[發明專利]一種地形平緩區土壤重金屬鎘空間分布預測方法有效
| 申請號： | 201610992934.7 | 申請日： | 2016-11-11 |
| 公開（公告）號： | CN106779061B | 公開（公告）日： | 2019-01-29 |
| 發明（設計）人： | 李啟權;肖怡;王昌全;彭月月;李珊;代天飛;岳天祥;史文嬌;羅由林;張浩;張新;蔣欣燁;李冰;高雪松;王棟;羅琳;謝云波;易蔓 | 申請（專利權）人： | 四川農業大學 |
| 主分類號： | G06N3/08 | 分類號： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 611130 四*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 地形 平緩 土壤 重金屬 空間 分布 預測 方法 | ||
1.一種地形平緩區土壤重金屬鎘空間分布預測方法，其特征在于，該地形平緩區土壤重金屬鎘空間分布預測方法包括：
首先采用徑向基函數神經網絡模型建立各影響因素與土壤鎘含量間的非線性映射關系；針對土壤鎘含量在距離分析區域不同范圍內與各因素間相關性的變化，將分析區域劃分為距離分析區域10km范圍內和外兩個區域，分別構建揭示土壤鎘含量與土壤鎘含量影響因素間非線性映射關系的徑向基函數人工神經網絡模型；
再以HASM模型對神經網絡模型預測結果的殘差進行模擬，得到對分析區土壤鎘含量空間分布的預測結果；
該地形平緩區土壤重金屬鎘空間分布預測方法記為RBF1_HASM，表達如下：
Z(xi,k,yj,k)＝RBFNN[F1(xi,k,yj,k),F2(xi,k,yj,k),...,Fn(xi,k,yj,k)]+HASM(xi,k,yj,k)；
式中，Z(xi,k,yj,k)為土壤鎘含量的預測值，RBFNN為徑向基函數神經網絡模型，F1～Fn為影響因素，HASM為高精度曲面模型。
2.如權利要求1所述的地形平緩區土壤重金屬鎘空間分布預測方法，其特征在于，該地形平緩區土壤重金屬鎘空間分布預測方法具體包括以下步驟：
1)將各影響因素圖層柵格化，針對計算量，取分辨率為10m；以矩陣形式轉入軟件MATLAB中；
2)在距離分析區域10km以內和10km以外兩區域內分別以各自區內建模點建立和訓練神經網絡模型，得到各自的優參數和對建模點的預測結果及殘差；
3)以最優模型和各影響因素的空間分布數據，完成基于神經網絡模型的土壤鎘含量空間分布預測結果；
4)采用HASM模型，在軟件MATLAB中完成對神經網絡模型對建模點預測結果殘差空間分布形態的模擬；
5)將運用徑向基函數神經網絡模型對區域鎘含量值的預測結果與HASM模型對殘差值的模擬結果相加，得到分析區域土壤鎘含量的空間分布模擬結果；將該結果以文本格式導出，在ArcGIS中轉換為柵格數據。
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