[發(fā)明專利]基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610986568.4 | 申請日: | 2016-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN106779095B | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張超;鄭曉瓊;江海升;郭龍剛;戚矛;邱曼曼;石瑋佳;陸惠忠;儲貽道;邵華;張斌 | 申請(專利權(quán))人: | 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)安徽省電力公司檢修公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 kmp 算法 智能 變電站 設(shè)備 壓板 校核 方法 | ||
本發(fā)明公開了基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法:步驟1、建立設(shè)備檢修規(guī)則庫;步驟2、實(shí)時(shí)采集智能變電站內(nèi)設(shè)備的軟壓板當(dāng)前投退狀態(tài)信息與投退變化信息,并實(shí)時(shí)存儲到緩存器中;步驟3、采用KMP算法將獲取到的設(shè)備軟壓板投退序列作為特征量與設(shè)備檢修規(guī)則庫進(jìn)行模糊匹配,計(jì)算匹配程度指標(biāo);步驟4、若匹配程度指標(biāo)≥配置的匹配程度指標(biāo)值,則判定當(dāng)前設(shè)備處于檢修狀態(tài),并進(jìn)入步驟5;步驟5、根據(jù)匹配出的設(shè)備檢修規(guī)則,對緩存器中設(shè)備的軟壓板投退狀態(tài)進(jìn)行投退序列、投退狀態(tài)的二重校核,在出現(xiàn)投退序列不一致或投退狀態(tài)不一致時(shí),發(fā)出軟壓板投退異常通知。簡化工作量且校核過程的規(guī)范性、校核結(jié)果的正確性均得到有力保證。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法,適用于智能變電站正常運(yùn)行以及設(shè)備檢修過程中設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)正確性的檢測。
背景技術(shù)
隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的變電站內(nèi)設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)檢測技術(shù)手段正逐步應(yīng)用于智能變電站,傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)維技術(shù)在向智能變電站進(jìn)行技術(shù)移植的過程中依然主要依靠人工校核的方式來實(shí)現(xiàn)設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)正確性的判定。
目前,智能變電站日常運(yùn)行過程中繼電保護(hù)、故障錄波器、測控裝置等設(shè)備的軟壓板的投退狀態(tài)接入了監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)展現(xiàn),變電站運(yùn)行人員根據(jù)設(shè)備運(yùn)行的額定投退狀態(tài)與實(shí)時(shí)投退狀態(tài)進(jìn)行校核,以實(shí)現(xiàn)設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)的校核。近年來出現(xiàn)一些自動化的設(shè)備軟壓板校核技術(shù),將上述的人工校核過程通過信息化處理技術(shù)加以實(shí)現(xiàn),提高了運(yùn)行人員的校核效率與準(zhǔn)確程度。
但是針對智能變電站檢修過程中相關(guān)設(shè)備軟壓板投退的校核工作一直均由人工完成,主要難點(diǎn)在于以下二方面:
第一、設(shè)備當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)沒有合理的判斷標(biāo)準(zhǔn),而設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)的校核和設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)是緊密相關(guān)的,不同的運(yùn)行狀態(tài)下設(shè)備軟壓板的校核規(guī)則是不同的。
第二、設(shè)備在檢修狀態(tài)時(shí),設(shè)備軟壓板的校核既包括軟壓板投退狀態(tài)的判定,也包括軟壓板投退序列的判定,傳統(tǒng)的基于值至值的信息校核方式無法實(shí)現(xiàn)相關(guān)信息的智能化處理。
因此,現(xiàn)階段在智能變電站設(shè)備檢修工作過程中設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)的校核依然采用人工逐一核對信息的方式進(jìn)行,這種校核方法不僅工作繁瑣、工作量巨大,而且正確性還不能得到保證。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述問題,本發(fā)明提供基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法,可以準(zhǔn)確、可靠、快速的對智能變電站運(yùn)行狀態(tài)、檢修狀態(tài)下站內(nèi)設(shè)備的軟壓板投退狀態(tài)的正確性進(jìn)行全面的校核,大大簡化人工核對工作量且校核過程的規(guī)范性、校核結(jié)果的正確性均得到有力保證。
為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,達(dá)到上述技術(shù)效果,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):
基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1、建立設(shè)備檢修規(guī)則庫:
采用KMP算法將智能變電站每一種檢修工作規(guī)程中涉及的設(shè)備軟壓板操作過程進(jìn)行序列化建模,包括設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)與投退順序,并為每一個(gè)序列化規(guī)則配置一個(gè)匹配程度指標(biāo)值,形成設(shè)備檢修規(guī)則庫;
步驟2、實(shí)時(shí)采集智能變電站內(nèi)設(shè)備的軟壓板當(dāng)前投退狀態(tài)信息與投退變化信息,并實(shí)時(shí)存儲到緩存器中;
步驟3、采用KMP算法將獲取到的設(shè)備軟壓板投退序列作為特征量與設(shè)備檢修規(guī)則庫進(jìn)行模糊匹配,計(jì)算匹配程度指標(biāo);
步驟4、若匹配程度指標(biāo)≥配置的匹配程度指標(biāo)值,則判定當(dāng)前設(shè)備處于檢修狀態(tài),并進(jìn)入步驟5;
步驟5、根據(jù)匹配出的設(shè)備檢修規(guī)則,對緩存器中設(shè)備的軟壓板投退狀態(tài)進(jìn)行投退序列、投退狀態(tài)的二重校核,在出現(xiàn)投退序列不一致或投退狀態(tài)不一致時(shí),發(fā)出軟壓板投退異常通知。
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