[發明專利]一種圖像處理方法及終端

有效

• 申請號: 201610982791.1
• 申請日: 2016-11-07
• 公開（公告）號: CN106650615B
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發明（設計）人: 張兆豐;牟永強
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 郝傳鑫,熊永強

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像；

計算所述待處理圖像的特征金字塔的層數，得到n層，所述n為大于或等于1的整數；

基于所述n層，構造所述特征金字塔；

在所述特征金字塔上，對K個預設檢測窗口進行特征提取，得到K組第一目標特征，其中，每一組所述預設檢測窗口對應一組第一目標特征，所述K為大于或等于1的整數；

根據所述K組第一目標特征確定K組第二目標特征；

采用M個指定決策樹對所述K組第二目標特征進行決策，得到目標人臉框的大小和位置，其中，所述M為大于或等于1的整數；

其中，所述根據所述K組第一目標特征確定K組第二目標特征，包括：

從所述K組第一目標特征中分別提取顏色特征，得到K組顏色特征；

對第i組顏色特征計算像素比較特征，基于所述計算像素比較特征訓練第一預設人臉模型，并從訓練后的所述第一預設人臉模型提取第一目標像素比較特征，得到第五目標特征，其中，所述第i組顏色特征為所述K組顏色特征中的任一組顏色特征；

通過所述第五目標特征和所述第一目標特征訓練第二預設人臉模型，并從訓練后的所述第二預設人臉模型提取第二像素比較特征，得到第六目標特征；

將所述第一目標特征和所述第六目標特征組合為所述第二目標特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述待處理圖像的特征金字塔的層數，得到n層，包括：

根據所述待處理圖像的尺寸和預設人臉檢測模型的尺寸計算特征金字塔的層數，如下公式所示：

n=(log2kup+log2min(wimgwm,himghm))×noctave]]>

其中，n表示所述特征金字塔的層數，k_up是所述待處理圖像上采樣的倍數，w_img、h_img分別表示所述待處理圖像的寬度和高度，w_m、h_m分別所述預設人臉檢測模型的寬度和高度，n_octave指所述特征金字塔中每兩倍尺寸之間的圖像的層數。

3.根據權利要求1或2任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述n層，構造所述特征金字塔，包括：

確定所述n層包含P個實特征層和Q個近似特征層，所述P為大于或等于1的整數，所述Q為大于或等于0的整數；

對所述P個實特征層進行特征提取，得到第三目標特征；

根據所述P個實特征層，確定所述Q個近似特征層的第四目標特征；

將所述第三目標特征和所述第四目標特征構成所述特征金字塔。

4.根據權利要求1或2任一項所述的方法，其特征在于，所述采用M個指定決策樹對所述K組第二目標特征進行決策，得到目標人臉框的大小和位置，包括：

在所述特征金字塔上，采用M個指定決策樹對所述K組第二目標特征進行決策，得到X個人臉框，其中，所述X為大于或等于1的整數；

根據所述X個人臉框合并為所述目標人臉框的大小和位置。