[發(fā)明專利]圖中心性計算方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610971157.8 | 申請日: | 2016-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN108009933B | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 汪睿;殷俊;李永坤;陳偉 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院;騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/00 | 分類號: | G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 張振偉;張穎玲 |
| 地址: | 230088 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 心性 計算方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種圖中心性計算方法及裝置;方法包括:對表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原圖進(jìn)行采樣,獲得所述原圖中依次連接的部分的節(jié)點、以及所述節(jié)點之間的連接邊構(gòu)成的至少兩個采樣子圖;針對各所述采樣子圖分別計算圖中心性,形成相應(yīng)采樣子圖的圖中心性計算結(jié)果;將各所述采樣子圖的計算結(jié)果映射到所述原圖中,獲得所述原圖中采樣節(jié)點映射結(jié)果、以及所述原圖中未采樣節(jié)點的映射結(jié)果;將各所述采樣子圖對應(yīng)的映射結(jié)果聚合,獲得所述原圖的中心性計算結(jié)果。實施本發(fā)明,能夠提升針對網(wǎng)絡(luò)的原圖進(jìn)行圖中心性計算的精度和效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖論技術(shù),尤其涉及一種圖中心性計算方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,對網(wǎng)絡(luò)尤其在線社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析以提供更有價值的服務(wù)日益重要,特別地,對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖計算的方式成為目標(biāo)普遍使用的網(wǎng)絡(luò)分析方式。
作為對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖計算的一個重要目標(biāo),圖中心性(Graph Centrality)的計算是指在一個網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的圖中找出最重要的一些節(jié)點,計算出的節(jié)點根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的不同而有所區(qū)別,例如:
圖中心性可以是指一個在線社交網(wǎng)絡(luò)(OSN,Online Social Network)中最有影響力的一些用戶,或者一個城市交通網(wǎng)絡(luò)中一些最重要的一些站點,又或者一個在線商店(Online Store)中最受歡迎的一些產(chǎn)品。
網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點規(guī)模不斷擴(kuò)大,以在線社交網(wǎng)絡(luò)為例,用戶的數(shù)量不斷飛升,相應(yīng)的對應(yīng)的圖的規(guī)模也不斷增大,例如圖中可能包括數(shù)以百萬計的節(jié)點以及數(shù)以億計的邊(節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)的線),這無疑導(dǎo)致對圖中心性的計算也會變得愈加困難:
一方面,計算圖中心性會導(dǎo)致非常大的計算資源開銷,甚至因為計算資源過大而導(dǎo)致高昂成本,難以實施;
另一方面,由于計算圖中心性的過程冗長,由于存在非常大的時間開銷,影響依賴圖中心性計算結(jié)果的時效性。
相關(guān)技術(shù)對于節(jié)約計算圖中心性的計算資源開銷,提升圖中心性計算的時效性,尚無有效解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種圖中心性計算方法及裝置,能夠提升針對網(wǎng)絡(luò)的原圖進(jìn)行圖中心性計算的精度和效率。
本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
第一方面,本發(fā)明實施例提供一種圖中心性計算方法,包括:
對表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原圖中依次連接的部分的節(jié)點、以及所述節(jié)點之間的連接邊進(jìn)行采樣,獲得至少兩個采樣子圖;
分別計算所述采樣子圖中各節(jié)點的影響力值,獲得相應(yīng)采樣子圖的圖中心性計算結(jié)果;
將各所述采樣子圖的圖中心性計算結(jié)果映射到所述原圖中,形成所述原圖中各節(jié)點的影響力值;
將各所述采樣子圖映射到所述原圖中得到的各節(jié)點的影響力值進(jìn)行聚合,并獲得所述原圖中影響力值最大的預(yù)定數(shù)量的節(jié)點。
第二方面,本發(fā)明實施例提供一種圖中心性計算裝置,包括:
采樣單元,用于對表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原圖中依次連接的部分的節(jié)點、以及所述節(jié)點之間的連接邊進(jìn)行采樣,得到至少兩個采樣子圖;
計算單元,用于分別計算所述采樣子圖中各節(jié)點的影響力值,形成相應(yīng)采樣子圖的圖中心性計算結(jié)果;
映射單元,用于將各所述采樣子圖的圖中心性計算結(jié)果映射到所述原圖中,獲得所述原圖中各節(jié)點的影響力值;
聚合單元,用于將各所述采樣子圖映射到所述原圖中得到的各節(jié)點的影響力值進(jìn)行聚合,并獲得所述原圖中影響力值最大的預(yù)定數(shù)量的節(jié)點。
第三方面,本發(fā)明實施例提供一種圖中心性計算裝置,包括處理器和存儲介質(zhì),存儲器中存儲有可執(zhí)行指令,用于引起處理器執(zhí)行本發(fā)明實施例提供的圖中心性計算方法。
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