[發明專利]一種基于分類模型的熱度圖數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201610997392.2
• 申請日: 2016-11-11
• 公開（公告）號: CN106776696B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 黃軍;應健肖
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 楊天嬌

本發明公開了一種基于分類模型的熱度圖數據處理方法及裝置，所述分類模型按照預設的條件來進行劃分，每個分類模型對應有各自的編碼參考方式，所述熱度圖數據處理方法根據采集熱度圖數據時對應的條件選擇對應的分類模型，對每隔第一時間周期采集的熱度圖數據采用該分類模型對應的編碼參考方式進行壓縮編碼。本發明的裝置包括模型選擇模塊和編碼模塊。本發明的方法及裝置極大提高熱度圖數據的壓縮率，在保證壓縮率的前提下，保證數據的高效檢索和使用。

技術領域

本發明輸入熱度圖數據存儲技術領域，尤其涉及一種基于分類模型的熱度圖數據處理方法及裝置。

背景技術

熱度圖又叫熱力圖，是一種采用一組深淺變化的顏色序列表示畫面中不同區域運動目標多少的技術。熱度圖數據是在二維圖像畫面中，用不同的顏色表示不同的數值等級，例如在畫面中，運動目標越多的區域，疊加的顏色就越深，運動目標越少的區域，疊加的顏色就越淺。

熱度圖在商場超市等公共場合中，廣泛用于評估客流量狀況，給管理者制定合理的商業計劃提供直觀的數據支持。

熱度圖數據圖像畫面中的每一個像素代表了畫面中對應一片區域的熱度值。熱度圖一般采用按小時、日、周、月、年的粒度進行查看，在使用熱度圖時，都是保存一段較長時間的熱度圖數據(一般是最近若干年的數據)，這樣就可以靈活的按照不同的時間維度統計客流量的變化趨勢。

由于數據量較大，一般熱度圖采用比視頻畫面分辨率小很多的分辨率，比如CIF(Common Intermediate Format)分辨率352*288。但即使采用較小的分辨率，長時間的熱度圖數據也數據量巨大，因此如何提高熱度圖數據的壓縮效率，保證高效的數據檢索和使用意義重大。

現有技術采用視頻編碼技術來壓縮熱度圖數據，但是僅根據時間模型來對熱度圖數據進行了編碼，每個小時記錄一條熱度圖記錄，每周第一天0時記錄按照I幀編碼，每周其他天0時記錄按照參考P幀編碼，參考幀都指向每周第一天0時記錄的I幀，每周非0時的記錄按照普通P幀編碼，參考幀為前面0時的參考P幀或I幀。然而這種編碼方法沒有考慮到一天當中不同時段如早晚高峰、白天、夜間的數據變化很大，工作日、節假日的數據也有較大不同的情況，全部參考0時I幀編碼效率較低。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于分類模型的熱度圖數據處理方法及裝置，考慮到一天當中不同時段如早晚高峰、白天、夜間的數據變化很大，工作日、節假日的數據也有較大不同的情況，可以有效提高熱度圖數據的壓縮效率，同時保證了高效的數據檢索和使用。

為了實現上述目的，本發明技術方案如下：

一種基于分類模型的熱度圖數據處理方法，所述分類模型按照預設的條件來進行劃分，每個分類模型對應有各自的編碼參考方式，所述熱度圖數據處理方法，包括：

根據采集熱度圖數據時對應的條件選擇對應的分類模型；

對每隔第一時間周期采集的熱度圖數據采用該分類模型對應的編碼參考方式進行壓縮編碼。

本發明的一種實現方式，在每個分類模型中，以每隔第一時間周期采集的熱度圖數據為一基本編碼單元，并根據設定的第二時間周期將第二時間周期內的時間劃分為至少一個時間段，所述對每隔第一時間周期采集的熱度圖數據采用該分類模型對應的編碼參考方式進行壓縮編碼，包括：

在滿足所述分類模型對應的預設的條件的連續時間周期內，對于第一個第二時間周期中每個時間段的第一個基本編碼單元，采用I幀編碼方式進行編碼；

對于所述連續時間周期內其他第二時間周期中每個時間段的第一個基本編碼單元，采用參考P幀編碼方式進行編碼，參考幀指向第一個第二時間周期中每個時間段對應的I幀；

對于所述連續時間周期內其他的編碼單元，采用普通P幀編碼方式進行編碼，參考幀為同時段對應的參考P幀或I幀。