[發明專利]一種IEC61850標準下的智能變電站故障診斷方法在審
| 申請號: | 201610963005.3 | 申請日: | 2016-11-04 |
| 公開(公告)號: | CN107037278A | 公開(公告)日: | 2017-08-11 |
| 發明(設計)人: | 彭熹;梁勇超;潘飛來;李龍;羅志平;謝培元;崔卓;侯備;賀若犇;業婭 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司檢修公司 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 湖南兆弘專利事務所(普通合伙)43008 | 代理人: | 趙洪,譚武藝 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 iec61850 標準 智能 變電站 故障診斷 方法 | ||
1.一種IEC61850標準下的智能變電站故障診斷方法,其特征在于實施步驟包括:
1)通過智能變電站的功能配置模型獲得智能變電站的靜態信息,所述靜態信息包括智能變電站主接線拓撲、一次設備和二次裝置的物理和邏輯關聯信息、通信網絡基本信息;
2)通過智能變電站的報文獲取智能變電站的動態信息,所述動態信息包括一次設備的運行信息、斷路器和隔離開關的位置、保護和控制裝置的動作信息、網絡流量信息;
3)將獲得的靜態信息、動態信息輸入訓練好的基于深度學習網絡的故障診斷模型中,輸出智能變電站的故障診斷結果,所述基于深度學習網絡的故障診斷模型中訓練包含了靜態信息、動態信息和智能變電站的故障診斷結果之間的分類映射關系;
4)檢測故障診斷結果,如果故障診斷結果為智能變電站發生故障,則根據故障類型分類進行故障錄波,并輸出控制信息修復智能變電站的故障狀態。
2.根據權利要求1所述的IEC61850標準下的智能變電站故障診斷方法,其特征在于,步驟3)中基于深度學習網絡的故障診斷模型為受限玻爾茲曼機模型,所述受限玻爾茲曼機模型由可視層v和隱層h組成,可視層v包含m個可視層單元v1~vm,隱層h包含n個隱層單元h1~hn,可視層v的偏置向量a{a1~an},隱層單元的偏置向量b{b1~bm},可視層v和隱層h同層單元節點間均沒有連接,可視層單元和隱層單元之間的邊的權重W,且針對受限玻爾茲曼機模型采用對比散度法進行訓練。
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