[發明專利]配合多個處理器的影像處理裝置及影像處理方法

有效

• 申請號: 201610978541.0
• 申請日: 2016-11-08
• 公開（公告）號: CN108063948B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 王頌文;童怡新
• 申請（專利權）人: 聯發科技股份有限公司
• 主分類號: H04N19/91
• 分類號: H04N19/91;H04N19/42
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 湯在彥

本發明提供一種配合多處理器的影像處理裝置及影像處理方法，用以重建包含多個影像區段的圖幀。該多個影像區段經過熵編碼被轉換為一位元串。該影像處理裝置包含一共用儲存區、一第一處理器與一第二處理器。第一處理器對該位元串進行熵解碼程序，以解出一組第一符號。第一處理器根據該組第一符號重建一第一影像區段，并將重建后的第一影像區段存入共用儲存區。第二處理器也對該位元串進行熵解碼程序，以解出一組第二符號。第二處理器自共用儲存區取得重建后第一影像區段中與一第二影像區段相關的部份，并根據該組第二符號及取得的該部份第一影像區段重建該第二影像區段。

技術領域

本發明與影像處理系統相關，并且尤其與平行運用多個處理器的影像解碼技術相關。

背景技術

近年來，隨著各種電子相關技術蓬勃發展，家庭劇院等多媒體系統日益普及。在多數多媒體系統中，最重要的硬體裝置便屬影像顯示設備。為了滿足觀看者對于逼真影像的需求，影像顯示設備目前的發展趨勢之一是持續提升圖幀(image frame)的尺寸和解析度。

無論是在動態或靜態影像處理程序中，每一圖幀通常會被分割為多個做為影像編碼/解碼基本單位的影像區塊。在許多動態影像處理系統的編碼端，每個影像區塊會依序經過下列程序：(1)幀內預測(intra-prediction)或是移動補償(motion compensation)、(2)離散余弦轉換(discrete cosine transform,DCT)、(3)量化(quantization)，以及(4)熵編碼(entropy encoding)。編碼端的程序(1)～(3)可統稱為像素解構程序，其輸出是一連串的符號(symbol)，而隨后的熵編碼將會將這些符號轉換為一位元串(bit stream)。

如本發明所屬技術領域中具有通常知識者所知，解碼端必須執行相反于編碼端的影像處理程序，始能正確重建出一圖幀中的各個影像區塊。在許多動態影像處理系統中，負責重建圖幀的解碼端被設計為針對收到的位元串依序進行下列程序：(1)熵解碼(entropydecoding)、(2)反量化(inverse quantization)、(3)反轉換(inverse transform)、(4)幀內像素重建(intra pixel reconstruction)或是移動補償，以及(5)解區塊過濾(deblocking filter)。與傳送端相對應，接收端的熵解碼程序負責將一連續的位元串轉換為多個符號。接著，被統稱為像素重建程序的影像處理程序(2)～(5)會再繼續根據這些符號重建出各影像區塊中的每一個像素。

同一圖幀的不同影像區塊間常被設計為存在編碼/解碼相依性。更具體地說，欲利用像素重建程序重建圖1中的影像區塊(x,y)時，可能需要等到(x-1,y-1)、(x,y-1)、(x+1,y-1)、(x-1,y)這四個影像區塊的影像數據皆齊備后始能為之。舉例而言，欲針對影像區塊(x,y)進行反量化程序時，解碼端可能需先找出影像區塊(x,y-1)與(x-1,y)的量化參數，才能據此找出影像區塊(x,y)的量化參數。

于熵編碼所產生的位元串中，前后數據間的相依性更為密切。更具體地說，熵編碼器在針對某一個符號進行編碼時，會參考前一個符號的內容。因此，熵解碼器必須按順序逐一自位元串中解碼出每個符號。更明確地說，熵解碼器必須以目前已解碼的符號做為參數才得以解出下一個符號。在許多動態影像處理系統中，熵編碼器會將一整張圖幀的影像數據編碼為一連續的位元串。由于該位元串為一可變長度碼(variable length code)，熵解碼器無從預先得知每個影像區塊的數據是從該位元串中的哪一個位置開始、在哪一個位置結束。以圖1為例，必須要先解出影像區塊(x-1,y-1)的所有符號，熵解碼器才能找到影像區塊(x,y-1)在該位元串中的起始位元并開始解出影像區塊(x,y-1)的符號。依此類推，必須要先解出影像區塊(x,y-1)的所有符號，熵解碼器才能找到影像區塊(x+1,y-1)在該位元串中的起始位元并開始解出影像區塊(x+1,y-1)的符號。