[發明專利]一種業務模型的自動調整方法及裝置

有效

• 申請號: 201610973518.2
• 申請日: 2016-11-04
• 公開（公告）號: CN108022123B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 張海洋;方昊;張偵;李貴軍;吳瑞
• 申請（專利權）人: 南京星云數字技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 蘇一幟

1.一種業務模型的自動調整方法，其特征在于，包括：

根據與業務系統中所設定的目標相關聯的變量類型，建立業務模型，并記錄各類型的變量的處理方式；

從與業務模型相關的數據源提取變量，根據所記錄的各類型的變量的處理方式，將從所述數據源提取的變量導入所述業務模型運行，并獲取所述業務模型運行的監控指標，所述監控指標至少包括：實際銷售轉化率、模型誤差或模型穩定性指數（PSI）；

當根據所述監控指標判定需要觸發模型自動更新時，進行數據抽樣并得到樣本；

根據所得到的樣本確定損失函數，并根據所確定的損失函數更新所述業務模型中所用的參數；

所述進行數據抽樣得到的樣本，包括：采用不放回抽取的方式，從所述業務模型的運行結果中隨機抽取指定數量的樣本；

或者，針對數據分布有周期趨勢或者單調趨勢以外的業務系統，所述進行數據抽樣得到的樣本，包括：將所述業務模型的運行結果等分成n個部分，并從每個部分中隨機抽取一個樣本；

或者，針對大規模的現場調查的業務系統，所述進行數據抽樣得到的樣本，包括：所述業務模型的運行結果劃分為k個群組，其中，每個群組包含m個樣本；并從k個群組中隨機抽取n個群組，將被抽到的群組的全部樣本組成所述進行數據抽樣得到的樣本；

或者，針對存在權限劃分規則或者層級劃分規則的業務系統，所述進行數據抽樣得到的樣本，包括：從所設定的目標相關聯的變量類型中，確定預設的變量類型；并依據所述預設的變量類型，將所述業務模型的運行結果劃分成指定數量的層級，并從每一層內隨機抽取樣本，組成所述進行數據抽樣得到的樣本；

其中，分析服務器計算各項核心監控指標，并檢測本次更新是否滿足實際需求，如果已經達到要求，分析服務器將會將本次更新的過程記錄到日志中，并依此日志更新業務系統中所運行的業務模型的各個參數的權值矩陣。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所得到的樣本確定損失函數，并根據所確定的損失函數更新所述業務模型中所用的參數，包括：

所述根據所得到的樣本得到損失函數的參數梯度的負方向，所述損失函數為最小平方誤差MSE損失函數；

根據所述損失函數的參數梯度的負方向，掃描全部樣本并更新所述業務模型中所用的參數中所用的參數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，包括：

根據所述損失函數的參數梯度的負方向，隨機選取一批樣本并更新所述業務模型中所用的參數中所用的參數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，包括：

根據所述損失函數迭代指定次數，得到收斂后的參數值，作為更新后的所述業務模型中所用的參數中所用的參數。

5.一種業務模型的自動調整裝置，其特征在于，包括：

模型管理單元，用于根據與業務系統中所設定的目標相關聯的變量類型，建立業務模型，并記錄各類型的變量的處理方式；

提取單元，用于從與業務模型相關的數據源提取變量，根據所記錄的各類型的變量的處理方式，將從所述數據源提取的變量導入所述業務模型運行，并獲取所述業務模型運行的監控指標，所述監控指標至少包括：實際銷售轉化率、模型誤差或模型穩定性指數（PSI）；

取樣單元，用于當根據所述監控指標判定需要觸發模型自動更新時，進行數據抽樣并得到樣本；

更新單元，用于根據所得到的樣本確定損失函數，并根據所確定的損失函數更新所述業務模型中所用的參數；

所述取樣單元，具體用于采用不放回抽取的方式，從所述業務模型的運行結果中隨機抽取指定數量的樣本；或者，將所述業務模型的運行結果等分成n個部分，并從每個部分中隨機抽取一個樣本；并將從各個部分中隨機抽取得到的樣本組成所述進行數據抽樣得到的樣本；

或者，將所述業務模型的運行結果劃分為k個群組，其中，每個群組包含m個樣本；并從k個群組中隨機抽取n個群組，將被抽到的群組的全部樣本組成所述進行數據抽樣得到的樣本；

或者，從所設定的目標相關聯的變量類型中，確定預設的變量類型；并依據所述預設的變量類型，將所述業務模型的運行結果劃分成指定數量的層級，并從每一層內隨機抽取樣本，組成所述進行數據抽樣得到的樣本；

其中，分析服務器計算各項核心監控指標，并檢測本次更新是否滿足實際需求，如果已經達到要求，分析服務器將會將本次更新的過程記錄到日志中，并依此日志更新業務系統中所運行的業務模型的各個參數的權值矩陣。