[發明專利]內容推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201610997930.8
• 申請日: 2016-11-11
• 公開（公告）號: CN106776697A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 馬文浩;汪艷麗;黨弘揚;付國征
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司11610
• 代理人: 劉戈

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種內容推薦方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，基于互聯網的應用越來越多。為了提高應用的知名度以及更好地服務用戶，向用戶推薦內容已經成為應用的一項重要功能。

現有推薦方式更多的是按照某個標準，例如用戶性別、設定的愛好標簽或者運營需求等，向用戶推薦內容。

發明內容

在按照現有推薦方式做內容推薦的過程中，發明人發現：現有內容推薦方式的效果不是很理想，不能達到預期效果。

經過初步分析研究，發明人發現導致推薦效果不理想的重要原因是：所推薦的內容針對性較差，不是用戶真正感興趣的，無法激發用戶的興趣點。因為不是用戶感興趣的內容，所以用戶不會關注或者會直接刪除所推薦的內容，更甚者，會直接關閉或屏蔽應用的推薦功能。

經過進一步分析研究，發明人發現現有應用在做推薦時更多關注的是推薦需求和目的，而很少關注用戶需求和感受，所以導致推薦內容無法激發用戶的興趣點，無法達到推薦目的。

如果能夠在滿足推薦需求的同時，結合用戶興趣和感受進行內容推薦，這會極大地提高推薦效果。但如何在推薦過程中考慮用戶興趣和感受成為需要解決的問題。

經過研究發明人發現：用戶已發生的網絡行為在一定程度上，體現了用戶的興趣偏好，因此可基于用戶的網絡行為數據，確定用戶感興趣的內容；進而，基于用戶感興趣的內容，去分析用戶對其它內容的興趣度；基于用戶對其它內容的興趣度，向用戶推薦內容。該推薦方式從用戶的興趣出發，使得所推薦的內容針對性更強，符合用戶需求的概率更高，可以提高用戶對推薦行為的體驗度，有利于激發用戶興趣，達到推薦目的。

基于上述分析，本申請實施例提供一種內容推薦方法，包括：

從目標用戶的多種網絡行為數據中，提取目標用戶的興趣內容；

根據所述興趣內容，分析所述目標用戶對候選內容的興趣度；

根據所述興趣度，從所述候選內容中選擇目標內容；

向所述目標用戶推薦所述目標內容。

可選的，所述興趣度的分析步驟，包括：

分析所述候選內容與所述興趣內容的特征關聯度；

根據所述特征關聯度，確定所述目標用戶對所述候選內容的興趣度。

可選的，所述特征關聯度的分析步驟，包括：

從所述興趣內容中，提取所述目標用戶的興趣特征集合；

為所述興趣特征集合中的每個興趣特征配置權重；

分析所述興趣特征集合中與所述候選內容關聯的興趣特征；

根據與所述候選內容關聯的興趣特征的權重，獲得所述特征關聯度。

可選的，所述權重的配置步驟，包括：

根據所述興趣特征的點擊量，為所述興趣特征配置權重。

可選的，所述與所述候選內容關聯的興趣特征的分析步驟，包括：

提取所述候選內容中的特征，作為所述候選特征；

將所述候選特征在所述興趣特征集合中匹配；

獲取所述候選特征匹配中的興趣特征。

可選的，所述目標內容的選擇步驟，包括：

根據所述興趣度，從所述候選內容中，多元化地選擇所述目標內容。

可選的，所述目標內容的推薦步驟，包括：

以聚合方式，向所述目標用戶推薦所述多元化選擇的目標內容。

可選的，在分析所述興趣度之前，還包括：

直接將平臺數據庫中的內容，作為所述候選內容；和/或

根據所述目標用戶的相似用戶感興趣的內容，確定所述候選內容。

可選的，所述方法還包括：

分析用戶集合中各用戶感興趣的內容與所述興趣內容之間的相似度；

根據所述相似度，從所述用戶集合中獲取所述目標用戶的相似用戶。

可選的，所述候選內容的確定步驟，包括：

提取所述相似用戶感興趣的內容中的特征，作為相似特征；

從所述興趣內容中，提取所述目標用戶的興趣特征集合；

獲取所述相似特征中不屬于所述興趣特征集合的區別特征；

從所述相似用戶的網絡行為數據或平臺數據庫中，獲取具有所述區別特征的內容，作為所述候選內容。

相應地，本申請實施例還提供一種內容推薦裝置，包括：

提取模塊，用于從目標用戶的多種網絡行為數據中，提取所述目標用戶的興趣內容；

分析模塊，用于根據所述興趣內容，分析所述目標用戶對候選內容的興趣度；