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[發(fā)明專利]基于無人船的動態(tài)接入水聲通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610986882.2 申請日: 2016-11-10
公開(公告)號: CN106850082A 公開(公告)日: 2017-06-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 李剛生;高寶儒;張玲;劉蘭軍;金久才 申請(專利權(quán))人: 中國海洋大學(xué)
主分類號: H04B13/02 分類號: H04B13/02;H04L12/24;H04L29/06;H04W24/06;H04W84/18
代理公司: 山東重諾律師事務(wù)所37228 代理人: 劉明鋒
地址: 266000 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 無人 動態(tài) 接入 通信 網(wǎng)絡(luò) 協(xié)議 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于無人船的動態(tài)接入水聲通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的方法,其特征是:所述方法按照無人船通信時的運動狀態(tài),設(shè)計了無人船移動模式和固定模式協(xié)議方法,所述無人船移動模式協(xié)議方法是基于無人船移動特性的混合協(xié)議,在刷新重組階段中,采用隨機競爭協(xié)議,無人船作為簇頭,水聲節(jié)點向無人船發(fā)送J/L/S短幀包進行預(yù)約,刷新重組成簇;在數(shù)據(jù)傳輸階段,改進時分多址協(xié)議,對無人船移動引起的偏差加入了個性化時間補償方案;所述無人船固定模式協(xié)議方法是以通信距離強度模型為基礎(chǔ),以通信消耗模型和回收信息量模型為性能衡量指標(biāo),確定不同水聲通信能力、節(jié)點接入方式、協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸周期和無人船航行路徑對水聲監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)回收性能的影響,設(shè)計接入?yún)f(xié)議參數(shù),實現(xiàn)能效最優(yōu)的數(shù)據(jù)回收。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于無人船的動態(tài)接入水聲通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的方法,其特征是:所述無人船移動模式協(xié)議方法,其數(shù)據(jù)通信幀結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)包時隙為:

<mrow><msub><mi>T</mi><mi>d</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mi>L</mi><mi>r</mi></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式(1)中,L為數(shù)據(jù)包長度,r為水聲節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸率;

時分多址協(xié)議中水聲節(jié)點的保護時隙為:

<mrow><mi>&Phi;</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>p</mi></msub><mo>/</mo><mi>&sigma;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>2</mn><msqrt><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi></mrow></msqrt></mfrac><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mfrac><mrow><msup><msub><mi>T</mi><mi>p</mi></msub><mn>2</mn></msup></mrow><mrow><mn>2</mn><msup><mi>&sigma;</mi><mn>2</mn></msup></mrow></mfrac></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>d</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>T</mi><mi>p</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式(2)中,σ為水聲環(huán)境中的時延抖動,其隨距離增大而增大;

時分多址協(xié)議中,每個水聲節(jié)點接收到無人船Broadcast幀后的延時時間為:

式(3)中,di為每個水聲節(jié)點與無人船間的距離;

個性化時間補償時隙為:

式(4)中,vUSV為無人船的航行速度,c為聲波的速度,Tp(k)為第k個節(jié)點的保護時隙,d1為最近的水聲節(jié)點與無人船間的距離;

<mrow><mi>D</mi><mi>T</mi><mi>P</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>L</mi><mrow><mi>t</mi><mi>o</mi><mi>t</mi><mi>a</mi><mi>l</mi></mrow></msub><mrow><msub><mi>N</mi><mi>c</mi></msub><mo>&times;</mo><msub><mi>L</mi><mi>d</mi></msub></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式(5)中,Ltotal為當(dāng)前簇內(nèi)數(shù)據(jù)報包總長度、Ld單個數(shù)據(jù)包長度,Nc當(dāng)前簇內(nèi)的水聲節(jié)點數(shù)目;

移動模式協(xié)議方法步驟:

M1:無人船按規(guī)定路徑自主航行,勻速行駛進入水聲傳感器監(jiān)測網(wǎng)絡(luò);

M2:無人船作為簇頭,水聲節(jié)點采用隨機競爭協(xié)議,開始進行刷新重組階段;

M3:無人船廣播喚醒信號sw,在通信范圍內(nèi)且準(zhǔn)備開始傳輸數(shù)據(jù)的水聲節(jié)點處于Wakeup狀態(tài),傳輸數(shù)據(jù)完畢或沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓?jié)點處于Idle狀態(tài),傳輸數(shù)據(jù)還未結(jié)束的節(jié)點處于Stay狀態(tài);

M4:處于wakeup狀態(tài)的節(jié)點,采用隨機退避算法發(fā)送Join信號,處于Idle狀態(tài)的節(jié)點發(fā)送Leave信號或不發(fā)送信號,處于Stay狀態(tài)的節(jié)點發(fā)送Stay信號;

M5:發(fā)送Join信號和Stay信號的節(jié)點ID加入current_cluste_list列表,發(fā)送Leave信號的節(jié)點移除current_cluste_list列表;

M6:無人船根據(jù)current_cluste_list列表更新成簇,更新后的簇內(nèi)節(jié)點采用改進時分多址協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸階段;

M7:根據(jù)current_cluste_list列表中的水聲節(jié)點信息,廣播Broadcast信號進行分配時隙,計算公式見公式(2)-(4);

M8:簇內(nèi)節(jié)點接收到Broadcast信號后,在規(guī)定的時隙內(nèi)發(fā)送數(shù)據(jù),其余時隙處于Listen狀態(tài);

M9:簇內(nèi)節(jié)點進行數(shù)據(jù)傳輸DTP次,計算公式見公式(5);

M10:無人船勻速按設(shè)計軌跡自主航行,重復(fù)刷新重組步驟M3到M5和數(shù)據(jù)傳輸步驟M7到M9,直到滿足數(shù)據(jù)回收要求,無人船停止航行。

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