[發明專利]一種身份智能識別方法

在審

• 申請號: 201610964862.5
• 申請日: 2016-10-31
• 公開（公告）號: CN106778797A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 李學鈞;戴相龍;何成虎
• 申請（專利權）人: 江蘇濠漢信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種身份智能識別方法，其特征在于，所述方法包括：

S1. 提取身份證中人臉圖像作為基準圖像；

S2. 將為待核準人員拍攝的圖像作為第一待核準圖像；

S3. 對所述第一待核準圖像進行灰度轉換，獲取所述第一待核準圖像的灰度圖；

S4. 根據所述第一待核準圖像的灰度圖獲取第二待核準圖像，計算所述基準圖像和所述第二待核準圖像的相似度，并根據所述相似度進行智能識別。

2.根據權利要求1所述一種身份智能識別方法，其特征在于，S4包括：

S41. 獲取第二待核準圖像：在m個不同的截斷尺度下，將所述第一待核準圖像的灰度圖分解為與采光因素相對應的大尺度分量u和與與人臉特征相對應的小尺度分量v，從而得到所述第一待核準圖像的灰度圖的m個小尺度分量；計算相鄰截斷尺度下的小尺度分量之差得到所述第一待核準圖像的灰度圖的m-1個尺度鄰域分量，其中較小的尺度鄰域設置較大的權重，較大的尺度鄰域設置較小的權重；通過對最小的小尺度分量以及m-1個尺度鄰域分量進行加權求和，得到第二待核準圖像；

S42. 將所述第二待核準圖像中M*N的二維人臉圖像轉換為長度為M*N的人臉圖像列向量A：計算出人臉圖像的大小，將人臉圖像經行轉置，按列依次取出取出所有灰度值形成大小為M*N的一維向量；

S43. 根據人臉圖像列向量A獲取協方差矩陣C，并根據奇異值分級定理獲取協方差C矩陣的特征值和特征向量，并取前L個最大特征值對應的特征向量形成特征子空間；

S44. 將基準圖像投影到特征子空間，得到向量B，將第二待核準圖像投影到特征子空間，得到向量D；

S45. 求取所述向量B中關鍵像素點和向量D中對應的關鍵像素點之間的歐幾里德距離，生成距離集合，并將所述距離集合中最小的距離值設為所述基準圖像和所述第二待核準圖像的相似度，若所述相似度超過預設閾值，則判斷待核準人員與身份證持有人為同一人，否則，待核準人員與身份證持有人不是同一個人；

根據主動形狀模型，獲取所述基準圖像和所述第二待核準圖像中的第一關鍵像素點和第二關鍵像素點，所述第一關鍵像素點包括眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴，所述第二關鍵像素點均位于臉頰，由特征點提取算法獲得，所述特征點提取算法為：

DoG算子定義為兩個不同尺度的高斯核的差分，在檢測DoG尺度空間極值時，一個像素需要跟同一尺度周圍領域的8個像素以及相鄰尺度對應位置領域的9×2個像素，即總共26個像素進行比較，若被檢測的像素為DoG尺度空間的極值點，則將所述像素作為第二關鍵像素點。

3.根據權利要求1所述一種身份智能識別方法，其特征在于，還包括：若待核準人員與身份證持有人為同一人，則給出核準通過提示；若待核準人員與身份證持有人不是同一個人，則進行報警。

4.根據權利要求1所述一種身份智能識別方法，其特征在于，S2中為待核準人員拍攝的圖像為近距離拍攝的正面免冠頭像。

5.根據權利要求4所述一種身份智能識別方法，其特征在于，S2中拍攝的距離在0.5米至2米之間。

6.根據權利要求4所述一種身份智能識別方法，其特征在于，所述第一待核準圖像為24位RGB真彩色圖片格式。