[發明專利]無線體域網數據處理的方法及裝置在審
| 申請號: | 201610991179.0 | 申請日: | 2016-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN106650231A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 劉均;宋朝忠;歐陽張鵬 | 申請(專利權)人: | 深圳市元征軟件開發有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利代理有限公司44202 | 代理人: | 郝傳鑫,熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 無線 體域網 數據處理 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及無線體域網技術領域,尤其涉及一種無線體域網數據處理的方法及裝置。
背景技術
無線體域網又可稱為無線體域傳感網(Wireless Body Area Sensor Network,WBASN或BAN)是通過無線傳感器和監視器之間進行無線通信,采集傳輸人體健康信號,從而實現對人體生理參數的長期監視和記錄的技術。
人體上的生理參數收集傳感器或移植到人體內的生理參數收集傳感器共同形成一個無線網絡,這些傳感器節點能夠采集身體重要的生理信號(如溫度、血糖、血壓等)、人體活動或動作信號以及人體所在環境信息,將這些信號傳輸到體表或體外的中心節點進行處理。
但是在實際應用中,某一項生理參數只由一個對應的傳感器進行采集,如血壓傳感器只能測量血壓,各傳感器之間采集的生理參數彼此獨立,且中心節點僅在未接收到傳感器返回的數據時判定傳感器功能異常,這就使得在某一個傳感器的監測數據異常但仍有數據傳入時,中心節點不能及時判斷其數據異常并對其進行糾正,從而導致監測的數據準確性降低。
發明內容
基于此,為解決傳統技術中無線體域網傳感器監測數據準確性較低的技術問題,特提出了一種無線體域網數據處理的方法。
一種無線體域網數據處理的方法,包括:
分別獲取第一體域網傳感器采集的第一生理信號和第二體域網傳感器采集的第二生理信號;
分別根據所述采集到的第一生理信號和第二生理信號計算對應的第一生理參數和第二生理參數;
計算所述第一生理參數和所述第二生理參數的相關程度系數;
在所述相關程度系數低于設定的相關程度系數閾值時,判定所述采集的第一生理信號和第二生理信號無效。
可選的,所述計算所述第一生理參數和所述第二生理參數的相關程度系數包括:
計算所述第一生理參數的方差和協方差,以及所述第二生理參數的方差和協方差;
根據所述第一生理參數的方差和協方差,以及所述第二生理參數的方差和協方差計算所述第一生理參數和所述第二生理參數的相關程度系數。
可選的,所述方法還包括:
在所述第一生理參數超過設定的范圍時,判定所述采集的第一生理信號無效,啟動所述第二體域網傳感器采集所述第二生理信號。
可選的,所述第一生理參數超過設定的范圍時,提高所述第一體域網傳感器采集所述第一生理信號的頻率。
可選的,在獲取所述第一生理參數和所述第二生理參數后,根據所述第一生理參數和所述第二生理參數計算目標生理參數,向用戶展示所述目標生理參數。
此外,為解決傳統技術中無線體域網傳感器監測數據準確性較低的技術問題,特提出了一種無線體域網數據處理的裝置。
一種無線體域網數據處理的裝置,包括:
生理信號采集模塊,用于分別獲取第一體域網傳感器采集的第一生理信號和第二體域網傳感器采集的第二生理信號;
生理參數獲取模塊,用于分別根據所述采集到的第一生理信號和第二生理信號計算對應的第一生理參數和第二生理參數;
相關程度系數計算模塊,用于計算所述第一生理參數和所述第二生理參數的相關程度系數;
數據判斷模塊,用于在所述相關程度系數低于設定的相關程度系數閾值時,判定所述采集的第一生理信號和第二生理信號無效。
可選的,相關程度系數計算模塊還用于:
計算所述第一生理參數的方差和協方差,以及所述第二生理參數的方差和協方差;
根據所述第一生理參數的方差和協方差,以及所述第二生理參數的方差和協方差計算所述第一生理參數和所述第二生理參數的相關程度系數。
可選的,所述裝置還包括傳感器控制模塊,用于:
在所述第一生理參數超過設定的范圍時,判定所述采集的第一生理信號無效,啟動所述第二體域網傳感器采集所述第二生理信號。
可選的,所述傳感器控制模塊還用于:
所述第一生理參數超過設定的范圍時,提高所述第一體域網傳感器采集所述第一生理信號的頻率。
可選的,所述裝置還包括目標生理參數展示模塊,用于:
在獲取所述第一生理參數和所述第二生理參數后,根據所述第一生理參數和所述第二生理參數計算目標生理參數,向用戶展示所述目標生理參數。
實施本發明實施例,將具有如下有益效果:
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





