[發明專利]利用虹膜特征點位置信息的認證方法有效
| 申請號： | 201610980778.2 | 申請日： | 2016-11-08 |
| 公開（公告）號： | CN106599782B | 公開（公告）日： | 2020-06-09 |
| 發明（設計）人： | 金虎林 | 申請（專利權）人： | 金虎林 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海金盛協力知識產權代理有限公司 31242 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 201202 上海市浦*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 利用 虹膜 特征 位置 信息 認證 方法 | ||
本發明揭示了一種利用虹膜特征點位置信息的認證方法，從瞳孔的距離遠近分為內部終點，外部終點，相連的內部終點和外部終點之間的交叉特征點，以此為特征對虹膜特征點進行分類并通過位置信息進行認證。本發明提出的利用虹膜特征點位置信息的認證方法，可提高認證效率及精確度。本發明從虹膜圖像中提取特征點，通過位置信息和特征點分類信息進行計算，因此比虹膜代碼或特征向量的計算速度快，而且即使虹膜圖像被眼皮部分遮擋或被眼睫毛加入噪音也可以進行用戶認證，所以大大提升了用戶的使用便利性。
技術領域
本發明屬于電子信息技術領域，涉及一種認證方法，尤其涉及一種利用虹膜特征點位置信息的認證方法。
背景技術
一般通過虹膜進行用戶認證的方法是利用攝像頭提取的直角坐標系的虹膜圖像轉換成瞳孔為中心的極坐標，然后利用Gabor濾波從512像素的虹膜圖像生成256Byte的虹膜代碼，或利用Wavelet轉換方法生成特征向量進行保存。用戶認證時從新獲取的虹膜圖像提取虹膜代碼后與已保存的虹膜代碼計算出海明距離(Hamming Distance)，通過類似度進行用戶認證。特征向量間的類似度也是通過海明距離計算獲得。
上述傳統虹膜識別方法有以下幾個弊端，當瞳孔的中心檢測發生誤差時軌道(Track)和扇區(sector)的順序被歪曲，對于特征向量利用1次元虹膜圖像的零交叉點進行圖像旋轉或虹膜領域的提取時發生誤差，容易發生認證失敗。另外虹膜面積較小或圖像分辨率較低的情況下認證性能將顯著降低。在移動軌道和扇區進行認證的時候計算時間將顯著拉長。而且容易發生因眼皮遮擋虹膜或眼睫毛圖像添加到虹膜圖像產生噪音中而認證失敗的概率顯著提高，因此會發生用戶在登錄或認證時瞪大眼睛的不便利。
有鑒于此，如今迫切需要設計一種新的認證方法，以便克服現有認證方法存在的上述缺陷。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是：提供一種利用虹膜特征點位置信息的認證方法，可提高認證效率及精確度。
為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：
一種利用虹膜特征點位置信息的認證方法，所述認證方法包括：
步驟S1、特征點分類步驟；
對虹膜的魚骨紋路上特征點進行分類，在虹膜的同一魚骨紋路中提取的特征點中，計算出各個特征點至瞳孔間的距離；同一條紋路上的各個特征點中，距離較遠的設定為外部終點，距離較近的設定為內部終點，外部終點到內部終點間的特征點設定為交叉點；
設定內部終點為S，外部終點為E，交叉點為M，虹膜特征點的集合各表示為內部終點的集合Si(Xi,Yi)，外部終點的集合Ej(Xj,Yj)，交叉點的集合Mk(Nk,Xk,Yk)；相關特征點信息用內部終點，外部終點，交叉點序號集合即Ct(Si,Ei,Mk)表示；
在Si(Xi,Yi)和Ej(Xj,Yj)中i，j表示各終點的序號，X，Y表示各終點的位置坐標；
Mk(Nk,Xk,Yk)中k表示交叉點的序號，N表示交叉的魚骨紋路的數，X，Y表示位置坐標；
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