[發明專利]一種聲音降噪方法及裝置

有效

• 申請號: 201610979542.7
• 申請日: 2016-11-08
• 公開（公告）號: CN108062959B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 陳展;楊茜;任燁
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G10L21/0208
• 分類號: G10L21/0208;G10L21/0264
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

本申請實施例提供了一種聲音降噪方法及裝置，涉及音頻處理技術領域。所述方法包括：獲取當前采樣點的第一聲音數據；獲取第二聲音數據，其中，第二聲音數據為第二采樣時刻采集的數據，第二采樣時刻為第一采樣時刻之前、與第一采樣時刻最接近的預設數量個采樣時刻，第一采樣時刻為第一聲音數據對應的采樣時刻；根據第二聲音數據，對第一聲音數據進行滑動平滑處理；將處理后的采樣數據，確定為所述第一聲音數據降噪后的數據。應用本實施例的技術方案，能夠從聲音信號中去除突變型噪聲，提高聲音的品質。

技術領域

本申請涉及音頻處理技術領域，特別涉及一種聲音降噪方法及裝置。

背景技術

當音頻采集設備采集聲音信號時，容易受到周圍環境因素的影響，使采集的聲音信號包含噪聲，影響聲音的品質。這些噪聲的來源很多，包括設備干擾和電磁干擾等，例如，電機轉動產生的噪聲和電磁信號干擾產生的噪聲。所產生的噪聲也可以分為很多種類型，其中可以包括聲音的能量峰值不大、能量變化比較緩慢、持續時間較長的平穩型噪聲，也可以包括能量峰值很大、能量變化很大、持續時間很短的突變型噪聲。圖1為攜帶噪聲的語音數據的一種時域圖，其中既包含突變型噪聲，又包含平穩型噪聲。

現有技術中，常常采用譜減法降低聲音信號中的噪聲，其具體過程為：采集原始聲音信號，默認該原始聲音信號是目標聲音信號與噪聲信號的疊加，獲取原始聲音信號的原始頻譜，從該原始頻譜中減去預設噪聲頻譜，然后根據減去預設噪聲頻譜的原始頻譜獲得降噪后的聲音信號。由于噪聲通常是長期存在于環境中的，因此可以在無目標聲音信號的情況下采集噪聲樣本，根據采集到的樣本獲取預設噪聲頻譜。

通常，噪聲可以劃分為平穩性噪聲和突變型噪聲兩種。

其中，平穩型噪聲具有比較明顯的頻譜特征，而突變型噪聲不具有明顯的頻譜特征，所以當采集的噪聲樣本中即包含平穩型噪聲又包含突變型噪聲時，很難從噪聲樣本中獲取到突變型噪聲的頻譜，例如，圖2為主要攜帶突變型噪聲的語音數據的一種頻域圖，從圖中可以看出突變型噪聲分布很密集，沒有明顯的頻率特性，無法估計出突變型噪聲的頻譜。

綜合以上，平穩型噪聲的頻譜特征比較突出，應用上述方式對聲音信號降噪時，能夠較好地去除平穩型噪聲，但是難以去除突變型噪聲，進而易導致降噪后聲音品質低。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供了一種聲音降噪方法及裝置，能夠從聲音信號中去除突變型噪聲，提高聲音的品質。

為了達到上述目的，本申請公開了一種聲音降噪方法，所述方法包括：

獲取當前采樣點的第一聲音數據；

獲取第二聲音數據，其中，所述第二聲音數據為：第二采樣時刻采集的數據，所述第二采樣時刻為：第一采樣時刻之前、與所述第一采樣時刻最接近的預設數量個采樣時刻；所述第一采樣時刻為所述第一聲音數據對應的采樣時刻；

根據所述第二聲音數據，對所述第一聲音數據進行滑動平滑處理；

將處理后的采樣數據，確定為所述第一聲音數據降噪后的數據。

可選的，所述根據所述第二聲音數據，對所述第一聲音數據進行滑動平滑處理的步驟，包括：

按照以下公式，對所述第一聲音數據進行處理：

其中，所述pcm(i)′為處理后的第一聲音數據，所述N為所述預設數量，所述pcm(i-j)為：第(i-j)采樣時刻采集的聲音數據，所述i為所述第一采樣時刻，所述j為采樣時刻偏移量，所述a(j)為預設的第j個滑動平滑系數。

可選的，所述a(j)為：

可選的，所述預設數量采用以下方式確定：

獲得聲音采集設備的采樣率，將所述采樣率與預設值的乘積確定為預設數量。