[發明專利]一種工業用戶能效評估方法及系統

在審

• 申請號: 201610990174.6
• 申請日: 2016-11-10
• 公開（公告）號: CN106779279A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 彭顯剛;鄭凱;李壯茂;朱俊超
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

1.一種工業用戶能效評估方法，其特征在于，包括：

建立能效評估指標體系，所述能效評估指標體系中包含目標層、第一級評價指標以及第二級評價指標；

對所有評價指標數據進行預處理，以使數據標準化；

獲取各專家對所有評價指標的重要性進行評價的重要性數值，根據G1法計算各專家評判的所述第二級評價指標相對于目標層的權重；

利用所述重要性數值以及所述專家評判的所述第二級評價指標的權重，采用直覺模糊熵計算各專家的自身權重；

根據所述第二級評價指標相對于目標層的權重以及各專家的自身權重確定所述第二級評價指標的綜合權重；

利用各評價指標對應的實際檢測值與對應的所述綜合權重，生成工業用戶能效結果。

2.如權利要求1所述的工業用戶能效評估方法，其特征在于，所述對所有評價指標數據進行預處理，以使數據標準化包括：

確定所述評價指標數據的類型；

采用對所述評價指標數據進行無量綱化，式中a^*為原始指標數據，為無量綱化后的指標數據，μ為指標數據的數學期望；

當所述評價指標數據的類型為極小型時，通過公式將極小型評價指標數據轉換為極大型評價指標數據；式中，a為轉換后的指標數據。

3.如權利要求2所述的工業用戶能效評估方法，其特征在于，所述根據G1法計算各專家評判的所述第二級評價指標相對于目標層的權重包括：

將所述第二級評價指標按照所述重要性數值進行排序，記為：

X'_A1j≥X'_A2j≥X'_A3j≥X'_A4j≥……≥X'_Amj，對應指標名稱依此順序為A1’、A2’、A3’……Am’；

根據計算出相鄰指標間權重大小的比值r'_Akj；式中，ω'_Akj為以第j位專家打分為基礎得到的指標A_k’的權重，X'_A(k-1)j、X'_Akj分別為指標A_(k-1)’與A_k’的重要性數值，k為m、m-1、m-2……3、2；

根據計算第二級評價指標Am’相對于第一級評價指標A的權重；

通過得到其他第二級評價指標相對于第一級評價指標A的權重；

根據計算各第二級評價指標相對于目標層的權重，式中，為專家j評判下第二級評價指標A_k相對于目標層的權重，為專家j評判下第一級評價指標A相對于目標層的權重，ω_Akj為專家j評判下第二級評價指標A_k相對于第一級評價指標A的權重。

4.如權利要求3所述的工業用戶能效評估方法，其特征在于，所述采用直覺模糊熵計算各專家的自身權重包括：

根據各專家評判的重要性數值，采用預設的對應關系確定各專家對各評價指標的隸屬度以及非隸屬度，生成直覺模糊集；

根據θ_kj＝1-|μ_kj-ν_kj|、π_kj＝1-μ_kj-ν_kj確定對應的模糊度、猶豫度；其中，θ_kj為模糊度，μ_kj為隸屬度，ν_kj為非隸屬度，π_kj為猶豫度；

根據確定決策信息直覺模糊熵；其中，j＝1、2、3……N，為第j個專家對第二級指標i的決策信息直覺模糊熵；

根據計算得到各專家的自身權重；其中，G_j為加權直覺模糊熵，ω_ij為專家j評判下的第二級評價指標相對于目標層的權重，為第j個專家于第二級評價指標的決策信息直覺模糊熵，λ_j為第j個專家的自身權重。

5.如權利要求4所述的工業用戶能效評估方法，其特征在于，所述根據所述第二級評價指標相對于目標層的權重以及各專家的自身權重確定所述第二級評價指標的綜合權重包括：

根據計算得到第二級評價指標的綜合權重；其中，λ_j為第j個專家的自身權重；ω_Akj為專家j評判下第二級評價指標A_k相對于第一級評價指標A的權重。