[發(fā)明專利]基于人工智能的輔助寫作方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610972240.7
• 申請(qǐng)日: 2016-10-28
• 公開（公告）號(hào): CN106650943B
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳亮宇;劉昊;芮偉康;肖欣延;呂雅娟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06N5/04
• 分類號(hào): G06N5/04;G06F40/30;G06F16/332
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種基于人工智能的輔助寫作方法，其特征在于，包括：

獲取寫作原文；

基于人工智能對(duì)所述寫作原文進(jìn)行處理，得到寫作輔助信息；

展示所述寫作輔助信息；

其中，所述寫作輔助信息包括詞語(yǔ)替換推薦信息，識(shí)別所述寫作原文中可被替換的詞語(yǔ)并以預(yù)設(shè)標(biāo)記進(jìn)行標(biāo)識(shí)，在鼠標(biāo)光標(biāo)懸浮在所述可被替換的詞語(yǔ)上時(shí)展示對(duì)應(yīng)的替換推薦信息；

所述識(shí)別所述寫作原文中可被替換的詞語(yǔ)包括：

對(duì)所述寫作原文進(jìn)行切詞，得到組成寫作原文的分詞；

對(duì)應(yīng)各個(gè)所述分詞，根據(jù)近義詞詞典確定每個(gè)所述分詞對(duì)應(yīng)的替換詞；

根據(jù)上下文信息并采用語(yǔ)言模型對(duì)每個(gè)所述替換詞進(jìn)行打分，得到每個(gè)所述替換詞的語(yǔ)言模型得分；

根據(jù)每個(gè)所述替換詞對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言模型得分、文采得分、用戶的點(diǎn)選信息，得到每個(gè)所述替換詞的綜合得分，所述點(diǎn)選信息指用戶對(duì)提供的信息的選擇信息；

如果存在所述綜合得分大于預(yù)設(shè)得分的替換詞，則確定所述分詞是可被替換的詞語(yǔ)，并將綜合得分大于所述預(yù)設(shè)得分的替換詞按照綜合得分進(jìn)行排序，在排序后的替換詞中按序選擇預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的替換詞作為所述分詞的詞語(yǔ)替換推薦信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于人工智能對(duì)寫作原文進(jìn)行處理時(shí)的參考因素包括：用戶對(duì)提供的可選信息的點(diǎn)選信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述寫作輔助信息還包括如下項(xiàng)中的至少一項(xiàng)：

詞匯聯(lián)想信息、靈感激發(fā)信息、智能素材推薦信息、智能基礎(chǔ)改寫信息、智能潤(rùn)色改寫信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述寫作輔助信息包括詞匯聯(lián)想信息時(shí)，所述基于人工智能對(duì)所述寫作原文進(jìn)行處理，得到寫作輔助信息，包括：

從寫作原文中提取出特定詞語(yǔ)；

根據(jù)預(yù)先基于人工智能確定的聯(lián)想詞表，確定與所述特定詞語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞匯聯(lián)想信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述寫作輔助信息包括靈感激發(fā)信息時(shí)，所述基于人工智能對(duì)所述寫作原文進(jìn)行處理，得到寫作輔助信息，包括：

從預(yù)先建立的文章庫(kù)中，選擇與寫作原文整體粒度匹配的切分文本單元中，作為候選文本；

基于人工智能計(jì)算寫作原文與每個(gè)候選文本的相似度，根據(jù)相似度選擇預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的候選文本作為靈感激發(fā)信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述寫作輔助信息包括智能素材推薦信息時(shí)，所述基于人工智能對(duì)所述寫作原文進(jìn)行處理，得到寫作輔助信息，包括：

基于人工智能抽取寫作原文的主題詞，并根據(jù)主題詞從預(yù)先建立的素材庫(kù)中，選擇主題相近的素材作為候選素材；

根據(jù)主題模型計(jì)算寫作原文與每個(gè)候選素材的相似度，根據(jù)相似度選擇預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的候選素材作為智能推薦信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述寫作輔助信息包括智能基礎(chǔ)改寫信息時(shí)，所述基于人工智能對(duì)所述寫作原文進(jìn)行處理，得到寫作輔助信息，包括：

基于人工智能，對(duì)寫作原文執(zhí)行如下項(xiàng)中的至少一項(xiàng)，得到寫作輔助信息：

詞語(yǔ)替換、句子改寫、語(yǔ)序調(diào)整；或者，

采用基于人工智能建立的LSTM模型，確定與寫作原文對(duì)應(yīng)的智能基礎(chǔ)改寫信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述寫作輔助信息包括智能潤(rùn)色改寫信息時(shí)，所述基于人工智能對(duì)所述寫作原文進(jìn)行處理，得到寫作輔助信息，包括：

基于人工智能對(duì)所述寫作原文進(jìn)行詞語(yǔ)替換、句子改寫以及增加短語(yǔ)或短句，得到智能潤(rùn)色改寫信息。