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[發明專利]基于葉片顏色的枇杷屬內植物分類方法有效

專利信息
申請號: 201610987760.5 申請日: 2016-11-10
公開(公告)號: CN107067016B 公開(公告)日: 2020-03-17
發明(設計)人: 單幼霞;秦巧平;鄭少泉;鄧朝軍;陳俊偉 申請(專利權)人: 浙江農林大學;福建省農業科學院果樹研究所
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G01N21/25
代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200 代理人: 周烽
地址: 311300 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 葉片 顏色 枇杷 植物 分類 方法
【權利要求書】:

1.一種基于葉片顏色的枇杷屬內植物分類方法,其特征是按如下步驟進行:

(1)枇杷試驗種質的選擇:選擇國家果樹種植園圃的枇杷栽培種植物,包括主栽品種、地方品種、國外引種、半野生種、野生種和野生近緣種;

(2)代表性試驗葉片的采集:我國東南沿海地區每年的2-5月,分別在選擇地選定的栽培枇杷采集其生長15±2天的嫩梢葉片、生長180±10天的秋梢成熟葉片、生長365±10天的春梢老熟葉片和即將脫落的落黃葉片各10片;

(3)葉片顏色測定:選取有代表性的嫩梢、秋梢成熟、春梢老熟、落黃葉片,用便攜式色差儀HP-200測定其正面和背面的色差值,避開葉脈和葉片上的斑點區,重復3次,測定結果取平均值,記錄各參數指標如下:

①顏色亮度L,取值范圍在0~100之間,表示顏色的亮度,L取值0時黑色,100表示白色;

②紅綠色度a,取值范圍為-100~+100,a取正值表示偏紅色,負值表示偏綠色,變化趨勢為紅→灰→綠,絕對值越大顏色越深;

③黃藍色度b,取值范圍為-100~+100,b取正值時為偏黃色,負值為偏藍色,變化趨勢為黃→灰→藍,絕對值越大顏色越深;

④色澤飽和度C,C=(a2+b2)1/2

⑤色調角H°,當a>0;b>0時,H°=tan-1(b/a);當a<0;b>0時,H°=180+tan-1(b/a);H°=0°為紫紅色,H°=90°為黃色,H°=180°為藍綠色,H°=270°為藍色;

⑥色澤比h,h=a/b;

(4)統計分析:先采用Microsoft Excel2010整理,然后采用SPSS20.0軟件對嫩梢、秋梢成熟、春梢老熟、落黃等4個不同發育階段的葉片的正面以及背面所測定和計算的顏色特征值L、a、b、C、H、h等進行相關性分析、主成分分析和系統聚類分析;

(5)葉片顏色比對及圖片采集:采用國際通用的德國產的RAL-K7色卡比對描述每種典型葉片的顏色特征,并作記錄;用佳能相機SX50 HS采集標準化圖像;

(6)檢索表建立:將系統聚類與比色卡比對相結合,描述各類群的葉片顏色特征,采用“二分分類法”對試驗材料進行分類,建立檢索表;A、B、C、D、E分別代表不同發育階段的嫩梢葉片正面、春梢老熟葉片背面、秋梢成熟葉片背面、落黃葉片背面和落黃葉片正面的顏色;同時建立五位數的檢索序號,如麻栗坡枇杷檢索序號為11111,萬位數記為“1”表示為嫩葉正面顏色分類的A1類群,千位數記為“1”表示春梢老熟葉片背面分類的B1類群,百位數記為“1”表示秋梢成熟葉片背面顏色分類的C1類群,十位數記為“1”表示落黃背面顏色分類的D1類群,個位數記為“1”表示落黃葉片正面顏色分類的E1類群,以此類推。

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