子和第五低層調整因子進行預處理，得到所述風險標的的第一核保因子。

可選地，所述風險標的信息包括風險標的的承保范圍、保額、歷史賠付率、市場環境信息和商業競爭信息，所述目標報價人信息包括目標報價人的保險公司信息；

所述按照預設的向量模型對所述風險標的信息和所述目標報價人信息進行向量提取，得到所述風險標的的第二核保因子具體包括：

確定與所述風險標的的承保范圍對應的第一數值；

確定與所述風險標的的保額對應的第二數值；

確定與所述風險標的的歷史賠付率對應的第三數值；

確定與所述風險標的的市場環境信息對應的第四數值；

確定與所述風險標的的商業競爭信息對應的第五數值；