[發明專利]尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷方法

有效

• 申請號: 201610993353.5
• 申請日: 2016-11-11
• 公開（公告）號: CN106371428B
• 公開（公告）日: 2017-12-19
• 發明（設計）人: 蘇盈盈;康東帥;劉興華;王曉峰
• 申請（專利權）人: 重慶科技學院
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 重慶棱鏡智慧知識產權代理事務所(普通合伙)50222
• 代理人: 周維鋒

1.尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷方法，其特征在于按照以下步驟進行：

S1：根據尾氣超標嚴重程度將系統工況分為正常工況、含塵量超標、HCL超標、CO超標、SO₂超標以及NO_X超標六種工作狀態，通過實時采集垃圾焚燒過程中各個監測點的數據，判斷系統所處的工作狀態；

S2：利用歷史監測數據構建訓練樣本，采用PCA理論建立模型，通過訓練樣本進行訓練分別得到含塵量超標檢測模型、HCL超標檢測模型、CO超標檢測模型、SO₂超標檢測模型以及NO_X超標檢測模型；

S3：根據垃圾焚燒尾氣超標的情況選擇對應的檢測模型，利用各個監測點的數據構建測試樣本輸入到該模型中進行異常檢測，實現尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷。

2.根據權利要求1所述的尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷方法，其特征在于，在構建訓練樣本和測試樣本過程中，將每個采樣參數作為一個變量，每個采樣時刻的m個變量作為一行，選擇n個采樣時刻的數據，一起構成n×m維的樣本數據。

3.根據權利要求2所述的尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷方法，其特征在于，在采用PCA理論建立模型時，先將n×m的樣本數據進行標準化處理，具體為：

X＝[X_S-lμ^T]diag(1/s₁,1/s₂,…,1/s_m)，其中：

X_S表示原始的n×m的樣本數據；

X表示標準化處理后的n×m的樣本數據；

l表示m維的單位列向量，每個元素均為1；

μ表示m維的均值向量，每個元素對應為每一個變量n次采樣的均值；

μ^T表示μ的轉置；

diag(1/s₁,1/s₂,…,1/s_m)表示對角陣，s₁,s₂,…，s_m對應為每一個變量n次采樣的標準差。

4.根據權利要求1-3任一所述的尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷方法，其特征在于，采用PCA理論建立模型時，選擇T²統計量和SPE統計量作為統計標準對每個變量的貢獻率進行統計。

5.根據權利要求4所述的尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷方法，其特征在于，通過訓練樣本對模型進行訓練得出，系統故障的判定界限，當T²統計量和SPE統計量超過判定界限時，則認定系統發生故障。

6.根據權利要求4所述的尾氣超標下的垃圾焚燒發電異常檢測與早期診斷方法，其特征在于，在系統發生故障時，針對T²統計量和SPE統計量的貢獻率，分別將每個變量從大到小排序，并將累計貢獻率超過85％的變量所對應的位置認定故障引發點，其余變量所對應的位置為正常節點。