[發(fā)明專利]信息處理方法、裝置、智能終端、服務(wù)器和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610974695.2 | 申請(qǐng)日: | 2016-11-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108024005B | 公開(公告)日: | 2020-08-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 涂暢;張揚(yáng);王硯峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京搜狗科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F21/62 | 分類號(hào): | G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息處理 方法 裝置 智能 終端 服務(wù)器 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法、裝置、智能終端、服務(wù)器和系統(tǒng),該方法包括:通過預(yù)先配置的詞嵌入模型對(duì)接收到的信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換,生成對(duì)應(yīng)的向量序列,其中,所述詞嵌入模型與配置于服務(wù)器中的訓(xùn)練模型共同訓(xùn)練得到;將所述向量序列發(fā)送至所述服務(wù)器,以使所述服務(wù)器通過所述訓(xùn)練模型確定所述向量序列對(duì)應(yīng)的候選信息;依據(jù)所述服務(wù)器反饋的候選信息進(jìn)行展示。通過本發(fā)明實(shí)施例,智能終端將轉(zhuǎn)換后的向量序列上傳給服務(wù)器,使得服務(wù)器無法根據(jù)該轉(zhuǎn)換后的向量序列還原智能終端所接收到的原始信息,進(jìn)而避免了直接上傳接收到的信息所導(dǎo)致的信息泄露的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及輸入法技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種信息處理方法、一種信息處理裝置、一種智能終端、一種服務(wù)器和一種信息處理系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展,諸如手機(jī)等智能終端越來越普及,給人們的生活、學(xué)習(xí)、工作帶來了極大的便利。
這些智能終端通常安裝各種各樣的應(yīng)用程序(Application,APP),以實(shí)現(xiàn)其功能。例如,智能終端可以通過具有智能回復(fù)功能的APP,對(duì)接收到的信息進(jìn)行回復(fù),即提供智能回復(fù)服務(wù),滿足用戶的服務(wù)需求。
具體的,當(dāng)用戶使用APP與其他用戶進(jìn)行對(duì)話時(shí),可以通過APP接收對(duì)方所發(fā)送的信息,如短信、郵件、聊天內(nèi)容等,以及可以向?qū)Ψ桨l(fā)送信息,如針對(duì)對(duì)方發(fā)來的信息進(jìn)行回復(fù)。在使用具有智能回復(fù)功能的APP的時(shí)候,智能終端需要將用戶所接收到的信息上傳至服務(wù)器,以通過服務(wù)器生成該信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息,進(jìn)而可以依據(jù)服務(wù)器所反饋的回復(fù)信息進(jìn)行回復(fù)。用戶通常考慮到隱私問題,會(huì)拒絕將接收到的信息上傳給服務(wù)器,亦即,拒絕這樣的服務(wù)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種信息處理方法,以解決現(xiàn)有智能終端上傳信息給服務(wù)器中所存在的信息泄露問題,從而保證信息安全。
相應(yīng)的,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種信息處理裝置、智能終端、服務(wù)器和一種信息處理系統(tǒng),用以保證上述方法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。
為了解決上述問題,本發(fā)明實(shí)施例公開了一種信息處理方法,包括:
通過預(yù)先配置的詞嵌入模型對(duì)接收到的信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換,生成對(duì)應(yīng)的向量序列,其中,所述詞嵌入模型與配置于服務(wù)器中的訓(xùn)練模型共同訓(xùn)練得到;
將所述向量序列發(fā)送至所述服務(wù)器,以使所述服務(wù)器通過所述訓(xùn)練模型確定所述向量序列對(duì)應(yīng)的候選信息;
依據(jù)所述服務(wù)器反饋的候選信息進(jìn)行展示。
可選的,所述通過預(yù)先配置的詞嵌入模型對(duì)接收到的信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換,生成對(duì)應(yīng)的向量序列,包括:
當(dāng)接收到的信息為文本信息時(shí),對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞,得到分詞后的詞序列;
通過所述詞嵌入模型,將所述詞序列轉(zhuǎn)換成所述向量序列。
可選的,通過所述詞嵌入模型,將所述詞序列轉(zhuǎn)換成所述向量序列,包括:
依據(jù)詞表確定所述詞序列中的各詞對(duì)應(yīng)的第一詞向量,;
通過所述詞嵌入模型將各詞對(duì)應(yīng)的第一詞向量轉(zhuǎn)換為第二詞向量,其中,所述第一向量的維度大于所述第二詞向量的維度;
采用各詞對(duì)應(yīng)的第二詞向量生成所述向量序列。
可選的,所述對(duì)接收到的信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換,生成對(duì)應(yīng)的向量序列,還包括:
當(dāng)接收到的信息為語音信息時(shí),通過對(duì)所述語音信息進(jìn)行識(shí)別,確定對(duì)應(yīng)的文本信息;
在確定文本信息后,執(zhí)行對(duì)文本信息進(jìn)行分詞的步驟。
可選的,所述候選信息包括:所述服務(wù)器通過所述訓(xùn)練模型中的編碼器和解碼器確定的至少一個(gè)候選項(xiàng),
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