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[發明專利]一種三相不平衡治理裝置及實現方法在審

專利信息
申請號: 201610993635.5 申請日: 2016-11-08
公開(公告)號: CN106655225A 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 黃穎博 申請(專利權)人: 浙江百固電氣科技股份有限公司
主分類號: H02J3/26 分類號: H02J3/26
代理公司: 溫州名創知識產權代理有限公司33258 代理人: 陳加利
地址: 325000 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 三相 不平衡 治理 裝置 實現 方法
【權利要求書】:

1.一種三相不平衡治理裝置,其特征在于,所述三相不平衡治理裝置包括:

數據獲取單元,用于獲取電網當前的特征數據,所述特征數據的特征類型包括電壓暫降的三相暫降幅度、電壓暫降的三相持續時間和電壓暫降發生的時間;

電壓暫降知識庫形成單元,用于從歷史數據中提取與所述特征數據具有相同特征類型的數據,并根據預設的類別屬性,對所述提取的數據進行分類形成樣本集合,且進一步在所述樣本集合中篩選出滿足預定條件的數據形成電壓暫降強關聯規則知識庫;

識別單元,用于根據所述獲取到的電網當前特征數據,在所述形成的電壓暫降強關聯規則知識庫中,確定電網當前的電壓暫降原因;

治理單元,用于根據所述確定的當前電壓暫降原因,確定電網電能質量治理補償方案,并根據所述確定的電網電能質量治理補償方案對用戶側電壓進行補償。

2.如權利要求1所述的三相不平衡治理裝置,其特征在于,所述電壓暫降知識庫形成單元包括:

數據預處理模塊,用于從歷史數據中提取與所述特征數據具有相同特征類型的數據,并將所述提取到的數據進行離散化處理;

樣本集合形成模塊,用于根據預設的類別屬性,對所述離散化處理的數據進行分類,形成樣本集合;

電壓暫降知識庫形成模塊,用于對所述形成的樣本集合進行Apriori計算,篩選出支持度值大于第一預設值的數據形成樣本關聯集合,并對所述形成的樣本關聯集合再次進行Apriori計算,篩選出置信度值大于第二預設值的數據形成電壓暫降強關聯規則知識庫。

3.如權利要求1所述的三相不平衡治理裝置,其特征在于,所述識別單元包括:

決策樹設置模塊,用于根據所述形成的電壓暫降強關聯規則知識庫及預設的類別屬性,通過ID3算法,得到每一預設類別屬性對應的信息熵最小的決策樹;

電壓暫降原因識別模塊,用于根據所述獲取到的電網當前特征數據,從所述得到的每一預設類別屬性對應的信息熵最小的決策樹中,確定電網當前電壓暫降的原因。

4.如權利要求3所述的三相不平衡治理裝置,其特征在于,所述電壓暫降原因識別模塊包括:

電壓暫降匹配子模塊,用于利用CBR推理方法將所述獲取到的電網當前特征數據與所述得到的每一類別屬性對應的信息熵最小的決策樹進行匹配;

檢測子模塊,用于當存在匹配條件時,檢測所述存在的匹配條件是否為唯一規則;

第一識別子模塊,用于當檢測到所述存在的匹配條件為唯一規則時,則確定所述唯一規則為所述電網當前電壓暫降的原因;

第二識別子模塊,用于當檢測到所述存在的匹配條件對應多條規則時,將所述得到的支持度值與置信度值進行排序,確定支持度值與置信度值為最大時所對應的規則作為所述電網當前電壓暫降的原因。

5.如權利要求1-4中任一項所述的三相不平衡治理裝置,其特征在于,所述預設的類別屬性包括電壓暫降相別、電壓暫降幅度、電壓暫降持續時間、電壓暫降發生時間和傳遞特性;其中,所述電壓暫降相別包括一相暫降兩相暫升、兩相暫降一相暫升、三相暫降以及兩相暫降一相不變;所述電壓暫降幅度為電壓暫降的當前電壓值與標準電壓值之間的比值;所述電壓暫降發生時間包括預設的大型負載的工作時間范圍和雷雨導致電路故障的運行時間范圍,且所述大型負載的工作時間范圍與所述雷雨導致電路故障的運行時間范圍之和為一天;所述傳遞特性包括取值為0的主動事件和取值為1的被動事件。

6.一種三相不平衡治理裝置的實現方法,其特征在于,其在如權利要求1-5中任一項所述的三相不平衡治理裝置上實現,所述方法包括:

S1、獲取電網當前的特征數據,所述特征數據的特征類型包括電壓暫降的三相暫降幅度、電壓暫降的三相持續時間和電壓暫降發生的時間;

S2、從歷史數據中提取與所述特征數據具有相同特征類型的數據,并根據預設的類別屬性,對所述提取的數據進行分類形成樣本集合,且進一步在所述樣本集合中篩選出滿足預定條件的數據形成電壓暫降強關聯規則知識庫;

S3、根據所述獲取到的電網當前特征數據,在所述形成的電壓暫降強關聯規則知識庫中,確定電網當前的電壓暫降原因;以及

S4、根據所述確定的當前電壓暫降原因,確定電網電能質量治理補償方案,并根據所述確定的電網電能質量治理補償方案對用戶側電壓進行補償。

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